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Publié parLucienne Payet Modifié depuis plus de 10 années
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Création d’un logiciel de visualisation d’images scanner en 3D
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Plan de la soutenance Problématique du projet
Objectifs techniques de ImScan3DView Démonstration : visualisation de la reconstruction 3D d’une jambe et réalisation de coupes multidirectionnelles Conception de l’interface Réalisation de la reconstruction 3D Pré-traitements des images Conclusion
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Problématique du projet
Créer un logiciel pour à partir d’images scanner : Reconstruire un volume 3D de l’organe scannée Réaliser des coupes sur le volume dans des directions choisies Aide à l’interprétation d’images scanner
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Objectifs techniques de ImScan3DView
Logiciel et outils multi-plateformes Interface graphique simple, intuitive et d’aspect moderne Ressources matérielles raisonnables
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Conception de l’interface
Implémentation en C++ avec la bibliothèque QT de l’entreprise Trolltech Intérêts de l’utilisation de QT : Nombreux objets graphiques pré-implémentés Organisation des objets graphiques simple et intelligente Communication entre objets simples Assistance à la création de boîte de dialogue (QT Designer) Outil entièrement portable
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Fenêtres d’aide à la création Barre d’outils de QT Designer
Boîte de dialogue obtenue
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Réalisation de la reconstruction 3D
Utilisation de la bibliothèque Vtk de la société KiteWare Intérêt de Vtk : Spécialisée dans la visualisation de données 3D scientifiques Bibliothèque très complète (900 classes) et très performante Gère le multi-threading pour les systèmes multi-processeurs Entièrement portable
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Utilisation de Vtk Notion de pipeline Données sources Données vtk
vtkSource vtkFilter Données modifiées vtkMapper Primitives graphiques vtkActor Objet 3D graphique Les données sources peuvent être très différentes : des fichiers brutes de toutes sortes, des fichiers .3DS ou VRML, des images de tous formats. Il faut utiliser la bonne classe vtk pour le type de données. Les données sources peuvent être modifiées par différents traitements. Il faut utiliser la bonne classe vtk pour le type de traitement. (Exemple : vtkContourFilter pour extraire un contour) Les données modifiées doivent être traduites en primitives graphiques. Les primitives graphiques sont unifiées en un objet 3D prêt à être affiché. Notion de pipeline
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Intégration de Vtk dans notre application QT
Utilisation de l’outil Vtk_qt développé par Carsten Keubler du laboratoire Imag Objet graphique QT (QWidget) Fenêtre Vtk
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Principe du traitement d’images
Le but du traitements d’images est de passer de l’image brute à l’image traitée suivante :
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Principe du traitement d’images
Seuillage Image Chaire Binaire Étiquetage Eti 32bits Bouchage des Trous Traitée Image OS Image Os + Texte Eti 32bits Suppression du texte Image Os Traitée Image Multi seuillée + Image Brute
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Traitement de la chaire
Image brute Image seuillée Trous bouchés
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Traitement des Os et du Texte
Image brute Image seuillée Suppression des petits objets et trous bouchés
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Seuillage : Nb pixels Fond noir Os + Texte Chaire Ndg 0 25 200 255
Noir Blanc
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Image Multi-seuillée résultat
Ndg : 255 Ndg : 127 Ndg : 255
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Logiciel final
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Conclusion Pour le projet : Réalisations de toutes les spécifications
Plus du triple du temps normalement imparti Très forte motivation et implication Apports du projet : Découvertes d’outils informatiques pertinents (QT, Vtk, Corona) Consolidation des connaissances en programmation C++
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