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Publié parMarion Guillard Modifié depuis plus de 9 années
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Energie, Entropie et Information BOURHIS Damien FRANCOIS Benjamin CRAVERO Emilie Promo 2011 L2 groupe B
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Les réseaux neuronaux Le neurone Les réseaux L’apprentissage La théorie de l’auto-organisation par le bruit Historique Théorie de l’information
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Le neurone biologique
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Le neurone formel :
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Le potentiel : La fonction d’activation : Paramètres attachés aux entrées du neurone Paramètres attachés à la non-linéarité du neurone où
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Les réseaux non-bouclés :
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Les réseaux bouclés :
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Historique : La théorie de l’auto-organisation par le bruit fut proposée en 1972 par Henri Atlan L’essentiel de cette théorie est que le bruit peut, paradoxalement, enrichir la diversité et l’organisation
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Complexité : Grand nombre de degrés de liberté (bruit) Complication : Apparemment compliqué mais très déterminé
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1 er Niveau : Variété, quantité d’info 2 ème Niveau : Formule de Shannon 3 ème Niveau : Formule d’Atlan
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Effet perturbateurEffet organisateur
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La théorie d’Atlan revalorise le rôle du bruit et du hasard dans les systèmes organisés Les systèmes d’I.A. s’appuient à 99% sur des mécanismes formels et déterministes
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Livres : De nouvelles voies vers l’IA, Editions Massin Réseaux de neurones, méthodes et applications, Eyrolles Ressources internet : http://www.techno-science.net -> article sur les réseaux de neurones artificiels http://alp.developpez.com/tutoriels/intelligence- artificielle/reseaux-de-neurones/
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