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Publié parSévérine Peltier Modifié depuis plus de 9 années
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Suivi de trajectoires par vision Y. Goyat, T. Chateau, L. Trassoudaine 1
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Plan Introduction Principe de la méthode Résultats Perspectives
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Introduction projet PREDIT SARI Surveillance Automatisée des Routes pour l'Information des conducteurs et des gestionnaires http://www.sari.prd.fr
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Principe
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Filtrage temporel Principe Estimation récursive de la densité conditionnelle : État à l’instant tHistorique des mesures
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Filtrage temporel 2 étapes observation prédiction
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Filtrage temporel Approximation par une méthode de Monte-Carlo Ensemble de particules avec poids associé Filtre à particules
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Filtrage temporel
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Définition de 3 modèles : Modèle d’état Modèle de prédiction Modèle d’observation
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Vecteur d’état Utilisation d’un modèle bicyclette
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Vecteur d’état Utilisation d’un modèle bicyclette
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Modèle de prédiction Lié au modèle bicyclette : période d’échantillonnage
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Modèle d’observation
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Extraction de fond
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Modèle d’observation
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Extraction de fond : le vue-mètre Modèle probabiliste : 1 v. aléatoire discrète associée à chaque pixel 2 états possibles : fond ( 1 ) ou forme ( 2 ) Mesures : composantes RVB marginalisation
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Extraction de fond : le vue-mètre marginalisation Approximation discrète Fonction de masse Fonction de Kronecker
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Extraction de fond
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Extraction de fond : le vue-mètre Mise à jour temporelle du modèle par un paramètre
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Extraction de fond
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Modèle 3D de véhicule
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Calcul du poids associé à une particule Projection dans l’image : poids définit comme la différence entre le nombre de points formes et le nombre de points fond (seuillé pour être positif)
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Calcul du poids Amélioration des temps de calcul 1) : approximation de la projection de modèle 3D par son enveloppe convexe 2) : utilisation d’une image intégrale par ligne
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Initialisation - Position : recherche du centre d’un amas de points dans l’image- - Orientation, angle volant : prior lié au rayon de courbure du virage - Vitesse : prior lié au virage
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Résultats Vue de dessus
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Résultats Modèle étalonné sur véhicule 406
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Résultats Variation du nombre de particules
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Résultats Variation du nombre de cubes dans le modèle
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Conclusion Mise en œuvre d’un système de suivi de trajectoires par vision Précision obtenue de l’ordre de 20 à 40 cm Point critique : extraction fond forme
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Perspectives Amélioration de l’extraction fond forme Fusion de capteurs (utilisation d’un télémètre laser à balayage)
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