Pratiques des sciences sociales Le monde des nombres Séance 3 : Les variables numériques (1) Les nombres et leur mise en représentation Bruno.

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1 Pratiques des sciences sociales Le monde des nombres Séance 3 : Les variables numériques (1) Les nombres et leur mise en représentation Bruno Cautrès, Chercheur au CEVIPOF Louis Chauvel, Professeur des Universités à Sciences Po Site du cours :

2 Plan de cette séance : c’est du sérieux ! 
Les distributions de variables numériques : de l’histogramme à la densité Les statistiques de tendance centrale : moyenne arithmétique, médiane, mode,… Les statistiques de dispersion : écart-type, fractiles, rapports interdéciles, coefficient de Gini…

3 Les distributions de variables numériques : de l’histogramme à la densité
La diversité des variables numériques : discrètes / continues ; additives / multiplicatives, etc. Les variables numériques continues et la difficulté de leur représentation => Exemple du revenu en France

4 Exemple du revenu en France Enquête Budget des ménages 2000 : ménages interrogés sur les revenus et les dépenses de l’année (les gens déclarent-ils la réalité ou leur réalité ????) Problème : si on considère le revenu (au centime près) par tête dans le ménage (après impôt), on ne peut guère trouver deux ménages avec le même revenu => solution : on peut représenter la « distribution » par un histogramme fondé sur un découpage en tranches ni trop fines ni trop épaisses …

5 Exemple du revenu en France
43 ménages situés entre et euros par an En ordonnée : les effectifs dans chaque tranche En abscisse : revenu par tête (euros), ici en tranches de 50 €

6 Exemple du revenu en France
88 ménages situés entre et euros par an En ordonnée : les effectifs dans chaque tranche En abscisse : revenu par tête (euros), ici en tranches de 100 €

7 Exemple du revenu en France
771 ménages situés entre et euros par an En ordonnée : les effectifs dans chaque tranche En abscisse : revenu par tête (euros), ici en tranches de 1000 €

8 En abscisse : revenu par tête (euros)
Exemple du revenu en France => la « densité » Queue de distribution En ordonnée : échelle normée => surface sous la courbe = 1 En abscisse : revenu par tête (euros)

9 En abscisse : revenu par tête (euros)
Exemple du revenu en France => la « densité » En ordonnée : échelle normée => surface sous la courbe = 1 En abscisse : revenu par tête (euros)

10 Les statistiques de tendance centrale : moyenne arithmétique, médiane, mode,…
La moyenne arithmétique : S x n La somme des valeurs divisé par le nombre n d’individus : Ex : somme de tous les revenus rapportée au nombre d’individus : moy (revenu par tête) = euros/an/tête Moy (x) =

11 Les statistiques de tendance centrale : moyenne arithmétique, médiane, mode,…
La médiane : C’est la valeur qui divise en deux parties égales la population Ex : la médiane des revenus est le revenu qui divide en deux parties égales de 50 % la population : méd (revenu par tête) = euros/an/tête

12 Les statistiques de tendance centrale : moyenne arithmétique, médiane, mode,…
Le mode : C’est la valeur qui regroupe le plus d’individus Ex : le mode des revenus est situé autour de 8500 euros/an/tête

13 Mode 8 500 Médiane Moyenne 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000 22000 24000 26000 28000 30000 32000 34000 La moyenne est-elle trompeuse ? 1- quand une distribution est très dissymétrique, la moyenne est très différente de la médiane 2- lorsque la distribution est très « écrasée », de nombreux individus sont loin de la moyenne

14 Les statistiques de dispersion : écart-type, fractiles, rapports interdéciles, coefficient de Gini…
L’écart-type : S [x – moy(x)]2 n S’interprète comme la distance (quadratique) moyenne à la moyenne : Ex : l’écart-type des revenus est : Ect (revenu par tête) = euros/an/tête Ect (x) =

15 Exemple de la « loi normale » (la taille des conscrits, les notes aux concours de Sciences-Po, …)
Ect moy 68 % de la pop entre : (moy – Ect) et (moy + Ect) 95,5 % de la pop entre : (moy – 2 Ect) et (moy + 2 Ect)

16 Exemple de la « loi normale » (la taille des conscrits, les notes aux concours de Sciences-Po, …)
Ect moy 2/3 de la pop entre : (moy – 0,97 Ect) et (moy + 0,97 Ect) 95 % de la pop entre : (moy – 1,96 Ect) et (moy + 1,96 Ect)

17 Exemple : La taille des Néerlandais et des Portugais
Est-il possible de discriminer Néerlandais et Portugais simplement sur leur taille ? Hommes, Pays-Bas : moy (taille) = 1,80 m ect (taille) = 7,79 m Hommes, Portugal : moy (taille) = 1,70 m ect (taille) = 7,48 m => Réponse : oui et non… Seuls 16  % des néerlandais sont sous la barre des 1,72 m, donc un Portugais moyen a des chances d’être un peu reconnaissable, mais ce n’est pas systématique !…

18 Différents indicateurs de dispersion :
Quartiles / quintiles / déciles ( / centiles) Quantiles et groupes de quantiles (Le rapport interquartile : q3/q1) Le rapport interdécile ; d9/d1 « Seuil de pauvreté relative » = 1/2 médiane QG1 QG2 QG3 QG4 Médiane Mode queue de distribution Moyenne Med =q2 q1 q3 d1 d9 10 % 25 % Med/2 = seuil de pauvreté relative

19 The strobiloid representation of income distribution
Higher income class = rich 200 Median income class = « middle class » 100 median income 50 Lower income class = poor

20 Median national income
Comparisons of national strobiloids : national median Brazil : Median disposable income per year per capita : $PPP/an Gini coef.: 59.8 % Median class = 44 % US : Median disposable income per year per capita : $PPP/an Gini coef.: 34.5 % Median class = 58 % Sweden : Median disposable income per year per capita : $PPP/an Gini coef.: 25.2 % Median class = 84 % Median national income

21 Courbe de Lorenz et coefficient de Gini :
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100  % de revenu cumulé Le Gini vaut 0 en cas d’égalité absolue, et 1 en cas de captation de l’ensemble du revenu par une seule personne La surface entre la courbe et la diagonale = coefficient de Gini Les 60  % les moins aisés gagnent 36  % du revenu total  % de la population par revenu croissant 5

22 Représentations de l’inégalité : comparaison de coefficients de Gini
Suède France Brésil 11

23 Que faut-il absolument retenir
Que faut-il absolument retenir ? (mais aussi le reste : c’est de la culture…) L’histogramme et la densité Le sens des indicateurs : moyenne arithmétique, médiane, mode,… La formule de la moyenne … Le sens des indicateurs : écart-type, fractiles, rapports interdéciles, coefficient de Gini… La formule de écart-type