La photographie numérique

Présentation au sujet: "La photographie numérique"— Transcription de la présentation:

1 La photographie numérique

2 Sommaire Les images numériques matricielles Le codage de la couleur
II. Les capteurs III. Des photosites aux pixels IV. Définition d’une photographie V. Les métadonnées VI. Traitements des images numériques VII. Algorithmes et prise de vue

3 Le programme

4 I. Les images matricielles
Une image numérique peut être considérée comme une matrice de point colorés (les pixels).

5 II. Le codage de la couleur
Agrandissement d’un écran LCD

6 II. Le codage de la couleur
Sous-pixel rouge Sous-pixel vert Sous-pixel bleu 1 pixel 3 valeurs 16,8 millions de valeurs possibles (8 bits par couleur)

7 III. Les capteurs

8 III. Les capteurs Ensemble de cellules photosensibles (les photosites) disposées en matrice.  Se compte en millions de photosites

9 Les capteurs

10 IV. Des photosites aux pixels
L’image crue (raw) Dématriçage

11 V. Définition d’une photographie
Définition du capteur  Définition de la photographie finale

12 Le programme

13 EXIF ou 'Exchangeable Image File'
VI. Les métadonnées EXIF ou 'Exchangeable Image File' Ensemble de données relatives à chaque photo et présentées dans un format normalisé. Ces données sont générées par l'appareil photo lors de la prise de vue, automatiquement.

14 Les métadonnées

15 Le programme

16 VII. Traitement des images
Obtenir le négatif d’une image

17 Le programme

18 VIII. Algorithmes et prise de vue
Calcul d’exposition (Sensibilité, Ouverture, Vitesse) Mise au point (ex: reconnaissance de visages) Stabilisation par le capteur et/ou l’objectif Focus peaking (scintillement des contours nets)

19 VIII. Algorithmes et prise de vue
Dématriçage (dérawtisation) Balance des blancs Netteté Suppression du vignettage et des distorsions ….. Et beaucoup d’améliorations par fusion d’images

20 Vignettage

21 Vignettage Source G. Berry / DxO Optics Pro
G. Berry, Collège de France à Lille

22 Distorsions G. Berry, Collège de France à Lille Source DxO.com

23 Distorsions Source DxO.com G. Berry, Collège de France à Lille

24 HDR – High Dynamic Range
©DxO Labs – Hugo Uyttersprot / CMN – Sainte Chapelle G. Berry, Collège de France à Lille

25 HDR – High Dynamic Range
G. Berry, Collège de France à Lille ©DxO Labs – Hugo Uyttersprot / CMN – Sainte Chapelle

26 Focus Stacking image 1 m.a.p.avant image 1 m.a.p. arrière fusion
des 8 images Focus Stacking En standard dans de plus en plus d’appareils G. Berry, Collège de France à Lille

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28 Quelles activités pour pour les élèves?

29 Le programme

30 Activités débranchées
Presque comme Snapchat….(Partie 1 et 3) Notions abordées: pixels, définition d’une image, codage des couleurs, profondeurs de couleurs, Photosites Le cadenas de Mario Notions abordées: pixels, définition d’une image, codage des couleurs (Possible en version branchée) Activités débranchées

31 Le programme

32 Activités BYOD Où sont allés mes amis?
Notions abordées: EXIF, géo localisation d’une photo, paramètres de confidentialité d’un téléphone Activités BYOD

33 Le programme

34 Presque comme Snapchat…. (Partie 2). Notions abordées: Traitement par
Presque comme Snapchat….(Partie 2) Notions abordées: Traitement par programme d’une image avec le langage Python Activités branchées

35 Le programme

36 Activités débranchées
Détection de contour Notions abordées: Expliciter des algorithmes liés à la prise de vue, pixels, Traitement par programme d’une image (Possible en version branchée) Activités débranchées

37 Sitographie Fun Mooc : S’Initier à l’enseignement en SNT

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