Chapitre 4 Présentation des résultats

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1 Chapitre 4 Présentation des résultats

2 Tableaux de fréquences
Deux types de tableaux de fréquences : Tableau de fréquences absolues ( tableau d’effectifs) Tableau de fréquences relatives Définition: la fréquence absolue est le nombre de fois que la variable prend la valeur désignée.

3 Tableau de fréquences absolues
Répartition des répondants selon le sexe Sexe Nombre de répondants Féminin 66 Masculin 23 Total 89 Source: Sondage, session hiver 2008, étudiants du cours RE

4 Tableau de fréquences relatives
Répartition en pourcentage des répondants selon le sexe Sexe Pourcentage de répondants (%) Féminin 74,2 Masculin 25,8 Total 100 Source: Sondage, session hiver 2008, étudiants du cours RE

5 Fréquences relatives: Le calcul
Formule: fréquence relative= (fréq. Absolue ÷ Total) × 100% Exemple: Fréq. rel. masculin= (23 ÷89) × 100% =25,84269… On arrondi à la première décimale, ici 25.8.

6 Tableaux de fréquences
Important: Le titre du tableau La source des données Bien identifier les colonnes Mettre le total sur la dernière ligne.

7 Présentation graphiques des variables qualitatives
Les graphiques servent à faire ressortir visuellement certains résultats des données. Deux types de graphiques Diagramme circulaire -Diagramme à bandes verticales ou horizontales

8 Répartition en poucentage du nombre de répondants (%)
Diagramme circulaire Compagnie de téléphone Répartition en poucentage du nombre de répondants (%) Telus 20,5 Rogers 19,2 Fido 1,4 Bell 42,5 Autre 16,4 Total 100

9 Calcul de l’angle au centre
Dans un cercle, il y a 360°, ce qui correspond à 100% des répondants. Par exemple, pour Telus, 100% 360°, 20,5%  ? On fait un produit croisé: ?=(360°×20,5% )÷100%=73,8 °

10 Diagramme à bandes horizontales
N.B. Les bandes ne se touchent pas

11 Diagramme à bandes verticales
N.B. Les bandes ne se touchent pas

12 En résumé Diagramme circulaire: variables qualitatives à échelle nominale ou ordinale Diagramme à bandes: variables qualitatives à échelle nominale ou ordinale Éléments importants: Titre Identification des axes Source (si nécessaire)

13 Présentations graphiques des variables quantitatives
Variables discrètes: Diagramme à bâtons (minces)

14 Tableaux de fréquences des variables quantitatives continues
Puisqu’il y a énormément de possibilités de valeurs, on les regroupe en classes. Une classe est un intervalle. Exemple [a,b[ signifie que les valeurs de la variable de a à b (exclut) sont dans cette classe.

15 Répartition des répondants selon le nombre de minutes d’utilisation du cellulaire par mois
Nombre de min. utilisées par mois Nombre de personne Pourcentage (%) [0,50[ 17 25,0 [50,100[ 10 14,7 [100,150[ 6 8,8 [150,200[ 11 16,2 [200,250[ [250,300[ [300,350[ 3 4,4 [350,400[ [400,450[ 2 2,9 [450,500[ [500,… 8 11,8 Total 68 100 Xc vxc

16 L’histogramme

17 Différence entre l’histogramme et le diagramme à bandes
Les bandes de l’histogramme sont collées contrairement à celles du diagramme à bandes. Cela est causé par le fait que la variable est continue dans le premier et discrète dans le second.

18 Tableau de fréquences relatives cumulées
Nombre de min. utilisées par mois Pourcentage (%) Cumul (%) Pourcentage Cumulé (%) [0,50[ 25,0 [50,100[ 14,7 39,7 [100,150[ 8,8 39,7+8,8 48,5 [150,200[ 16,2 48,5+16,2 64,7 [200,250[ 64,7+16,2 80,9 [250,300[ 80,9+0 [300,350[ 4,4 80,9+4,4 85,3 [350,400[ 85,3+0 [400,450[ 2,9 85,3+2,9 88,2 [450,500[ 88,2+0 [500,… 11,8 88,2+11,8 100 Total

19 Courbes de fréquences relatives cumulées (ogive)