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Publié parBertrand Lebon Modifié depuis plus de 10 années
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Segmentation des têtes d’enfants en IRM 3D
Najib Gadi
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Plan Images mises à disposition pour le projet ADONIS
Étude statistique de l’évolution de certains tissus par rapport à l’age Différentes structures à segmenter Résultats obtenus
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Projet RNRT ADONIS www.tsi.enst.fr/adonis Partenaires
France Télécom R&D ENST Paris INERIS ENST Bretagne Ecole Supérieure d'Electricité Antennessa Bouygues Télécom SFR
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ADONIS : Étude des effets nocifs des téléphones portables de 3e génération sur les têtes d’enfants
Projet ADONIS Évaluation de la quantité d'énergie absorbée par les organes internes des têtes d’enfants
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Problèmes rencontrés => grande robustesse de la méthode exigée
Diversité des données (acquisitions provenant des différents scanneurs, variations morphologiques des sujets) => grande robustesse de la méthode exigée
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Images fournies par Necker
-dx -dy -dz 1.2 -dx -dy -dz 1.2 Résolution: Age 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Nombre d’images récupérées 2 1
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Images fournies par le CHU de Nîmes
-dx -dy -dz Résolution: Age 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Nombre d’images récupérées 1 2
8
Images fournies par Cochin
-dx -dy -dz Résolution: Age 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Nombre d’images récupérées 1
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Exemples de tissus à segmenter
Subcutis (couche de graisse sous la peau) Muscle Os externe Diploé Os interne Matière blanche Matière grise Sinus sagittal supérieur (artère) + AIR, sang, cornets, cartilage …
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Cerveau, crâne, tête et corps calleux
Étude « statistique » de l’évolution de certains tissus par rapport à l’âge Cerveau, crâne, tête et corps calleux
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Volume du cerveau vs l’âge
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Corps calleux (CC) Aire du corps calleux vs âge
Localisation des quatre sous-régions (genue, tronc, ishtmus et splénium) M.S Keshavan et al, « Development of the corpus callosum in childhood, adolescence and early adulthood », Life Sciences (2002), Utilisation de la morphologie mathématique pour la segmentation du CC
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Calcul de aire des sous régions du corps calleux
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Aire des sous régions du CC
Conclusions Résultats sont en accord avec la bibliographie (Keshavan et al [2]), même si le papier analyse les ages 6 à 32 ans Le splénium semble avoir un taux de croissance plus élevé que le reste des sous-régions
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Segmentation des images d’enfants
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Morphologie Mathématique
Image discrète (f) : ensemble des points sur un maillage Z3 Image discrète f : Z3 -> Y (N, {0, 1}) Élément structurant G : X -> P(X) (tous les sous-ensembles de X) G dénote une boule centrée à l’origine Dilatation binaire : Érosion binaire e (complémentaire à d) : U G Î + = i x f ) ( d I G Î + = i x f ) ( e
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Exemple: Extraction du cerveau
Seuillage X1={x, s1<f(x)<s2} Érosion X2=eX1 Sélection de la plus grande composante Connexe Reconstruction Remplissage des cavités coupe par coupe s1 =mcortex-scortex/2 s2=mgraisse-sgraisse K-moyennes
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