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Chap2. Fonctions d'un système de vision

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Présentation au sujet: "Chap2. Fonctions d'un système de vision"— Transcription de la présentation:

1 Chap2. Fonctions d'un système de vision
1 Formation de l'image La première étape consiste en la collecte d'information, i.e. l'image. Pour faire cette collecte, il faut régler l'éclairage, le positionnement des miroirs et capteurs, etc. C'est la job de "bras".

2 Flux de données d’une application
Ouverture ou capture de l’image Transmision actions Lecture de l’image Interprétation Diagnostic Traitement de l’image

3 2. Pré-traitement Conversion de l'image en numérique.
Amélioration des caractéristiques à analyser à l'aide d'outils de traitement d'images. (Logiciel ou embedded)

4 3. Extraction des caractéristiques
Lorsque l'image est améliorée, on peut extraire les données désirées. Dimensions, positions, formes, etc. permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit »

5 4. Interprétation des données
Après avoir extrait les données voulues, il faut en faire une interprétation. Donc prendre une décision.

6 5. Transmission Les résultats sont transmis sur un média qui permet de voir les résultats, soit moniteur, carte de contrôle, etc.

7 Équipement de base Une caméra. Carte d'acquisition.
Un ordinateur contenant le logiciel de traitement d'images. Un ordinateur contrôlant les fonctionnalités des systèmes mécaniques (S'il y a lieu). Le montage avec un système d’éclairage

8 Exemple de montage

9 Fonctionnement du système
Plusieurs fonctions de base interviennent lors du traitement complet des données. Déclencheur : Détecteur photo-électrique, interrupteur, etc. Acquisition : Caméra et carte d'acquisition. Cette étape mets en mémoire l'image captée.

10 Aujourd’hui de plus en plus de caméras ont la possibilité de numériser l'image immédiatement, ce qui permet de les brancher directement sur un bus de communication (Caméra-Link, USB, IEEE-1394, GigE)

11 Fonctionnement du système
Analyse de l'image: Logiciel Décision prise à la suite de l'analyse de l'image. Cette analyse peut être combinée à d'autres données qui ne sont pas nécessairement du traitement d'images, par exemple le poids.

12 Chap3-Formation de l'image

13 Vision humaine Couleur Mouvement Forme Profondeur
Vision stérioscopique

14

15 Scène à imager Il faut bien choisir et préparer la scène à imager pour que les détecteurs puissent saisir l'image dans un éclairage appropriée. Visible: Fluorescent, incandescent, halogène, etc. Proche IR: LED UV : Fluorescent

16 Acquisition Quel type de détecteur faudra-t-il utiliser? Détecteur photosensible, CCD, CMOS... Principalement en entreprise nous utilisons des capteurs CCD, car il offre une meilleure qualité d'image. Les CMOS offrent une qualité d'image ordinaire. Cependant le coût de cette caméra est beaucoup moindre que les CCD. Les webcams sont à base de cette technologie.

17 CCD

18 Complementary Metal Oxide Semiconductor

19 Acquisition Il faut choisir une bonne lentille pour l'acquisition d'image. Une lentille de piètre qualité peut occasioner de la distorsion dans l'image, de l'aberration chromatique, etc...

20 Objectif Sur les caméras de bonne qualité, les objectifs ne sont pas inclus. Il faut sélectionner le bon. Plusieurs types d'ojectifs existent avec différentes montures.

21 Environnement La caméra peut être placée dans différents environnements: Statique ou Dynamique. Statique: La caméra est immobile dans son environnement. Dynamique : La caméra est en mouvement.

22 Ajustement d'une caméra
Zoom Permet de modifier la dimension de l'objet donc de limiter la scène à capturer. Certaines caméras possèdent un zoom contrôlable à partir d'un logiciel. Diaphragme Permet de contrôler la quantité de lumière passant à travers l'objectif. (F-Step)

23 Ajustement d'une caméra
Vitesse d'obturation Temps d'exposition pour la prise d'image. Sur les caméras CCD ordinaires c'est 1/30 sec, il y a 30 images/seconde. Certaines caméras sont plus rapides et permettent de capturer jusqu'à 1/2000 de secondes. Plus la vitesse est rapide, plus la scène est figée dans le temps.

24 Ajustement d'une caméra
Mise au point Ajuster la lentille pour rendre le contour le plus net possible. L'image est net lorsque la distance focale est sur le capteur. Profondeur de champ (depth of field) L'intervalle de distance où l'objet reste clair.

25 Lentille Fonctionnement (section 4 du chap.3) Exercice:
La distance focale de la lentille est de 20 mm. Le capteur a une dimension de 6.6 mm en hauteur. La hauteur de l'objet est de 10 cm. Quelle sera la distance à laquelle il faudra placer l’objet de la lentille si la distance entre la lentille et le capteur est de 2 cm?

26 Autre exercice On sait que la distance entre la lentille et le capteur dans un certain modèle de caméra est de 5 cm De plus, on veut placer la lentille à 55 cm de l’objet. Quelle est la distance focale? Et le facteur d’agrandissement?

27    Lentille divergente                                                                                                                                                                                                     Lentille dvergente                                                                                                                                    Lentille divergente

28 Distorsion de l'image Certain type de lentille provoque une aberration sphérique. Ceci est dû lorsque la distance focale varie radialement. Parfois ce sont des distorsions volontaires. Ex: Lentille Wide-angle (barrel distortion) ou téléphoto (pincushion) Cependant lorsque celle-ci n'est pas voulue, il faut corriger l'image géométriquement.

29

30 Exemples

31 Type de caméra Détecteur Linéaire
Ce type de caméra ne capture qu'une seule rangée de pixel. Elle permet la capture très rapide. (jusqu'à / sec) Le mouvement de celle-ci ou du convoyeur permette de générer la deuxième dimension Principe du flatbed scanner.

32 Type de caméra Détecteur matriciel:
C'est la caméra que l'on connaît... Capture de 1 à 1000 images / secondes

33 Synchronisation des caméras
Il faut souvent synchroniser la capture d'image avec un déclencheur (trigger), car sinon la caméra devient indépendante des événements qui se passe. Donc s'il y a changement de vitesse du convoyeur, tout est foutu! Un déclencheur peut être un détecteur de mouvement, de proximité, etc.

34 Exemple de trigger Système pour prendre des photos de petites mouches... Wow!


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