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Publié parWillelm Dupond Modifié depuis plus de 10 années
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Quizz rdf Dess IE
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La RDF globale: 1.Quand il y a 2 classes seulement 2.Quand on fait un apprentissage 3.Quand les formes sont représentées par des vecteurs 4.Quand les formes sont planes
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Le codage rétinien 1.Suppose une forme convexe 2.Fait de fortes hypothèses 3.Assure de nombreuses invariances
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La méthode des k-PPV 1.Prend un temps proportionnel au nombre dexemples 2.Prend un temps exponentiel.. 3.Prend un temps constant 4.Peut être accélérée 5.Est très loin de loptimal de Bayes
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La décision bayésienne 1.Repose sur une analyse en composante principale 2.Met en œuvre des techniques connexionnistes 3.Est optimale pour la proba derreur 4.Est optimale en temps de calcul
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Dans la décision bayesienne 1.Il faut estimer la moyenne et lécart type seulement 2.On fait un nb dopérations proportionnel au nb dexemples 3.Les probabilités a priori des différentes classes ne comptent pas
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Estimation de la ddp 1.Est inutile pour la décision bayésienne 2.Repose sur un algorithme de Frazer 3.Peut être faite sans hypothèses sur la nature de la loi
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Un réseau de type Perceptron 1.Est intéressant car il ne fait pas dhypothèse 2.Converge en un temps proportionnel au nb dexemples 3.A été proposé par Minski 4.Possède des sorties binaires
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On utilise des couches cachées 1.Pour traiter des pbs non linéairement séparables 2.Pour pouvoir utiliser la rétro-propagation 3.Pour aller plus vite 4.Parce que cest à la mode
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La généralisation marche bien 1.Si on a peu dexemples en apprentissage 2.Si on apprend longtemps 3.Si on a de la chance 4.Si on trouve la bonne initialisation des poids
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