Epidémiologie descriptive, indicateurs, état de santé des populations

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1 Epidémiologie descriptive, indicateurs, état de santé des populations
Enora le roux Ahu santé publique – robert debré UE10 : Santé Sociétés Humanités - 26/02/18

2 Introduction à l’épidémiologie

3 Exercice : qu’est-ce qui est de l’épidémiologie?
? ? ? Science qui étudie, au sein de populations, la fréquence et la répartition des problèmes de santé dans le temps et dans l'espace ? Science qui participe à l’établissement des choix de politiques de santé en fonction du coût des pathologies et des ressources nécessaires pour les combattre? Science qui étudie le rôle des facteurs qui les déterminent la fréquence et la répartition des problèmes de santé ? Science qui vise à la production de connaissances sociologiques sur la médecine, les pratiques de santé et les politiques publiques?

4 Exercice : qu’est-ce qui est de l’épidémiologie?
? ? ? Science qui étudie, au sein de populations, la fréquence et la répartition des problèmes de santé dans le temps et dans l'espace ? Oui Science qui participe à l’établissement des choix de politiques de santé en fonction du coût des pathologies et des ressources nécessaires pour les combattre? Non, économie de la santé Science qui étudie le rôle des facteurs qui les déterminent la fréquence et la répartition des problèmes de santé ? Oui Science qui vise à la production de connaissances sociologiques sur la médecine, les pratiques de santé et les politiques publiques? Non, sociologie de la santé L’épidémiologie étudie, au sein de populations, la fréquence et la répartition des problèmes de santé dans le temps et dans l'espace, ainsi que le rôle des facteurs qui les déterminent.  démarche de diagnostic communautaire  Aide à la décision en politique de santé Santé publique = Objectifs multiples = Disciplines multiples

5 Fonctions de la santé publique en France (loi relative à la politique de santé publique d'août 2004 article 2). "¨ La surveillance et l’observation de l’état de santé de la population et de ses déterminants ; ¨ La lutte contre les épidémies ; ¨ La prévention des maladies, des traumatismes et des incapacités ; ¨ L’amélioration de l’état de santé de la population et de la qualité de vie des personnes malades,; ¨ L’information et l’éducation à la santé de la population et l’organisation de débats publics sur les questions de santé; ¨ L’identification et la réduction des risques éventuels pour la santé liés à des facteurs environnementaux; ¨ La réduction des inégalités de santé, par la promotion de la santé, par le développement de l’accès aux soins; ¨ La qualité et la sécurité des soins et des produits de santé ; ¨ L’organisation du système de santé et sa capacité à répondre aux besoins de prévention et de prise en charge; ¨ La démographie des professions de santé."

6 Deux aspects indissociables de la médecine : la clinique et l’épidémiologie

7 Approche clinique / Approche épidémiologique
Au chevet d’un patient, un soignant ausculte, examine, radiographie pour arriver à un diagnostic, considère et discute avec le patient les options thérapeutiques telles que la prise de médicament ou une intervention chirurgicale, et met en œuvre un traitement. Au chevet d’une population, le professionnel de santé publique utilise des données pour établir un bilan de santé d’une population, examine les options d’interventions pour remédier aux problèmes prioritaires, consulte la population afin de définir une politique ou un programme à mettre en œuvre.

8 Epidémiologie au cours du temps

9 Naissance de l’épidémiologie
Initialement, épidémiologie = science des épidémies des maladies contagieuses Aujourd’hui, épidémiologie = tous les domaines influençant la morbidité et la mortalité A l’origine Hippocrate (5ème siècle avant J.C.): environnement et mode de vie; Premiers statisticiens – démographes: John Graunt (1662): analyse chiffrée des registres des naissances et décès (notamment peste) à Londres; John Snow (1855): association choléra et réseau de distribution d’eau. Epidémiologie Moderne 1948: étude cas-témoins de Doll et Hill sur l’association tabac et cancer du poumon 1948: étude de cohorte sur les facteurs de risque cardio-vasculaires de Framingham

10 Hippocrate (460-377 av. J.-C.) : 1er épidémiologiste
Décrit les symptômes et l'évolution d'un certain nombre de maladies infectieuses qui sévissaient dans la Grèce antique (pneumonie et oreillons). Dans ses ouvrages, il a établi le lien entre les maladies et divers facteurs naturels et a fait ressortir l'importance de l'influence de l'environnement sur la santé. « Celui qui veut approfondir la médecine doit faire ce qui suit : Il considérera d’abord les saisons de l’année et l’influence respective que chacune d’elles exerce; […] lorsqu’un médecin arrive dans une ville à lui inconnue, il acquerra des notions très précises sur la nature des eaux dont les habitants font usage, […] il étudiera les divers états du sol […]. Il reconnaîtra le genre de vie des habitants, qui sont ou amis du vin, de la bonne chère et du repos […]. Le médecin instruit sur la plupart de ces points, sur tous s’il est possible, arrivant dans une ville à lui inconnue, n’ignorera ni les maladies locales, ni la nature des maladies générales, de sorte qu’il n’hésitera pas dans le traitement, ni ne commettra les erreurs dans lesquelles tomberait celui qui n’aurait pas approfondi d’avance ces données essentielles. » Aujourd’hui : description des épidémies saisonnières, mise en évidence de la relation causale entre microorganismes ou éléments contenus dans l’eau ou les sols et maladies, de l’association entre consommation d’alcool et des habitudes alimentaires et maladie, suivi des maladies dans l’espace

11 Graunt, Snow (17 et 19ème siècle) : 1ers statisticiens – démographes
Premiers statisticiens – démographes: John Graunt (1662): analyse chiffrée des registres des naissances et décès à Londres; En 1538, chaque paroisse d’Angleterre et de Galles doit enregistrer par écrit chaque enterrement. 1er bulletin publié en 1592, le nombre des décès par épidémie de peste est indiqué à part. John Graunt ( ), fonde sur ces données la science des populations (Natural and Political Observations... made upon the Bills of Mortality... de 1662) « le bulletin de mortalité est d’une très grande utilité et nécessité, puisqu’il donne une notification générale de la peste (plague) et un détail particulier des endroits qui en sont infectés afin que l’on puisse fuir ces endroits et les éviter » [Bell, 1665]. Aujourd’hui : Le Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès produit régulièrement des analyses d'épidémiologie descriptive portant sur des pathologies spécifiques (fréquence, caractéristiques socio-démographiques, évolution dans le temps, disparités spatiales et sociales) Graunt mentionne : « Je crois que la tenue de ces comptes tire son origine de la peste, car ces bulletins, à ce qu’il paraît, ont commencé à être établis en cette année 1592, époque de grande mortalité. Après un certain temps d’abandon, ils ont été repris en 1603, également après l’apparition de la grande peste » [Graunt, , I, 2, p. 47]. Dans un ouvrage paru en 1665, soit trois ans après celui de Graunt, John Bell, clerc de la Compagnie des clercs de paroisse de Londres, affirme que « le bulletin de mortalité est d’une très grande utilité et nécessité, puisqu’il donne une notification générale de la peste et un détail particulier des endroits qui en sont infectés afin que l’on puisse fuir ces endroits et les éviter » [Bell, 1665].

12 Graunt, Snow (17 et 19ème siècle) : 1ers statisticiens – démographes
Premiers statisticiens – démographes: John Snow (1855): association choléra et réseau de distribution d’eau. En 1849, John Snow, publie une théorie faisant de l’eau le vecteur du choléra  théorie ignorée parce qu’il n’était pas en mesure de mettre en évidence le « poison » dans l’eau. Lors d’une 2ème vague épidémique il cartographie les cas de décès par choléra  note sur un plan le lieu de résidence ou de travail des 578 victimes  le nombre de décès augmentent au fur et à mesure qu’on se rapproche d’une pompe à eau publique située dans la Broad Street, identifiant ainsi la source de la contamination. Une fois cette découverte faite il a enlevé le manche de la pompe et l’épidémie s’est éteinte dans la foulée. Aujourd’hui : technique de cartographie statistique est encore utilisée pour identifier le point d’origine des épidémies comme celle d’Ebola en Afrique ou du Choléra à Haïti. En 1854, la 3ème pandémie tua personnes dans cette partie de Londres. La bactérie responsable fut finalement découverte en 1883, lors de la quatrième pandémie, par Robert Koch

13 Etude de Doll et Hill (1948) Doll R, Bradford Hill A. Smoking and carcinoma of the lung : preliminary report. British medical journal, 1950, 2 : Début du XXe siècle : montée de l’incidence du cancer du poumon chez les hommes  plusieurs études épidémiologiques sont pour rechercher les causes de l’augmentation observée  aucune ne parvient à mettre clairement en évidence le rôle du tabac Bradford Hill et Doll réalisent une étude incluant les cas de cancer diagnostiqués en 1948 et 1949 dans vingt hôpitaux londoniens. Pour chaque cas de cancer fut interrogé un patient sans cancer (=sexe, = âge, = hôpital, =période). Recueil de données sur la consommation tabagiques. Hill extrapole à la population du Grand Londres les proportions de fumeurs et non-fumeurs observées dans son étude. En divisant le « risque » des fumeurs par celui des non-fumeurs, il obtient un « risque relatif » de 14,2  les fumeurs ont 14 fois plus de risques que les non- fumeurs d’avoir un cancer du poumon.. Aujourd’hui : cet article est un modèle sur le plan méthodologique. L’« étude cas-témoins » (et l’« étude prospective de cohorte ») sont devenues les principaux outils méthodologiques de la recherche étiologique en épidémiologie, jouant un rôle central dans l’identification des facteurs de risque de maladie. il fallut près de dix ans de controverse acharnée avant que la conclusion selon laquelle le tabac est une cause importante du cancer du poumon ne soit reconnue comme valable dans les milieux scientifiques britanniques et américains En 1951, Hill & Doll ont alors mis en place une cohorte prospective auprès Les cohortes au niveau international : histoire et perspective Archana Singh‑Manoux Inserm, Unité 1018, Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations Les cohortes épidémiologiques dans la recherche internationale Les références entre crochets renvoient à la Bibliographie générale p adsp n° 78 mars 2012 Apport des cohortes à la connaissance de la santé des médecins britanniques, the British Doctors’ Study, afin d’obtenir l’information sur le tabagisme d’un grand nombre d’individus, et d’évaluer si les fumeurs avaient un risque de mortalité par le cancer du poumon plus élevé que les non-fumeurs au cours du suivi. Une population de médecins a été choisie pour deux raisons : 1) leur suivi est simple – tous les médecins en Grande-Bretagne font partie de la «British Medical Association»; 2) étant médecins, leurs réponses aux questions sur le tabagisme sont plus précises en raison de leur formation médicale. Un questionnaire a alors été envoyé à tous les médecins britanniques, et hommes et 6194 femmes ont participé. Les premiers résultats ont été publiés en 1954 et les résultats ultérieurs avec un suivi plus long ont confirmé que le tabac était un facteur de risque pour le cancer du poumon

14 Framingham (1948) 1948: étude de cohorte sur les facteurs de risque cardio-vasculaires de Framingham L’étude de Framingham commence en 1947 pour fournir des données de morbidité (incidence et prévalence) sur les maladies cardiaques; en 1949, elle devient une enquête prospective à visée de recherche étiologique. L’objectif principal  détection des premiers signes de développement habituellement silencieux de ces maladies et, identification des facteurs susceptibles de jouer un rôle dans leur étiologie Cohorte constituée à partir d’une population générale, « non sélectionnée »: 1/3 de la population de la ville de Framingham  1ere force et originalité. Depuis 1948, les personnes enquêtées doivent se soumettre tous les deux ans à des examens cliniques et de laboratoire.  nombreux résultats Aujourd’hui : L’«étude prospective de cohorte» (et l’«étude cas-témoins ») sont devenues les principaux outils méthodologiques de la recherche étiologique en épidémiologie, jouant un rôle central dans l’identification des facteurs de risque de maladie.

15 Exercice : comment classer ces études?
? ? ? Hippocrate : étude de l’environnement et mode de vie sur les maladies; John Graunt : analyse chiffrée des registres des naissances et décès (notamment peste) à Londres; John Snow : association choléra et réseau de distribution d’eau. Doll et Hill : étude cas-témoins de sur l’association tabac et cancer du poumon Framingham: étude de cohorte sur les facteurs de risque cardio-vasculaires

16 Classement des études épidémiologiques selon l’objectif
Il existe 3 types d’études en épidémiologie qui répondent à 3 questions différentes : 1. Les études descriptives qui cherchent à décrire l’état de santé de la population 2. Les études analytiques qui cherchent à comprendre le lien entre un facteur de risque et la survenue d’une maladie 3. Les études évaluatives qui cherchent à déterminer l’intervention ou le traitement le plus efficace parmi plusieurs stratégies.

17 Exercice : comment classer ces études?
? ? ? Hippocrate : Décrit les symptômes et l'évolution d'un certain nombre de maladies infectieuses (épidémiologie ?). Il a établi le lien entre les maladies et divers facteurs naturels (épidémiologie ?). Graunt : Analyse chiffrée des décès toutes causes et par peste (épidémiologie ?). Snow : Analyse de l’association entre le choléra et réseau de distribution d’eau (épidémiologie ?) puis retire la pompe et suit l’impact sur l’épidémie (épidémiologie ?) Doll et Hill : Analyse de l’association tabac et cancer du poumon (épidémiologie ?) Etude de Framingham: Étude des données de morbidité sur les maladies cardiaques (épidémiologie ?) puis étude des facteurs de risque de maladies cardio- vasculaires(épidémiologie ?)

18 Réponse : comment classer ces études?
? ? ? Hippocrate : Décrit les symptômes et l'évolution d'un certain nombre de maladies infectieuses (épidémiologie descriptive). Il a établi le lien entre les maladies et divers facteurs naturels (épidémiologie analytique). Graunt : Analyse chiffrée des décès toutes causes et par peste (épidémiologie descriptive). Snow : Analyse de l’association entre le choléra et réseau de distribution d’eau (épidémiologie analytique) puis retire la pompe et suit l’impact sur l’épidémie (épidémiologie évaluative) Doll et Hill : Analyse de l’association tabac et cancer du poumon (épidémiologie analytique) Etude de Framingham: Étude des données de morbidité sur les maladies cardiaques (épidémiologie descriptive) puis étude des facteurs de risque de maladies cardio- vasculaires(épidémiologie analytique)

19 Schéma récapitulatif des études épidémiologiques selon l’objectif
Il existe 3 types d’études en épidémiologie qui répondent à 3 questions différentes :

20 Comment classer les différentes études?
20

21 Epidemiologie descriptive

22 Principes (1) L'épidémiologie descriptive a pour but d'étudier la répartition des phénomènes morbides dans les populations et leur variation dans le temps, grâce à une quantification qui utilise les statistiques (dénombrement des cas présentés sous forme de tableaux, d'histogrammes et de courbes) et qui s'impose, non seulement pour mettre en place une politique de santé cohérente après détermination des priorités, mais aussi pour juger des résultats de cette politique.

23 Principes (2) Le fondement de l'épidémiologie descriptive est donc le recueil des informations, soit passif (statistiques de mortalité et de morbidité), soit actif, au cours d'enquêtes (exhaustives ou par sondage utilisant les lois de la statistique probabilistique), réalisées une seule fois ou à intervalles réguliers. Ex: épidémiologie descriptive de la santé mentale Surveillance passive de la santé mentale Surveillance active de la santé mentale Bases médico-administratives de recours aux soins (PMSI),(RIM-P),(SNIIRAM) Centre d’épidémiologie sur les causes médicales de décès (CépiDc) (surveillance des suicides et des tentatives de suicide) Enquêtes auprès de populations spécifiques (personnes âgées, détenus, milieu de travail, etc.) Enquêtes réalisées en population générale EDS – Enquête décennale santé SMPG - Santé mentale en population générale - Baromètre Santé, etc.. surveillance de la santé mentale chez les actifs au travail Santé et travail dans l’industrie de la viande, etc

24 Exemple :Réseau Sentinelle
Aide à la décision  Détecter et alerter précocement la survenue d’épidémies régionales et/ou nationales

25 Indicateurs : mortalité
L’épidémiologie descriptive est basé sur l'utilisation d'indicateurs simples : taux de mortalité lorsque l'on s'intéresse aux décès Quels taux utiliser pour décrire les décès? Selon la population… Personnes atteintes d’une maladie donnée Taux de létalité  Global Taux de mortalité Individus de moins de 65 ans Taux de mortalité prématurée Entre 22 SA et 8 jours de vie Taux périnatale Bébés J0 à 1 an Taux de mortalité infantile

26 L’épidémiologie descriptive permet de dresser des constats!
 pour agir?

27 Indicateurs : morbidité
L’épidémiologie descriptive est basé sur l'utilisation d'indicateurs simples : prévalence et incidence lorsque l'on s'intéresse aux maladies.

28 Exercice : prévalence ou incidence?
? ? ? Enquête concernant tous les établissements publics et privés d’hospitalisation français. L’ensemble des patients présents en hospitalisation dans l’établissement ont été inclus. On dénombre chaque patient infecté porteur d’une infection acquise dans un établissement hospitalier patients étaient présents le jour de l’enquête dans les établissements participants, patients avaient une infection nosocomiale soit une ???? de 6,9%. En octobre 2010, à la suite du signalement d’un nombre apparemment élevé de cas de cancer du cerveau dans la municipalité de Shannon, une unité de recherche accepte de réaliser une enquête. La réalisation de cette étude était justifiée, entre autres, par la présence de TCE dans la nappe d’eau souterraine qui servait de source d’alimentation en eau potable jusqu’en février Au total, personnes ont déclaré une adresse de résidence dans la municipalité de Shannon entre le 1er janvier 1987 et le 28 février Parmi ces individus, 9 personnes ont eu un cancer du cerveau, soit une ??? de 0,003% sur la période.

29 Exercice : prévalence ou incidence?
? ? ? Enquête concernant tous les établissements publics et privés d’hospitalisation français. L’ensemble des patients présents en hospitalisation dans l’établissement ont été inclus. On dénombre chaque patient infecté porteur d’une infection acquise dans un établissement hospitalier patients étaient présents le jour de l’enquête dans les établissements participants, patients avaient une infection nosocomiale soit une prévalence de 6,9%. En octobre 2010, à la suite du signalement d’un nombre apparemment élevé de cas de cancer du cerveau dans la municipalité de Shannon, une unité de recherche accepte de réaliser une enquête. La réalisation de cette étude était justifiée, entre autres, par la présence de TCE dans la nappe d’eau souterraine qui servait de source d’alimentation en eau potable jusqu’en février Au total, personnes ont déclaré une adresse de résidence dans la municipalité de Shannon entre le 1er janvier 1987 et le 28 février Parmi ces individus, 9 personnes ont eu un cancer du cerveau, soit une incidence de 0,003% sur la période.

30 Indicateurs : socio-démographiques
En plus des indicateurs sanitaire simple (mortalité / morbidité), l’épidémiologie descriptive utilise : Indicateurs socio-démographiques (Pyramide des âges, Fécondité, Natalité, niveau de revenu, niveau éducationnel…) Fécondité : rapport du nombre de naissances sur le nombre de femmes en âge de procréer Natalité : taux brut de natalité = rapport entre le nombre de naissances de l’année divisé par la population au milieu de l’année

31 Indicateurs : d’exposition
En plus des indicateurs sanitaire simple (mortalité / morbidité), l’épidémiologie descriptive utilise des indicateurs sanitaires d’exposition L’épidémiologie descriptive permet de dresser des constats!  pour agir?

32 Indicateurs sanitaires : exposition
La survenue des problèmes de santé est liée à des facteurs de risque ou déterminants. On distingue : Facteurs intrinsèques Caractéristiques démographiques : âge, sexe, … Caractéristiques génétiques (gènes de susceptibilité à une maladie) Pas ou peu d’action de prévention possible Facteurs extrinsèques Comportement individuel, habitudes de vie : Alimentation, activité physique, usage de drogues, … Environnement : Micro environnement (conditions de travail, ...), Environnement physico-chimique (pollution, …), Environnement économique et social Services de santé : Offre, qualité, accessibilité (géographique et financière)  Action de prévention possible

33 Indicateurs : d’utilisation du système de santé
En plus des indicateurs sanitaire simple (mortalité / morbidité), l’épidémiologie descriptive utilise des indicateurs d’utilisation du système de santé L’épidémiologie descriptive permet de dresser des constats!  pour agir?

34 Indicateurs sanitaires : utilisation du système de santé
La mesure de l’offre : les ressources humaines les ressources physiques (par exemple, le nombre de lits sur la population), les ressources financières Mesure d’utilisation : taux de consultations externes, d’hospitalisations, globaux déterminants de la consommation médicale.

35 Indicateurs : qualité de vie
En plus des indicateurs sanitaire simple (mortalité / morbidité), l’épidémiologie descriptive utilise des indicateurs complexes de santé comme la qualité de vie

36 Indicateurs sanitaires : qualité de vie
Echelles de qualité de vie Dimensions des échelles de qualité de vie Etat physique : « votre état de santé vous impose-t-il des limites dans ces activité : passer l’aspirateur? Déplacer une table? » Douleurs et symptômes : « la douleur a-t-elle gênée votre travail ou vos activités usuelles? » Etat psychologique : « vous sentiez-vous triste et maussade? » Relations sociales : « votre état physique ou mental a-t-il gêné vos activités sociales comme des visites à la famille ou a des amis? » Echelles génériques ou spécifiques Intérêt des échelles de qualité de vie dans les maladies chroniques

37 Méthodes en épidémiologie

38 Méthode L'épidémiologie utilise des méthodes rigoureuses statistiques pour s’assurer de la validité et de la précision des estimations. Principalement à 3 niveaux : Constitution des échantillons Mesure sur ces échantillons Analyse de ces mesures

39 Constitution des échantillons

40 Constitution des échantillons pour répondre aux questions
Etudes exhaustives Portent sur toute la population Ex : enregistrement des décès par l’INSEE Etudes par échantillonnage / sondage Portent sur une partie de la population Tirage au sort ou non  Double question Qualitative : comment sélectionner les sujets Quantitative : nombre de sujets

41 Echantillonnage Procédé qui consiste à n’observer qu’une partie de la population d’intérêt, et à tirer de cette observation des informations sur la population entière. Peut-on extrapoler à la population entière les résultats observés sur l’échantillon L’échantillon est-il représentatif de la population ? Raisonnement sous lequel il est fait l’hypothèse que sous certaines conditions, un résultat obtenu à partir d’un échantillon représentatif d’une population source est généralisable à cette population inférence statistique

42 Exercice: Les échantillons suivants sont-ils représentatifs de la population visée ? 
? ? ? Pour estimer le nombre annuel de patients hospitalisés pour insuffisance cardiaque en France, les chercheurs ont enquêté sur tous les établissements de santé de la région Bretagne sur une période de 12 mois. Est-ce un échantillon représentatif?

43 Réponse: Les échantillons suivants sont-ils représentatifs de la population visée ?
? ? ?  La population d'une région n’est pas représentative de la population française concernant l'événement étudié (insuffisance cardiaque): L’extrapolation serait fausse.

44 Exercice: Les échantillons suivants sont-ils représentatifs de la population visée ? 
? ? ? Pour étudier la prévalence annuelle du nombre de crise d'asthme chez les adultes atteints de rhinite allergique en Ile de France, une enquête a été menée entre octobre et décembre auprès d'un échantillon aléatoire de la population de cette région. Les résultats ont été extrapolés à l’ensemble de l’année 2017. Est-ce une bonne méthode de constitution de l’échantillon ?

45 Réponse: Les échantillons suivants sont-ils représentatifs de la population visée ?
? ? ? Non! Prendre en compte les variabilités saisonnières.

46 Biais de sélection Un biais, en épidémiologie, se définit comme une erreur systématique qui s'introduit dans une enquête et qui tend à produire une estimation (ex: de la fréquence d'une maladie dans la population) différant systématiquement de la vraie valeur, en plus ou en moins. Biais de sélection  tous les biais qui peuvent conduire à ce que les sujets effectivement observés dans l'enquête ne constituent pas un groupe représentatif des populations étudiées permettant de répondre aux questions posées dans le protocole.

47 Biais de sélection • Biais de sélection : lié aux procédures de recrutement/de maintien dans l’étude des sujets éligibles  attention à l’effet du volontariat au moment du recrutement  comparaison des participants et non participants pour étudier l’écart sur certaines caractéristiques de base  privilégier le tirage au sort dans la population éligible

48 Mesure sur ces échantillons

49 Période de mesure Etudes transversales Etudes longitudinales
Investigation de courte durée Image instantanée, à un moment donné d’une situation sanitaire ou d’un phénomène de santé Ex : recensement, prévalence des infections nosocomiales dans un service Etudes longitudinales Prospective ou rétrospective Investigation répétée, prolongée dans le temps auprès d’une population Calculs d’incidences Ex: registres => études longitudinales permanentes qui se poursuivent de façon indéfinie

50 Sources des données Sources de données permanentes
Enregistrement des décès Registres de maladie, Maladies à DO Enquêtes spécifiques Enquêtes transversales exhaustives Enquêtes transversales par sondages Un sondage est le procédé qui consiste à n'observer qu'une partie (appelée échantillon) de la population étudiée, et à tirer de cette observation des informations sur la population entière (registres, enquêtes).

51 Etudes prospectives, rétrospectives
Etudes prospectives : la survenue d’évènements de santé dont on étudie le lien avec les facteurs d’exposition est enregistrée uniquement postérieurement à l’inclusion grâce à un suivi prospectif. Etude rétrospectives : tout ou partie de la période de suivi des sujets de la cohorte se situe dans le passé. (+ : faisabilité, adapté aux maladies apparaissant après une longue période d’exposition ou de latence, - : recueil plus difficile des expositions individuelles passées)

52 recueil actif et passif
Le suivi des sujets peut être réalisé de manière "passive", c’est-à-dire sans contact direct avec les participants, par consultation de bases de données. Le recueil de données est effectué de manière active. questionnaires administrés par des enquêteurs en face à face ou par téléphone ou des autoquestionnaires envoyés par la Poste ou remplis sur internet prélèvements biologiques ou environnementaux examens médicaux, mesures anthropométriques ou tests psychologiques.

53 Exercice : étude prospective, rétrospective
Exercice : étude prospective, rétrospective? recueil actif, recueil passif? on veut étudier aujourd’hui la mortalité par cancer des travailleurs soumis à une certaine nuisance professionnelle, on décider de définir comme période d'observation , on recense la totalité des travailleurs présents dans l'entreprise étudiée au 1 er janvier 2000, on utilise les données du CépiDc (Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès) pour savoir, sujet par sujet, lesquels sont décédés et ceux qui sont encore vivants au 31 décembre 2015.

54 Choix des indicateurs de santé
Variable quantitative, que l’on mesure, permettant de décrire l’état de santé d’une population et ses variations (dans le temps, l’espace, entre groupes) Simple et acceptable : facile à élaborer, à recueillir et calculer, compréhensible Valide : aptitude de l’indicateur à refléter ce qu’il est censé mesurer (n hospitalisation pour tentative de suicide) Fiable : fournit une mesure précise et reproductible (variabilité biologique, variabilité métrologique)

55 Choix des indicateurs de santé
Sensible et spécifique : Sensibilité: aptitude à varier beaucoup et rapidement lorsque apparaissent des variations, même de faible amplitude, du phénomène étudié, par exemple en fonction des actions que l’on met en œuvre. Spécificité: Un indicateur est dit spécifique lorsqu’il ne varie que si le phénomène à l’étude subit une modification Malades Non Malades Indicateur indique la maladie Vrais positifs (VP) Faux positifs (FP) Indicateur n’indique pas la maladie Faux négatifs (FN) Vrais négatifs (VN) Sensibilité = VP/(VP+FN) % d’évènements (maladies)décelés chez les malades Spécificité = VN/(VN+FP) % d’évènements (maladies) non décelés chez les non malades

56 Exercice : sensibilité ou spécificité?
Exemple : On veut estimer la prévalence des tentatives de suicides en France sur l’année On utilise comme indicateur le nombre d’hospitalisation pour tentative de suicide recueillies dans les bases de données hospitalières. Suicidants Non Suicidants Indicateur indique un suicidant 4 1 Indicateur n’indique pas un suicidant 6 1000 Lorsque le patient est suicidant, il y a 40% de chance que l’indicateur le classe « suicidant »  c’est la ??? Lorsque le patient n'est pas suicidant, il y a 99% de chance que l’indicateur ne le classe effectivement pas comme « suicidant »  c’est la ???

57 Exercice : sensibilité ou spécificité?
Exemple : On veut estimer la prévalence des tentatives de suicides en France sur l’année On utilise comme indicateur le nombre d’hospitalisation pour tentative de suicide recueillies dans les bases de données hospitalières. Suicidants Non Suicidants Indicateur indique un suicidant 4 1 Indicateur n’indique pas un suicidant 6 1000 Lorsque le patient est suicidant, il y a 40% de chance que l’indicateur le classe « suicidant »  c’est la sensibilité Lorsque le patient n'est pas suicidant, il y a 99% de chance que l’indicateur ne le classe effectivement pas comme « suicidant »  c’est la spécificité

58 Biais de mesure (d’information / de classement)
Un biais, en épidémiologie, se définit comme une erreur systématique qui s'introduit dans une enquête et qui tend à produire une estimation (de la fréquence d'une maladie dans la population, du risque relatif, etc.) différant systématiquement de la vraie valeur, en plus ou en moins. Les biais de mesure regroupent toutes les erreurs systématiques qui peuvent s'introduire dans la mesure des phénomènes pris en compte chez les sujets qui entrent dans l'étude. Invalidité de l’indicateur, variabilité, sensibilité ou spécificité insuffisantes peuvent conduire à une erreur de mesure, ex: une erreur de recensement des personnes malades  à n biais

59 Analyse de ces mesures

60 Estimations Connaître des valeurs de certaines grandeurs grâce à des observations réalisées sur un échantillon Les calculs effectués sur un échantillon fournissent des valeurs qui permettent d'obtenir une estimation des vraies valeurs pour la population sous-jacente.

61 Estimations : ponctuelles / intervalles
Lorsque l'estimation renvoie une seule valeur, on parle d'estimation ponctuelle (valeur la plus vraisemblable pour la population au vu de l’échantillon) Lorsque l’estimation renvoie à un intervalle de valeurs possibles, compatibles avec les observations, on parle d'estimation par intervalle nommée intervalle de confiance.

62 Estimation par intervalle
Exemple: Pour étudier la consommation d’alcool des étudiants français, on interroge un échantillon représentatif de 200 étudiants sur leur consommation d’alcool hebdomadaire Les résultats du sondage sont les suivants:  24 = 3 + verres (12%), 35 = 2 verres (17,5%), 69 = 1 verre (34,5%), 61 = 0 verre (30,5%), 11 = NSP (5,5%) On souhaite avoir un degré de confiance acceptable dans le fait que ces statistiques approche bien des paramètres de la population d’étudiants français  Intervalle de confiance : déterminé à partir des données d’un échantillon dans lequel on peut parier, avec un risque de se tromper qui soit acceptable (5%), que la valeur mesurée dans l’échantillon se situe réellement dans la population Si risque = 5%, IC95% :On accepte qu’il y ait 5 chances sur cent de se tromper en disant que la valeur de la popuation d’étudiants francais appartient à l’intervalle Chez les étudiants français on peut dire que la consommation d’alcool estimée est : 3 verres = 12,0% IC95% [7,4-16,6]; 2 verres = 17,5 IC95% [12,1-22,9]; 1 verre = 34,5 IC95%  [27,7 – 41,3]; 0 verre = 30,5 IC95% [23,9 – 37,1] 

63 L’étendue (Borne supérieure - Borne inférieure) quantifie la précision de l’estimation : plus l’étendue est faible plus l’estimation est précise

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65 Limites de l’épidémiologie descriptive

66 L’épidémiologie descriptive permet de générer des hypothèse!
Ici, accroissement permanent du taux d'incidence du cancer du sein  à quels facteurs est-ce dû? amélioration du diagnostic, allongement de la durée de vie, âge à la première grossesse, statut hormonal, exposition à des facteurs délétères.  étude analytique

67 Ici la mortalité par tuberculose respiratoire diminue, l’essentiel de la décroissance est intervenu avant la vaccination et les ATB Epidémiologie descriptive Problèmes d’interprétation. Lien de causalité ?  étude évaluative

68 Des questions?