Séminaire « Intégration Globale de microdonnées de Recensement Paris, 10 juin 2006 Les recensements du Mali Mahmoud Ali Sako DNSI, Bamako

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1 Séminaire « Intégration Globale de microdonnées de Recensement Paris, 10 juin 2006 Les recensements du Mali Mahmoud Ali Sako DNSI, Bamako sakomahmoud@yahoo.fr

2 SOMMAIRE 1. Contexte 2. Récupération des données des anciens recensements 3. Travaux effectués par la DNSI 4. Dictionnaire des variables 5. Le Recensement de 1998, évolution par rapport à 1987 6. Conclusions 7.Perspectives

3 1. Contexte Depuis l’indépendance du Mali en 1960, le pays a effectué 3 recensements généraux de la population et de l’habitat (RGPH): 1976, 1987 et 1998; Les données des anciens RGPH étaient considérées comme perdues par la DNSI. Une tentative de récupération avait été effectuée avec le CERPOD (organisation sous régionale de suivi de la population dans le Sahel). Ces résultats sont restés maigres. Le projet UPIMS est venu vraiment au bon moment pour nous. Il a permis de récupérer les données de 2 RGPH, et permettra d’archiver et de diffuser en microdonnées 3 RGPH

4 2. Récupération des données des anciens recensements 2.1. RGPH 1976: données disponibles sur une centaine de bandes magnétiques 2.2. RGPH 1987: données disponibles sur des cassettes Bernoulli

5 2.1.Récupération des données de 1976 Dans le cadre du Projet UPIMs, Les données ont été récupérées à 93% selon les informations reçues. Nous attendons ces fichiers pour les mettre en format base de données.

6 2.2. Récupération des données du RGPH 87 par UPIMS Les données du RGPH87 étaient initialement sauvegardées sur des bandes magnétiques bernouli, données dont la récupération était quasi impossible au Mali. C’est avec l’aide de l’université de Minesota, dans le cadre du projet IPUM-International que ces données ont été récupérées à 98% et mises sur Cdrom. Les données récupérésont été transmises à la DNSI il ya un mois. Elles se présentaient sous deux formats: DBF et ASCII. UPIMS a supporté tous les frais de transport des bandes et cassettes, par DHL de Bamako au USA. Et nous a transmis les données récupérées par DHL.

7 Remerciements du Mali au projet UPIMS Les frais de transport des bandes, ainsi que les charges d’exploitation des différents supports ont été entièrement supportés par le projet. Tous nos remerciements à UPIMS International pour ce travail technique magnifique Espérons continuer la coopération avec le projet.

8 3.Travaux effectués par la DNSI Recherche de questionnaire et des manuels dans les archives nationales. Transfert de tous les fichiers du format DBF en format ASCII avec les mêmes paramètres de transfert comme : largeur fixe, sans séparateur, etc… pour que chaque variable ait la même position dans chaque fichier. Ecriture d’un code syntaxe SPSS qui permet de lire ces données ASCII au format SPSS

9 Suite travaux DNSI Liste des variables et leur labelisation, Test et vérification au niveau de chaque variable, si la largeur, le type etc… sont respectés. Transfert du fichier de données concernant le répertoire des localités (tous les arrondissements). Contrôle d’exhaustivité des localités et vérification de la population

10 4.Dictionnaire des variables Les données du RGPH87 sont collectées à l’aide de 4 modules : 1. Individu: variables sur les caractéristiques de la population 2. Naissance: naissances au cours des 12 derniers mois précédant le RGPH87. 3. Décès: décès ayant eu lieu au cours des 12 derniers mois précédant le RGPH87. 4. Habitat:Variables sur les caractéristiques de l’habitat (type de bâtiment, type d’aisance, combustible, etc,…)

11 Module 1: i NDIVIDU Liste des variables 1/4

12 Liste des variables 2/4

13 Liste des variables 3/4

14 Liste des variables 4/4

15 Module 2 et 3: Naissances et décès des 12 derniers mois

16 Module 4

17 5. RGPH 1998 et différence avec RGPH 1987 Les données sur RGPH98 sont disponibles en SPSS et en ASCII On retrouve les mêmes variables de 1987 en 1998, sauf la profession qui n’est pas explicitement demandée en 1998.

18 Nouvelles variables retenues en 1998 la commune, milieu de résidence, lieu de résidence habituel, lieu de résidence antérieur, nom de famille prénom, niveau d’instruction, diplôme obtenu, fréquentation scolaire, activité agricole

19 6.Conclusions Avant la diffusion des données, nous allons enlever certaines données pour assurer la confidentialité de la base de données (nom, prénom des individus; nom du chef de famille) De même, les villages pourront faire l’objet de codification. Ces codes remplaceront leur nom propre. Le Mali disposera alors des données de trois RGPH (1976, 1987 et 1998) diffusables en microdonnées.

20 7. Perspectives Finalisation de la mise en forme des microdonnées pour leur publication, Travaux de cartographie RGPH 2008 en cours Mise en œuvre du RGPH 2008

21 Merci de votre attention A bientôt