Épidémiologie Introduction

Présentation au sujet: "Épidémiologie Introduction"— Transcription de la présentation:

1 Épidémiologie Introduction
Emmanuel Rusch

2 Epidémiologie Initialement, science des épidémies et des maladies contagieuses. Etudes de leur répartition dans l’espace et le temps. Elle englobe désormais tous les domaines influençant la morbidité et la mortalité. Recherche des causes des maladies et de leurs facteurs de risque. Etude de l’efficacité des interventions en santé. Emmanuel Rusch

3 Epidémiologie Descriptive Etiologique ou analytique
Expérimentale ou évaluative Emmanuel Rusch

4 Poser une question Je sais Je crois (et je peux me tromper)
Des données et informations existent déjà Je crois (et je peux me tromper) Par analogie Par déduction,….. Je me demande Question spécifique Emmanuel Rusch

5 Questions et décisions
Je crois Agir ? Je sais Sur quoi ? Je me demande Comment ? Emmanuel Rusch

6 Question ? Qu’est ce que l’on sait déjà ?
Quelles sont les questions sans réponse ? Quelle est l’intérêt de la réponse ? A-t-on les moyens de produire l’information ? Emmanuel Rusch

7 Question ? Bien poser la question : exemple
Mme F. «souffre d’étourdissements depuis qu’elle prend son médicament antihypertenseur et pour cette raison refuse désormais tout traitement». Que lui conseillez vous ? «Chez une femme de race blanche, âgée de 68 ans, présentant une hypertension artérielle essentielle sans autre maladie associée ou antécédents médicaux significatifs, les bénéfices (réduction du risque d’AVC) prédominent-ils ou non sur les inconvénients associés à la poursuite du traitement par hydrochlorothiazide ?» Emmanuel Rusch

8 Épidémiologie descriptive
Enquêtes descriptives d’incidence et de prévalence Emmanuel Rusch

9 Santé «La santé est un état de complet bien être physique, mental et social et ne consiste pas seulement en l’absence de maladie ou infirmité» (O.M.S.) La santé est une ressource pour chaque jour de la vie, et n’est pas la finalité de la vie. Emmanuel Rusch

10 Santé M. Blum « La santé consiste :
premièrement en la capacité de l ’organisme à maintenir un équilibre approprié à son âge et à ses besoins sociaux, dans lequel il est raisonnablement indemne de profonds inconforts, insatisfactions, maladies ou incapacités; deuxièmement à se comporter d ’une façon qui permette la survie de l ’espèce aussi bien que l ’accomplissement personnel ou le contentement de l ’individu. » Emmanuel Rusch

11 Santé M. Canguilhem « La santé, c ’est la marge de tolérance aux infidélités du milieu…., c ’est le volant régulateur des possibilités de réactions…. Être en bonne santé, c ’est pouvoir tomber malade et s ’en relever, c ’est un luxe biologique ». Emmanuel Rusch

12 Santé M. Dubos « La santé est un état physique et mental, relativement exempt de gène et de souffrance, qui permet à l ’individu de fonctionner aussi efficacement et aussi longtemps que possible dans le milieu ou le hasard ou le choix l ’on placé ». Emmanuel Rusch

13 Santé Frontière entre le normal et le pathologique Variabilité avec l’âge Variabilité avec la culture Variabilité avec l’état de la science Comment mesurer l’état de santé ? Emmanuel Rusch

14 Mesurer et observer la santé
Pourquoi ? Les crises sanitaires passées : Amiante (1970), Hormone de croissance (1980), sang contaminé (1983), Encéphalopathie spongiforme bovine ( ), cannicule (2003) La mondialisation : Maladie d’importation, réémergence de maladies (BK). Les inégalités Evolution temporelle préoccupante Hypothèses étiologiques Emmanuel Rusch

15 Indicateurs Instruments de mesure grâce auxquels des ensembles d’informations ou de données vont être agrégés, simplifiés ou résumés. Propriétés : disponibilité simplicité à l’usage fiabilité (ou reproductibilité) exactitude (notamment précision) Emmanuel Rusch

16 Indicateurs de santé Différents types Mortalité Morbidité
Facteurs de risque Handicap Certains auteurs y ajoutent les indicateurs démographiques Emmanuel Rusch

17 Mortalité Certificat de décès Près de 510.000 décès
Taux brut de mortalité (9 pour mille) nombre de décès / population Taux de mortalité infantile (4 pour mille) nombre de décès avant l ’âge de 1 an / nombre de naissances vivantes Emmanuel Rusch

18 Mortalité Espérance de vie : Espérance de vie à la naissance
nombre moyen probable d’année à vivre Espérance de vie à la naissance homme : 76 ans femme : 84 ans Espérance de vie à 35 ans Chez l’homme : cadres 44,5 ans / ouvriers 38 ans Emmanuel Rusch

19 Mortalité : causes médicales de décès
Hommes Tumeurs : 32,4% Maladies cardio-vasculaires : 27,7% Causes extérieures de traumatismes et empoisonnements : 9,4% Femmes Maladies cardio-vasculaires : 33,8% Tumeurs : 22,6% Maladies de l’appareil respiratoire : 8,2% Emmanuel Rusch

20 Mesure de l’état de santé
Mortalité enregistrement exhaustif des décès certificat de décès (cause principale, cause immédiate et états morbides associés) augmentation du nombre de décès qualité du système de santé (mortalité le plus tard possible, sans diminution de la qualité de vie, et le « mieux possible ») mortalité par classe d’âge (standardisé sur l’âge) Emmanuel Rusch

21 Santé : Inégalités Inégalités liés au sexe
Inégalités selon les Catégories socio-professionnelles Inégalités géographiques Emmanuel Rusch

22 Mortalité prématuré Décès survenus avant 65 ans Mortalité évitable :
tumeurs morts violentes Maladies de l’appareil circulatoire Mortalité évitable : liée aux comportements à risque Emmanuel Rusch

23 Les causes médicales de décès
en France en 2004 et leur évolution Albertine Aouba, Françoise Péquignot, Alain Le Toullec, Eric Jougla Centre d’épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm CépiDc, Le Vésinet, France A partir de la cause initiale de décès. Emmanuel Rusch

24 Situation en 2004 509 408 décès en France métropolitaine
Principales causes de décès : tumeurs (30 %) maladies cardiovasculaires (29 %) accidents et suicide (7 %) (5+2) maladie d’Alzheimer (2 %) diabète (2 %) Emmanuel Rusch

25 Situation en 2004 Les tumeurs : 152 708 décès
trachée, bronches et poumon (taux de 40) cancer colorectal (24) leucémies (18,5) Les maladies cardiovasculaires : décès cardiopathie ischémique et maladie cérébrovasculaire Les accidents : décès 5 389 par accidents de transport. Maladie d’Alzheimer : décès Suicides : décès Diabète : décès Emmanuel Rusch

26 Situation en 2004 Chez les hommes Principales causes de décès :
tumeurs (35 %) poumon, colon rectum, prostate, voies aéro-digestives supérieures (VADS). maladies cardiovasculaires (26 %) accidents (5 %) suicide (3 %) Emmanuel Rusch

27 Situation en 2004 Chez les femmes Principales causes de décès :
maladies cardiovasculaires (32 %) tumeurs (25 %) cancer du sein ( décès), colon rectum, leucémies et poumon. accidents (5 %) maladie d’Alzheimer (2 %) Emmanuel Rusch

28 Situation en 2004 Surmortalité masculine sauf pour la maladie
d’Alzheimer Emmanuel Rusch

29 Situation en 2004 < 15 ans : 15-24 ans : 25-44 ans :
pathologies périnatales et congénitales, accidents 15-24 ans : population à haut risque de mort violente 25-44 ans : suicide première cause de décès chez l’homme alors que les tumeurs prédominent chez la femme Entre 45 et 64 ans : cancer du poumon et du sein, respectivement 1e cause de décès chez l’homme et chez la femme A partir de 65 ans : maladies cardiovasculaires prédominent Emmanuel Rusch

30 Évolution Emmanuel Rusch

31 Évolution Emmanuel Rusch

32 Évolution Emmanuel Rusch

33 Morbidité Maladies / Pathologies Morbidité ressentie
Morbidité diagnostiquée Morbidité réel Prévention primaire, secondaire, tertiaire Emmanuel Rusch

34 Morbidité Emmanuel Rusch

35 L’état de santé en France en 2003 Santé perçue, morbidité déclarée et recours aux soins à travers l’enquête décennale santé N° 436 • octobre 2005 Emmanuel Rusch

36 Emmanuel Rusch

37 Emmanuel Rusch

38 Emmanuel Rusch

39 Emmanuel Rusch

40 Prévention secondaire
PREVENTION Prévention primaire Prévention secondaire Prévention tertiaire Réduire l’incidence d’un problème de santé Réduire la prévalence d’un problème de santé Réduire la prévalence des incapacités chroniques ou des rechutes Vaccinations - Education pour la santé - Mesures légales… Dépistage et traitement précoces Education thérapeutique Réadaptation Emmanuel Rusch Réf : OMS 1974, DGS 2002

41 Morbidité : sources déclarations obligatoires (DO)
recours aux systèmes de soins Registres PMSI Réseaux sentinelles Enquête permanente sur la prescription médicale Affections de longue durée enquêtes sur population Enquête santé - protection sociale du Credes Emmanuel Rusch

42 Rapport, proportion, taux
Notion de rapport a b - Numérateur - Dénominateur - Dimension : dépend des unités du numérateur et du dénominateur - Étendue Emmanuel Rusch

43 Rapport, proportion, taux
Notion de proportion a ou a * 100 a + b (a + b) - Numérateur - Dénominateur incluant le numérateur - Sans dimension - Étendue Emmanuel Rusch

44 "Taux" de prévalence = Nb de malades existants
Mesures de fréquence Prévalence A un moment donné : "Taux" de prévalence = Nb de malades existants Nb moyen de personnes * Sur une période donnée : *approximations possibles : nb moyen de personnes entre début et fin de période nb de personnes en milieu de période Emmanuel Rusch

45 Pop° pendant la période d'observation*
Mesures de fréquence Incidence Proportion des sujets non malades, appartenant à une population fixe, qui deviennent malades Incidence = Nombre de nouveaux malades Pop° pendant la période d'observation* (* = population en début de période) Emmanuel Rusch

46 Pop° exposée pendant période d'observation*
Mesures de fréquence Attaque Proportion des sujets non malades, appartenant à une population fixe mais exposée, qui deviennent malades Incidence = Nombre de nouveaux malades Pop° exposée pendant période d'observation* (* = population en début de période) Emmanuel Rusch

47 Prévalence, incidence, mortalité, létalité.
Calculez les 4 taux pour l'année 2004 : Registre des cancers : habitants. Année 2004 : personnes prises en charge pour cancer. Sur ces personnes, 500 ont été diagnostiqués pour la première fois en 2004. En 2004, 100 personnes décèdent des conséquences de cette maladie. Emmanuel Rusch

48 Prévalence, incidence, mortalité, létalité.
Calculez les 4 taux pour l'année 2004 : Taux de prévalence : 1.000/10.000 Taux d’incidence : 500/10.000 Taux de mortalité spécifique : 100/10.000 Taux de léthalité : 100/1.000 Emmanuel Rusch

49 Efficacité vaccinale % de réduction du taux d'attaque chez les vaccinés par rapport au taux d'attaque chez les non vaccinés TANV TAV EV (%) = (x 100) TANV TAV = Taux d ’attaque chez vaccinés TANV = Taux d ’attaque chez non vaccinés Emmanuel Rusch

50 Facteur de risque Variable statistiquement liée à la survenue d’un accident, d’une maladie, d’un décès. Facteur de risque ou maladie ? Choisi ou subi ? Comportemental ou non comportemental ? Emmanuel Rusch

51 Facteur de risque : Les déterminants de la santé
Facteurs influant sur l’état de santé Facteurs endogènes (biologie, génétique) Facteurs environnementaux géographie lieu de travail Facteurs mode de vie (comportements sociaux) Facteurs liés au système de santé (soins/iatrogénie) Facteurs psycho-sociologiques Emmanuel Rusch

52 Handicap Maladies génétiques, accidents, maladies chroniques, vieillissement Classification internationale du handicap la déficience l’incapacité la dépendance ou désavantage social Emmanuel Rusch

53 Indicateurs Emmanuel Rusch

54 Indicateurs Emmanuel Rusch

55 Indicateurs Emmanuel Rusch

56 D’autres indicateurs ? Indicateurs de processus et d’activités
Indicateurs de structures : offre de soins Emmanuel Rusch

57 Environnement économique, social, physique Maladie Santé Bien être
Indicateurs Environnement économique, social, physique Maladie Santé Bien être Demandes Besoins Ressources Pratiques Soins ambulatoires Soins hospitaliers Emmanuel Rusch

58 Taux standardisés Principe Taux bruts - Taux spécifiques
La standardisation est une méthode statistique qui vise à tenir compte des effectifs de différents groupes composant une population pour pouvoir comparer des taux entre eux. Taux bruts - Taux spécifiques Emmanuel Rusch

59 Taux standardisés Méthode de "Population type"
Population observée : taux spécifiques observés par classe d’âge Population de référence : choix ? Nombre attendu de cas par classe d’âge de la population de référence Taux Standardisé (Tsd) Emmanuel Rusch

60 Taux standardisés Portugal France Décès observés Population 0-14 ans 15 3000 4 1000 15-44 ans 40 4000 16 2000 45-64 ans 60 65 ans + 90 135 10 000 170 Emmanuel Rusch

61 Taux standardisés 15 3000 5‰ 4 1000 4‰ 40 4000 10‰ 16 2000 8‰ 20‰ 60
Portugal France Décès observés Population Taux de mortalité 0-14 ans 15 3000 5‰ 4 1000 4‰ 15-44 ans 40 4000 10‰ 16 2000 8‰ 45-64 ans 20‰ 60 15‰ 65 ans + 40‰ 90 30‰ 135 10 000 170 Emmanuel Rusch

62 Taux standardisés 4000 5‰ 4‰ 6000 10‰ 8‰ 20‰ 15‰ 40‰ 30‰ 10 000
Portugal France Décès attendus Population Taux de mortalité 0-14 ans 4000 5‰ 4‰ 15-44 ans 6000 10‰ 8‰ 45-64 ans 20‰ 15‰ 65 ans + 40‰ 30‰ 10 000 Emmanuel Rusch

63 Taux standardisés 20 4000 5‰ 16 4‰ 60 6000 10‰ 48 8‰ 120 20‰ 90 15‰
Portugal France Décès attendus Population Taux de mortalité 0-14 ans 20 4000 5‰ 16 4‰ 15-44 ans 60 6000 10‰ 48 8‰ 45-64 ans 120 20‰ 90 15‰ 65 ans + 160 40‰ 30‰ 360 20 000 274 Emmanuel Rusch

64 Taux standardisés Avant standardisation mortalité =
13,5 ‰ versus 17,0 ‰ Après standardisation sur l’âge mortalité = 18,0 ‰ versus 13,7 ‰ Emmanuel Rusch

65 Emmanuel Rusch

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74 Conclusion ? Emmanuel Rusch

75 Epidémiologie descriptive
Indicateurs :Prévalence – Incidence - Létalité - …. Étude transversale Étude longitudinale ou de cohorte Étude exhaustive Étude sur échantillon Emmanuel Rusch

76 Types d ’enquêtes Etude transversale
Etude qui mesure, à un moment, la maladie ou le nombre de cas existants (prévalence) et/ou le degré d’exposition à un facteur de risque actuel ou passé. Etude d ’observation. Egalement étude de prévalence ou “ survey ”. Emmanuel Rusch

77 Types d ’enquêtes Etude de cohorte
Etude dans laquelle un groupe de personnes (ne présentant pas de signe de la pathologie étudiée) est suivi pendant un certain temps. Les sujets choisis sont répartis en différents groupes d’exposition, (au début ou pendant l’étude). Cette population est suivie pendant une certaine période et les incidents sont identifiés. Synonymes : étude de suivi, étude d’incidence. Emmanuel Rusch

78 Types d ’enquêtes Sur échantillon
Sous-ensemble de la population étudiée. Le choix des unités qui constituent le sous-ensemble peut être effectué par différentes méthodes (échantillonnage). On utilise des échantillons parce qu’une étude approfondie de toute la population serait impossible, trop longue et trop chère pour le niveau de précision exigé. Emmanuel Rusch

79 Types d ’enquêtes Sur échantillon représentatif
Échantillon qui reflète la population concernée pour les variables étudiées. Il est constitué par tirage au sort ou par toute autre méthode qui permet à chaque individu dans la population d’avoir la même probabilité (ou une probabilité connue) d’être sélectionné. Emmanuel Rusch

80 Épidémiologie analytique
Enquêtes rétrospectives et prospectives Emmanuel Rusch

81 Epidémiologie analytique
Malade Non malade Total Facteur de risque : OUI A B A+B Facteur de risque : NON C D C+D A+C B+D Emmanuel Rusch

82 Types d ’enquêtes Etude rétrospective
Etude de l’étiologie ou des facteurs de risques de la maladie. Elle se réalise auprès de sujets malades et non-malades. Un exemple type d’étude rétrospective est l’étude cas-contrôle ou cas témoin. Emmanuel Rusch

83 Types d ’enquêtes Etude rétrospective Etude cas-témoin
compare le niveau d’exposition à un “ agent particulier ” ou à un “ facteur de risque” d’un groupe de personnes présentant une maladie ou un évènement “ cas ”, à un autre groupe de personnes , similaire autant que faire se peut au premier groupe, mais qui n’est pas atteint par la maladie étudiée. Emmanuel Rusch

84 Types d ’enquêtes Etude prospective
Etude qui consiste à suivre un groupe de sujets exposés à un facteur particulier en vue d’étudier les effets de l’exposition sur sa santé. L’étude prospective implique un temps de collecte des données en relation avec le phénomène de santé étudié. Emmanuel Rusch

85 Association (de variables)
1: il y a association entre 2 variables lorsque la valeur de l’une renseigne sur la valeur de l’autre. 2 : relation entre 2 variables par laquelle la présence d’une variable change la probabilité de la présence de l’autre (variables binaires) ; ou par laquelle la valeur de l’une influence la distribution de la valeur de l’autre (variables continues). Emmanuel Rusch

86 Epidémiologie analytique
Risque relatif Incidence de la maladie chez les exposés (Ime) / Incidence de la maladie chez les non exposés (Imne) A/A+B C/C+D 0 < RR1 < 1 < RR2 Force de l’association entre exposition et maladie = RR Emmanuel Rusch

87 Epidémiologie analytique
Odd ratio A*C B*C Risque attribuable Incidence de la maladie chez les exposés (Ime) MOINS Incidence de la maladie chez les non exposés (Imne) Ime - Imne Emmanuel Rusch

88 Risque relatif Calculez le risque relatif pour l'année 2004 et concluez. Une partie de la population a été exposé à un produit toxique pouvant être associé au développement de cancer. Sur les habitants, ont été exposés (5.000 non pas été exposés) et parmi ceux ci 400 ont développé un cancer en 2004. Rappel : Au total, 500 cancers ont été identifiés Emmanuel Rusch

89 Risque relatif Calculez le risque relatif pour l'année 2004 et concluez. 400/5000//100/5000 = 400/100 = 4 Calculez le risque attribuable pour l'année 2004 et concluez. 400/ /5000 = 300/5000 Emmanuel Rusch

90 Dans le cadre d’une « Toxi-infection alimentaire collective
due à Staphylococcus aureus », le tableau suivant est constitué. Le nombre de sujets malades est de 38, et celui des non malades est de 43. Que représente la notion de risque relatif (RR) ? Quel(s) aliment(s) suspecteriez vous ici comme pouvant être à l’origine de la toxi infection alimentaire ?

91 Pontage coronaire et traitement médical : survie à 10 ans.
Le programme A diminue le taux de décès de 13.3 % Le programme B entraîne une diminution du nombre absolue des décès de 4% Le programme C augmente le taux de patients en vie de 69.5% à 73.6% Le programme D implique la nécessité de traiter 25 patients pour prévenir un décès Emmanuel Rusch

92 Pontage coronaire et traitement médical : survie à 10 ans.
Le programme A diminue le taux de décès de 13.3 % [(X-Y)/X] Le programme B entraîne une diminution du nombre absolue des décès de 4% [X-Y] Le programme C augmente le taux de patients en vie de 69.5% à 73.6% [(1-X)à(1-Y)] Le programme D implique la nécessité de traiter 25 patients pour prévenir 1 décès [1/(X-Y)] Emmanuel Rusch

93 Résultat de l’étude Emmanuel Rusch

94 Présentation des résultats
Taux de décès à 10 ans si traitement médical : X=(404/1324)*100=30.5% Taux de décès à 10 ans si pontage coronarien: Y=(350/1325)*100=26.4% Risque relatif :RR=Y/X=0.87 Réduction du risque relatif : RRR=(1-RR)*100=13.3% Réduction du risque absolu : RRA=X-Y=0.04 Nombre de sujets à traiter pour éviter un décès : NT=1/(X-Y)=25 Emmanuel Rusch

95 Erreur Estimation fausse ou erronée d’une mesure simple ou d’une association de deux ou plusieurs mesures dans une étude ou une expérience. Deux types d‘erreurs sont généralement identifiés : erreurs aléatoires et systématiques. Emmanuel Rusch

96 Biais Définition Toute erreur dans une étude produisant systéma-tiquement des estimations supérieures ou infé-rieures à la valeur réelle des paramètres étudiés. Origine : design (la structure) de l’étude, caractère non-représentatif de l’échantillon, caractéristiques des individus observés, observateurs ou techniques d’observation utilisées, à une analyse inappropriée des résultats. Emmanuel Rusch

97 Biais d’information Biais dû à une mesure incorrecte du facteur d’exposition, du phénomène ou de leur association, menant à une mauvaise classification des sujets. Ce type de biais peut résulter de l’instrument de mesure utilisé ou de l’observateur. Emmanuel Rusch

98 Biais de sélection 2) Concernant les essais randomisés lorsqu’en l’absence de répartition aléatoire, les caractéristiques des personnes faisant partie du groupe expérimental diffèrent de celles du groupe témoin (ou groupe contrôle). Emmanuel Rusch

99 Biais de confusion Erreur systématique induite dans une étude par un facteur qui est associé indépendamment et simultanément au facteur d’exposition et à l’événement observé, sans cependant faire partie du processus étiologique. Emmanuel Rusch

100 Biais de sélection 1) Concernant l’échantillonnage lorsque le groupe sélectionné n’est pas représentatif de la population-mère ; cela peut être dû à une mauvaise méthode d’échantillonnage, ou aux non-répondants. Emmanuel Rusch

101 Biais de sélection 3) Concernant les études épidémiologiques d’observation : lorsque les sujets exposés et non-exposés diffèrent sur d’autres caractéristiques que l’exposition au risque (études de cohorte) lorsque les sujets témoins (contrôles) ne correspondent pas (vis à vis de certaines caractéristiques) aux sujets atteints (cas) de l’étude (études cas-témoins). Emmanuel Rusch

102 Causalité Lien entre un facteur et un effet.
En épidémiologie, un facteur est défini comme une cause potentielle d’un événement si l’augmentation de sa fréquence ou de son intensité provoque une augmentation de la probabilité de survenue de l’événement. La causalité peut être prouvée par une manipulation expérimentale de l’exposition au facteur. Emmanuel Rusch

103 Causalité Mais pour justifier une relation causale dans une étude d’observation, l’existence d’une association statistique entre le facteur et l’effet n’est pas suffisante. D’autres arguments sont nécessaires : - la plausibilité biologique ; - l’antériorité du facteur par rapport à l’effet ; - une relation dose-effet ; - la force de l’association ; - la cohérence des résultats avec d’autres études. Emmanuel Rusch