Chapitre 4: Caractéristiques de dispersion

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1 Chapitre 4: Caractéristiques de dispersion
Programme d’appui au renforcement de la gestion des finances publiques et des statistiques (par-gs) Formation du personnel non statisticien des ministères sectoriels FORMATION EN STATISTIQUE DESCRIPTIVE Novembre 2015 Chapitre 4: Caractéristiques de dispersion

2 Caractéristiques de dispersion
Elles servent à mesurer la variabilité de la variable statistique et de juger de la pertinence (représentativité) de la caractéristique de tendance centrale.

3 Caractéristiques de dispersion
L’étendue C’est la différence entre la plus grande et la plus petite valeur observée Exemple: Soient les salaires mensuels en milliers de FCFA des employés d’une entreprise industrielle Y dans la ville de Bobo-Dioulasso. 109, 120, 123, 105, 110, 590, 112 Etendue= = 485

4 Caractéristiques de dispersion
L’intervalle interquartile C’est la différence entre le 3ème et le 1er quartile. 𝐼 𝑄 = 𝑄 3 − 𝑄 1 On définit de la même façon: l’intervalle inter-décile (ID=D9-D1) l’intervalle inter-centile (IC=C99-C1).

5 Caractéristiques de dispersion
L’utilisation de ces intervalles permet d’éliminer l’influence des valeurs extrêmes qui sont des valeurs rares ou aberrantes.

6 Caractéristiques de dispersion
Ecart absolu moyen C’est la moyenne des écarts absolus entre chaque observation et la moyenne. 𝐸𝑀= 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑥 𝑖 − 𝑋 : Cas simple Ou encore 𝐸𝑀= 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑁 𝑖 × 𝑥 𝑖 − 𝑋  : Cas avec pondération

7 Caractéristiques de dispersion
L’écart absolu moyen mesure la dispersion des valeurs observées d’une variable statistique autour d’une valeur centrale. Une valeur faible de l’écart absolu moyen traduit une faible dispersion des valeurs autour de la valeur centrale. Cependant la comparaison de cette caractéristique pour deux séries est difficile car sa valeur dépend de l’ordre de grandeur (échelle ou unité de mesure) des observations.

8 Caractéristiques de dispersion
La variance La variance est la moyenne des écarts (élevés au carré) des valeurs observées par rapport à la moyenne arithmétique de la série. On la note 𝑉(𝑋) pour une variable notée X. 𝑉 𝑋 = 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 (𝑥 𝑖 − 𝑋 ) 2  : Cas simple Ou encore 𝑉 𝑋 = 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑁 𝑖 × ( 𝑥 𝑖 − 𝑋 ) 2 : Cas avec pondération

9 Caractéristiques de dispersion
L’écart type L’écart-type est la racine carrée de la variance. On le note 𝜎 𝑋 ou 𝜎 𝑋 Sa formule est : 𝜎 𝑋 = 𝑉(𝑋 = 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 (𝑥 𝑖 − 𝑋 ) 2

10 Caractéristiques de dispersion
L’écart-type et la variance mesurent la dispersion de la variable autour de la moyenne. Ainsi, des valeurs élevées (respectivement faibles) de ces caractéristiques traduisent une grande (respectivement faible) dispersion des valeurs autour de la moyenne.

11 Caractéristiques de dispersion
Exemple: Le tableau suivant présente les recettes exécutées par les communes de Tapoa entre 2007 et 2013 (en millions de FCFA). Tapoa 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Recettes 228,5 263,3 434,3 802,3 791,9 1027,6 982,9 Calcul de la variance et de l’écart type

12 Caractéristiques de dispersion
1. La recette moyenne sur cette période Recette moyenne 𝑿 = (228, , , , , , ,9) = 647,26

13 Caractéristiques de dispersion
2. La variance Var (X)= 1 𝑁 𝑖=1 𝑁 X² - ( 𝑿) 𝟐 V (X) = (228,5² + 263,3² + 434,3² + 802,3² + 791,9² ,6² + 982,9²) -647,262 = ,88 3. Ecart type: 𝑉𝑎𝑟 𝑋 𝜎 𝑋 =309,47

14 Caractéristiques de dispersion
Le coefficient de variation Le coefficient de variation de l’écart-type est le rapport entre l’écart-type et la moyenne de la distribution. On le note 𝐶𝑉 𝜎 𝐶𝑉 𝜎 = 𝜎(𝑋) 𝑋 = 𝐸𝑐𝑎𝑟𝑡 𝑡𝑦𝑝𝑒 𝑀𝑜𝑦𝑒𝑛𝑛𝑒 De façon analogue, on définit le coefficient de variation de l’intervalle interquartile par : 𝐶𝑉 𝑄 = 𝐼 𝑄 𝑀 𝑒 = 𝑄 3 − 𝑄 1 𝑄 2

15 Caractéristiques de dispersion
Contrairement aux autres indicateurs de dispersion, le coefficient de variation est sans unité de mesure. On l’exprime souvent en pourcentage. Le coefficient de variation présente l’avantage de ne pas être sensible à l’ordre de grandeur de la variable mais seulement à la dispersion des valeurs autour de la moyenne

16 Caractéristiques de dispersion
Exemple: Dans l’exemple ci-dessus, le coefficient de variation est: 𝐶𝑉 𝜎 = 𝜎(𝑋) 𝑋 = 𝐸𝑐𝑎𝑟𝑡 𝑡𝑦𝑝𝑒 𝑀𝑜𝑦𝑒𝑛𝑛𝑒 = 0,478

17 Caractéristiques de dispersion
Exemple du cas avec pondération: Les salaires mensuels en milliers FCFA de 36 employés d’une entreprise industrielle se résument comme suite dans le tableau: 1 2 3 4 5 6 7 Total Salaires mensuels( 𝑋 𝑖 ) 109 120 123 105 110 590 112 Nombre d'employés ( 𝑁 𝑖 ) 8 36

18 Caractéristiques de dispersion
Calcul de la moyenne pondérée: Application numérique: 𝑋 = (6x109+ 4x120+ 2x123+ 3x105+ 5x x x112) = 218,4

19 Caractéristiques de dispersion
Calcul de la variance pondérée: Application numérique: Var(X) = (6x109²+ 4x120²+ 2x123²+ 3x105²+ 5x110² + 8x590² + 8x112²)- 218,4 2 = , 5