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Distance de BORGEFORS Et Applications
Projet Image Distance de BORGEFORS Et Applications
2
Sommaire Image de distances au sens de BORGEFORS
Détection des cercles inscrits Construction des cellules de Voronoï Application médicale : image en transmission Application agroalimentaire Application industrielle : reconnaissance de forme
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Image de distance au sens de BORGEFORES
Image initiale Image binaire Image de distance segmentation Algo Borgefors Algorithme en 3 étapes: Initialisation Balayage direct Balayage indirect Différents types de masques : Image de distance : pixels objet = 0 pixels du fond = distance au + proche objet
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Détection des cercles inscrits
Image segmenté inversé Image de distance Rayon Centre du cercle Érodé ultime Valeurs de l’image de distance Zoom sur l’image de distance
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Construction des cellules de Voronoï
Surface 3D de l’image de distance Zoom sur la surface Algorithme optimal : Segmentation par ligne de partage des eaux Marqueurs sur les minima Immersion du relief Algorithme de substitution non optimisé : Laplacien Seuillage
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Application médicale : image en transmission
Comptage de cellules biologiques et déconnexion
7
Application médicale : image en transmission
Calcul d’un critère d’isolement des cellules biologique = aires des cellules de Voronoï
8
Application agroalimentaire
Comptage des M&Ms par couleurs et déconnexion
9
Application industrielle : reconnaissance de forme
Calcul d’un paramètre de circularité = Aire du cercle max – Aire de l’objet Ici les objets ne se touchent pas
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Conclusion Algorithme simple et puissant Applications multiples
comptage déconnexion de particules cellules de Voronoï paramètre de circularité dilatés/érodés successives Domaines d’applications multiples Médicale Agroalimentaire Industrielle
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