COMPARAISON DES LOGICIELS DE TRAITEMENT DES DONNEES TEXTUELLES par

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1 COMPARAISON DES LOGICIELS DE TRAITEMENT DES DONNEES TEXTUELLES par
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics COMPARAISON DES LOGICIELS DE TRAITEMENT DES DONNEES TEXTUELLES par Sofia Triantafyllidou Maître du stage : Antoine Spinakis Professeur responsamble : Nicolas Loménie Inserer le logo de quantos et de la MST

2 TEXT MINING OU TEXT DATA MINING
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics TEXT MINING OU TEXT DATA MINING Sortir l’information pertinente à partir des données textuelles, non structurées A partir des textes non structurés, créer une forme intermédiaire (FI) des données qui va servir à l’extraction de l’information souhaitée. On considère qu’en ce qui consèrne le text mining, il y a un potentiel commercial plus important que celui de data mining car une étude recent a montré que 80% de l’information qu’une entreprise dispose se trouve dans des documents de text.

3 LE CADRE DU TEXT MINING Forme intermédiaire basée sur les documents
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics LE CADRE DU TEXT MINING Forme intermédiaire basée sur les documents classification catégorisation visualisation Mettre un titre Traduire Donner un exemple (voir dans le doc acrobat : text_mining_survey.pdf) Parler des domaines d’application (faire eventuellement un transperant) Forme intermédiaire basée sur des concepts modèle de prédiction visualisation Affinement du text Extraction de l’information

4 APERCU DU PROCESSUS DE COMPARAISON
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics APERCU DU PROCESSUS DE COMPARAISON 1ère phase: preparation du processus d’evaluation 1ère étape Sélection des logiciels text mining à comparer 2ème étape Description générale de ces logiciels 3èmeétape Présentation des critères d’évaluation 2ème phase: comparaison des logiciels TM seléctionés Il faut parler des critères de selection de ces logiciels 4èmeétape Comparaison des outils de text mining selon les critères d’évaluation

5 LOGICIELS SELECTIONES
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics LOGICIELS SELECTIONES ALCESTE ATLAS.ti Hyperbase IBM Intelligent Miner for Text Intex Lexico NUD*IST SAS Text Miner SPAD Sphinx Lexica SPSS STING Technology Watch from IBM Temis on Line Miner

6 CRITERES D’EVALUATION
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics CRITERES D’EVALUATION CARACTERISTIQUES TECHNIQUES PROCESSUS DU TRAITEMENT DES DONNEES TEXTUELLES METHODES D’ANALYSE PRESENTATION DES RESULTATS METHODES DE VISUALISATION AUTOMATISMES Traduire Automation

7 EXEMPLE DE PRESENTATION DES RESULTATS
Network of Excellence in Text Mining & its application in Statistics EXEMPLE DE PRESENTATION DES RESULTATS QUARACTERISTIQUES TECHNIQUES