Qualité des données d'enquêtes

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1 Qualité des données d'enquêtes

2 Objectifs évaluation de la structure par âge et par sexe.
Qualité des données d'enquêtes Objectifs évaluation de la structure par âge et par sexe. Ratio pour le sexe Ratio pour l´âge Distribution de l´âge

3 Ratio pour le sexe proportion de mâles par rapport aux femelles
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour le sexe proportion de mâles par rapport aux femelles La ratio du sexe pour les enfants de 0 à 4 ans: normalement entre 101 et 108 garçons pour 100 filles. Utiliser des recensements ou des bases de données internationales Peut indiquer un biais de sélection pendant l'enquête Le du sexe hommes/femmes vérifie si le rapport entre le nombre d'hommes et le nombre de femmes dans un échantillon d'enquête est similaire à un rapport attendu. Comme le sexe-ratio n'est généralement pas de 100 garçons pour 100 filles dans la plupart des pays, il est important de comparer le sexe-ratio de l'enquête avec une référence. Le rapport hommes/femmes attendu peut être calculé à partir des données du recensement ou de données similaires. S'il n'y a pas de valeur attendue, on suppose habituellement que il devrait y avoir un nombre égal d'hommes et de femmes dans l'échantillon de l'enquête. C'est généralement vrai pour les enfants et les jeunes adultes, mais ce n'est peut-être pas le cas pour les adultes plus âgés. Les ratio pour le sexe par pays et par année pour différents groupes d'âge peuvent être calculés à l'aide de la Division de la population de l'ONU, Perspectives de la population mondiale (DPNU-PPB).

4 Ratio pour le sexe Pour tous les enfants échantillonnés
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour le sexe Pour tous les enfants échantillonnés On peut aussi faire un test chi-carré et regarder la valeur p. 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑔𝑎𝑟ç𝑜𝑛𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠 𝑑𝑒 𝑐𝑖𝑛𝑞 𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑢𝑛𝑒 𝑒𝑛𝑞𝑢ê𝑡𝑒 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑓𝑖𝑙𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠 𝑑𝑒 𝑐𝑖𝑛𝑞 𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑢𝑛𝑒 𝑒𝑛𝑞𝑢ê𝑡𝑒 X 100 comparer le sex-ratio de l'enquête par rapport au sex-ratio attendu dans un pays spécifique. Les sex-ratio inattendu devraient être explorées, y compris les problèmes avec la référence utilisée. Un test formel peut être fait pour comparer la proportion observée avec la proportion de la population (attendu). Le sex-ratio devrait également être examiné par chaque équipe de terrain et par groupe d'âge.

5 Ratio pour le sexe: exemple
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour le sexe: exemple Test du sexe ratio Proportion attendue d'hommes = Proportion observée chez les hommes = test chi-carré = , p = les hommes étaient plus susceptibles que les femmes d'être absents de la maison pendant la journée et un échantillon prélevé pendant la journée aurait systématiquement exclu les membres les plus actifs de la population masculine. Expliquer comment interpréter une valeur p

6 5 min Question-éclair Dans quels cas le ratio du sexe peut-il différer de 1:1? Si le ratio pour le sexe dévie beaucoup du 1:1, soit de façon générale ou pour les groupes d’âge, alors, il y a eu soit un problème d’échantillonnage ou un problème social (avortements sélectifs; infanticides; aussi, dans certaines sociétés, on cache les filles). Certaines équipes peuvent prendre un raccourci en demandant aux mères dans le village d’apporter leurs enfants au centre de santé pour être mesurés, au lieu de conduire la sélection des ménages de façon appropriée. Alors, les mères risquent de ne apporter les filles, ce qui influencerait le ratio pour le sexe. Si le ratio pour le sexe est quasi égale dans les groupes d'âge plus jeunes, mais dévie dans les groupes plus âgés, c'est parfois dû au fait que les enfants de 4 à 5 ans peuvent être occupés dans les champs, etc.

7 Qualité des données d'enquêtes
Ratio pour l’âge Pour tous les enfants échantillonnés Nous pouvons calculer une valeur attendue à l'aide des données du recensement On peut aussi faire un chi-carré et regarder la valeur p 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑′𝑒𝑛𝑓𝑎𝑛𝑡𝑠 â𝑔é𝑠 𝑑𝑒 6 à 29 𝑚𝑜𝑖𝑠 𝑛𝑜𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑑′𝑒𝑛𝑓𝑎𝑛𝑡𝑠 â𝑔é𝑠 𝑑𝑒 30 à 59 𝑚𝑜𝑖𝑠 X 100 comparer le taux d'âge de l'enquête par rapport à un taux d'âge attendu spécifique à un pays. Un ratio d'âge commun prévu en raison de la mortalité est de 85,0 %. Le test du rapport d'âge pourrait être appliqué aux données des deux sexes et à chaque sexe séparément :

8 Ratio pour l’âge : exemple
Qualité des données d'enquêtes Ratio pour l’âge : exemple Test du âge ratio Proportion attendue = Proportion attendue enfants âgés de 6 à 29 mois = Proportion observée = Proportion observée enfants âgés de 6 à 29 mois = chi-carré = , p = La proportion observée (0,4639) et la proportion attendue (0,45945) sont si semblables qu'un test formel de signification statistique n'est pas nécessaire dans ce cas. Le ratio d'âge dans les données de l'exemple n'est pas significativement différent du ratio d'âge prévu.

9 Distribution de l’âge groupes d'âge centrés sur l'année
Qualité des données d'enquêtes Distribution de l’âge groupes d'âge centrés sur l'année Pyramides démographiques Utiliser des recensements ou des bases de données internationales Peut indiquer un biais de sélection pendant l'enquête On peut aller plus loin avec l'âge et regarder sa distribution Les groupes d'âge les plus couramment utilisés avec les données sur les enfants sont les suivants : 6 à 17 mois, 18 à 29 mois, 30 à 41 mois, 42 à 53 mois et 54 à 59 mois (Ces groupes d'âge sont appelés groupes centrés sur l'année. Il est à noter que le dernier groupe d'âge ne couvre que six mois mais est théoriquement centré sur cinq ans.)

10 Survey data quality Pour les adultes, groupes d'âge de cinq ans...
Pyramides démographique de la répartition par âge et par sexe dans l'ensemble de données d’une enquête en Tanzanie Un test clé de la qualité de l'enquête consiste à déterminer si les données de l'enquête représentent la population en termes de répartition selon l'âge et le sexe. Nous pouvons le tester par comparaison avec les données du recensement.

11 Survey data quality Pour les adultes, groupes d'âge de cinq ans.
Voici la pyramides démographiques de la répartition par âge et par sexe en Tanzanie

12 Qualité des données d'enquêtes
Nous nous attendons à ce qu'il y ait un nombre à peu près égal d'enfants dans les groupes d'âge centrés sur 1, 2, 3 et 4 ans et un nombre inférieur dans le groupe d'âge centré sur 5 ans (c.-à-d. environ la moitié que dans les autres groupes d'âge). Il devrait également y avoir un nombre à peu près égal de filles et garçons.

13 Distribution de l’âge : exemple
Qualité des données d'enquêtes Distribution de l’âge : exemple Test chi-carré de Pearson's data: table(svy$ycag, svy$sex) chi-carré = , df = 4, p-value = Il est aussi possible d'effectuer un test formel sur la répartition des groupes d'âge par sexe. (Chi carré) Dans cet exemple, la valeur p n'est pas inférieure à 0,05 ; nous acceptons donc l'hypothèse nulle qu'il n'y a pas d'association significative entre l'âge et le sexe. Il s'agit d'un test important, car il permet de vérifier si la répartition des âges est similaire pour les hommes et les femmes. Il ne vérifie toutefois pas si la structure d'âge de l'échantillon répond aux attentes. Pour ce faire, il faut procéder à un test qui compare les chiffres observés avec les chiffres prévus provenant d'une source externe comme les données du recensement ou d'un modèle démographique.

14 observées attendues Nous pouvons comparer les données observées avec les données attendues. Soit à partir d'un recensement, soit à partir de modèles simples Ici : Nombre observé et attendu d'enfants dans chaque groupe d'âge selon les hypothèses d'une croissance démographique nulle, d'une décroissance exponentielle et d'un taux de mortalité d'un décès pour dix mille enfants par jour (1/ / jour). Avec ces données, nous pouvons aussi faire un test de Chi-Carré. Dans cet exemple, la répartition selon l'âge est très différente des nombres prévus et calculés en utilisant un modèle démographique simple. Chi -carré = 21,4366, df = 4, p = 0,0003

15 Qualité des données d'enquêtes
Conclusions Le ratio pour le sexe et le ratio pour l'âge peuvent être calculés rapidement pour voir si l'enquête est similaire à la population. Si les données de l'enquête ne sont pas représentatives de la population, elles ne nous disent rien sur la population. Vous pouvez confirmer la signification statistique à l'aide de tests de chi carré, mais soyez prudent lorsque la taille de l'échantillon est très grande. January 2019 Addis Ababa

16 Excercice 3 A faire en couple
Le fichier ex03.csv est un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) contenant les données anthropométriques d'une enquête SMART à Kaboul, en Afghanistan. Il y a environ 2,658 millions de garçons et 2,508 millions de filles âgés de zéro à quatre ans en Afghanistan (estimations pour 2012). Vous pouvez faire le chi-carré facilement ici :

17 Excercise 3 Calculate the sex ratio
Build a population pyramid and discuss Calculate age ratio (if time)

18 Comment utiliser la calculatrice en ligne
Cette calculatrice ne tient pas compte des poids de l'échantillon ; par conséquent, lorsque vous effectuez une enquête nationale avec différentes strates, vous devez le faire séparément.