Franck Poulain Directeur Avant Vente Marchés

Présentation au sujet: "Franck Poulain Directeur Avant Vente Marchés"— Transcription de la présentation:

1 Franck Poulain Directeur Avant Vente Marchés
Simplifier votre chaîne d'information décisionnelle avec Oracle Franck Poulain Directeur Avant Vente Marchés

2 Un historique important
Secteur précurseur dans l’adoption des SI Décisionnels 1er consommateur de SI Décisionnels : 35% du marché avec une forte croissance

3 La Finance face à des enjeux majeurs
COMPORTEMENT DE LA CLIENTELE dans un contexte d’intensité concurrentielle Carrefour des Risques STRUCTURE DES EFFECTIFS DANS LA BANQUE DE DETAIL EVOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ET ORGANISATION- NELLES Rationnalisation, Mutualisation RELAIS DE CROISSANCE ET NOUVEAUX PRODUITS Carrefour des Législations DISTRIBUTION EVOLUTIONS REGLEMENTAIRES

4 Piloter Stratégiquement l’entreprise
Finance Clients Processus Internes Apprentissage et connaissance Croissance des ventes, Coefficient d’exploitation Rentabilité des capitaux propres EVA, CFROI, etc. Coûts Administratifs Ratio / Lancement des nouveaux produits Rétention Employés Niveau de formation Fiabilité de la base client Satisfaction clients Nouveaux clients/mois Profitabilité client

5 Strategic Enterprise Management
Impact sur tout le S.I ERP CRM Piloter Gérer Développer Strategic Enterprise Management Enterprise Intelligence Customer Entrepôt de données

6 Le challenge… Fournir à ses utilisateurs l’ensemble des informations dont ils ont besoin et de manière sécurisée Déployer rapidement les bons outils pour les bons utilisateurs Avoir la possibilité de maintenir le système d’information sans pénaliser ses utilisateurs Etre réactif pour l’ensemble des projets futurs encore inconnus

7 Intérêt fonctionnel de l’Olap
Faire du Constat Faire de L’analytique Faire des Prévisions Faire de la Simulation Besoins Utilisateur

8 Fonctionnalités décisionnelles
Descendant des SIAD des années 70-80 Requêtes et rapports Interrogation en SQL avec agrégats (GROUP BY) Rapports textuels (XML) ou graphiques Démocratiser l’information ! Analyse et extrapolation Modélisation multidimensionnelle Répondre aux questions "que se passe-t-il ?", "what if ?" Comprendre les évolutions ! Fouille de données Élaborer un modèle à partir des données du passé Prédire le futur en appliquant le modèle Prédire les évolutions !

9 La B.I. sans DataWarehouse (architecture « historique »)
Business Intelligence Publication Reporting Requètage Analyse (OLAP, …) Pilotage (CPM,…) Simulation Statistiques (DataMining,…) Apps Analytiques Sources XML

10 Architecture historique
Complexe

11 Difficultés de l'architecture éclatée
Importance et complexité des méta-données Echangées entre différents systèmes Difficultés à développer et à maintenir de multiples types de serveurs de stockage Cubes et tables séparés Difficulté pour les utilisateurs à apprendre et à utiliser un outil par type de serveurs Front-ends OLAP, Data-mining et Requêtes séparés Impossibilité de définir un référentiel unique Définitions et indicateurs communs et partagés Sécurité et administration distribuées Réactivité faible pour mise à disposition des cubes ...

12 Limite de l’architecture éclatée …
Complexe Composants Propriétaires Danger d’un cloisonnement Prolifération Des données Nombreux outils End-users

13 Oracle, 10 ans déjà …

14 Oracle, 10 ans déjà … La vision
+ de facilité + de puissance + de flexibilité + de réactivité - de temps à construire - d’apprentissage - de maintenance Un contenant de données unique Un référentiel unique Une interface unique Une solution ouverte aux outils de la BI

15 Oracle, 10 ans déjà … Un peu d’histoire
1995 : rachat de la technologie Express 1996 : Oracle 8.0 embarque la technologie Objet 1998 : connexion Express / Base 2000 : 9i R1 (MD externe, accès base) 2002 : 9i R2 (tout dans la base)

16 Oracle, 10 ans déjà … Des filières se créent
Métadonnées Editeurs de rapports Serveur OLAP BD OLTP ETL Front-end OLAP TABLES Serveur Data Mining Data Warehouse Sources externes Front-end Data Mining

17 Oracle, 10 ans déjà … Des filières se créent
Métadonnées Editeurs de rapports Serveur OLAP BD OLTP ETL Front-end OLAP TABLES Serveur Data Mining Data Warehouse Sources externes Front-end Data Mining

18 Les points remarquables
Un intégration et diffusion des applications à travers le portail décisionnel Intégration Relationnel Multidimensionnel DataMining

19 Bénéfices pour l’informatique
Intégration d'OLAP dans la base Oracle Pas de deuxième machine à acquérir et à administrer Sécurité et capitalisation sur le savoir faire du DBA Oracle Montée en charge sur plusieurs milliers d’utilisateurs (Oracle RAC) Utilisation du SQL pour accèder au cube Oracle OLAP Pas de driver spécifique Pas de problème de pérennité Pas de limitation du SQL Pas de coût supplémentaire Fonctionnement inchangé avec Outils Standards Modélisation classique Pas d’interface spécifique à apprendre Pas de formation des utilisateurs

20 Bénéfices pour les Utilisateurs
Un seul outil à apprendre et à utiliser Un seul outil pour les données synthétiques (OLAP) et de détail (SQL) Augmentation importante des capacités analytiques Performances drastiquement améliorées Données cohérentes en lesquelles ils peuvent faire toute confiance

21 Bénéfices pour l’Organisation
Un système décisionnel complet, performant, cohérent et à jour Un savoir-faire décisionnel cohérent et partagé Un vocabulaire, des définitions et des indicateurs uniques et partagés pour toute l'entreprise Une capacité à déployer la Business Intelligence au sein de toute l’organisation Un partenariat fort avec les deux leaders du marché

22 Bénéfices d’une solution intégrée
Couvrir l’ensemble de vos besoins BI Simplifier la vie de vos utilisateurs Banalisation des projets BI Réduction des coûts

23 Réactivité Flexibilité Adaptabilité