Utilisation de METEOSAT pour initialiser et valider des simulations Méso-NH M.NURET, T. MONTMERLE et J.P. LAFORE CNRM/GMME-GMAP.

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1 Utilisation de METEOSAT pour initialiser et valider des simulations Méso-NH M.NURET, T. MONTMERLE et J.P. LAFORE CNRM/GMME-GMAP

2 INTRODUCTION Utilisation en mode ASSIMILATION: 3dvar ALADIN (AROME): –Radiances METEOSAT-8 (travaux T. Montmerle GMAP) –Nuage (Classification nuageuse (METEOSAT- 7), ISIS(RDT) pour METEOSAT-8)

3 INTRODUCTION Utilisation en mode VALIDATION: –Comparaison des radiances observées (IR et WV) METEOSAT-7 aux radiances prévues (ALADIN ou Méso-NH) –En cours de développement: METEOSAT-8

4 PLAN Travaux réalisés: Cas JET2000 –Résultats à dx = 5km (convection explicite)…AROME –1er test 3dvar-ALADIN avec radiances METEOSAT7 + Classification nuageuse (Cu) Travaux en cours: Cas MOUSSON2004, convection France 2004.

5 CAS JET2000 Animation ISIS (Morel & Sénési, 2002): outil de suivi des sytèmes convectifs.

6 CAS JET2000 Méso-NH 10km (convection paramétrée), 5km (convection explicite) => AROME 24h (10km), 12h (5km)

7 JET2000: METHODOLOGIE ANALYSE 1.GUESS = analyse ECMWF 2.OBS = radiances synthétiques + pseudo-profils d’humidité (nuages convectifs) 3. 3d-var ALADIN (AROME) avec « Jb Afrique »

8 JET2000: DONNEES NUAGES Utilisation d’une classification nuageuse qui discrime convectifs/stratiformes

9 JET2000: RESULTATS à 5km Simulation à 5km de résolution (convection explicite)

10 JET2000: RESULTATS à 5km (+8h)

11 JET2000: RESULTATS à 5km R(IR) moyen sur 12h: REF_5 : 0.33 RAD_5 : 0.34 RADCU_5 : 0.36 (Jo=12%) RADCU_5 : 0.41 (Jo=6%) Faible impact positif des radiances. Fort impact positif radiances+nuages. Déclenchement Mature Dissipatif

12 CAS: MOUSSON2004 et CONVECTION France 2004 Utilisation de METEOSAT-8 Mais plus de distinction stratiforme/cumuliforme dans la classification nuageuse => utilisation du RDT (Sénési, Morel)

13 UTILISATION DU RDT Objet detectés: attributs 1.Nature (convectif/stratiforme) 2.Phase (trgiggering, growing, mature, decaying) 3.Taux de refroidissement 4.Centre de gravité…

14 WV 18/07/2004 – 00UTC (METEOSAT-7 LUNAIRS) 45°N MCS2 Les systèmes convectifs sont mal positionnés dans le guess ……… Q_500(g/kg) GUESS ALADIN 18/7/04 00UTC Classification nuageuse 18/7/04 00UTC

15 Q_500_ANALYSE(CONV+SEVIRI) Q_500_ANALYSE(CONV+SEVIRI +BOGUS (~20 profils)) BOGUS re-positionne correctement le système mais l’erreur (du Guess) reste => « double-structure » BOGUS GUESS GUESS=Prévision ALADIN

16 R(00-06)R(00-12) CONV + SEVIRI0.510.42 CONV + SEVIRI + BOGUS 0.540.42 Validation par approche QPF (cumuls sur sur 6h). Interpolation au point d’obs ~1300 comparaisons pour (00-06), 2500 comparaison pour (00-12) Biais(00-06)Biais(00-12) CONV + SEVIRI1.771.18 CONV+ SEVIRI + BOGUS 1.841.26 Correlation Biais

17 00-0606-12 OBS CONV + SEVIRI CONV+ SEVIRI+ BOGUS Pas de recalage géographique des précipitations liées au système convectif (erreur de phase) Insertion de « pseudo Profils » à 50% (4 profils)

18 GUESS FULL + SEVIRI + BOGUS + RECALAGE IMPACT DU « RECALAGE » SUR L’ANALYSE

19 00-06 OBS CONV + SEVIRI CONV + SEVIRI + BOGUS + RECALAGE Correction de l’erreur de phase sur les précipitations.

20 CONCLUSION L’utilisation du RDT en mode assimilation peut remplacer la classification Nuageuse pour (initialiser) repositionner les syst. conv. Mais il faut supprimer les syst. conv. mal positionnés dans le guess, qui le reste après analyse… Impact dans simulation Méso-NH (MOUSSON-2004 préparation AMMA..) avec état initial 3dvar ALADIN (données conventionnelles, AMSU, HIRS, Qkscatt, radiances MSG1 et BOGUS): en cours..(stage A. Kasmi)