avec des bases de données Trajectoires individuelles et en réseau

Présentation au sujet: "avec des bases de données Trajectoires individuelles et en réseau"— Transcription de la présentation:

1 avec des bases de données Trajectoires individuelles et en réseau
Claire Lemercier (CNRS, Institut d'histoire moderne et contemporaine) 19 décembre colloque « Conception et exploitation de bases de données littéraires » Faire de l’histoire avec des bases de données Trajectoires individuelles et en réseau

2 Dates and data Careers (1)

3 Dates and data Careers (2)

4 Dates and data Networks « captured » at several moments

5 Dates and data « More continuous » networks with changing actors

6 Describing changes Correspondence analysis - date as a suplementary variable

7 Describing changes Snapshots of networks

8 Describing changes Network graphs including time as a coordinate (Rosenthal et al., 1985)

9 Describing changes Network graphs with new actors entering the system

10 Describing changes Sequence analysis: comparing careers and building career classes (Blair-Loy, 1999)

11 Modeling changes? Event history analysis (1)

12 Modeling changes? Event history analysis (2)

13 Modeling changes? Analysis of network dynamics with Siena
Variables indépendantes Paramètres et écart-type 0. Paramètre de taux                            13.11  (1.06) 1. f : densité (demi-degré extérieur)      -1.53  (0.26) 2. f : réciprocité                                   (0.15) 3. f : transitivité                                  (0.08) 4. f : popularité d’alter                         (0.64) 5. f : activité d’égo                            (3.47) 6. f : 3-cycles d’échange généralisé       -0.21  (0.05) 7. f : ancienneté     popularité d’alter       0.38  (0.14) 8. f : ancienneté     activité d’égo           -0.22  (0.05) 9.f : ancienneté     dissimilarité               -0.19  (0.10) 10. f : mal classé   popularité d’alter       -0.27  (0.10) 11. f : mal classé   activité d’égo           -0.42  (0.10)