Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr BIOBIMO Amel ZNAIDIA.

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1 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr BIOBIMO Amel ZNAIDIA

2 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr PLAN Introduction Reconnaissance de visages Reconnaissance visuelle de la parole La Base de données : MyIdea.

3 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr INTRODUCTION Mon Projet Reconnaissance de visages Reconnaissance visuelle de la parole Locuteur Chiffres

4 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr PLAN Introduction Reconnaissance de visages Reconnaissance visuelle de la parole La Base de données : MyIdea

5 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE DE VISAGES Détection & Suivi de visages  Les caractéristiques de Haar  Cascade de classifieur AdaBoost

6 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE DE VISAGES Embedded HMM( MMC incorporé) Le visage Le Modèle

7 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE DE VISAGES Une personne = une MMC 1 ère Phase: Apprentissage 2 ème Phase: La reconnaissance i sélectionner maxlikelihood

8 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr PLAN Introduction Reconnaissance de visages Reconnaissance visuelle de la parole La Base de données : MyIdea

9 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE VISUELLE DE LA PAROLE Reconnaissance du Locuteur Modèle du visage Modèle de la bouche

10 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE VISUELLE DE LA PAROLE Reconnaissance de chiffres prononcés 10 personnes 0 1 2 8 9........

11 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE VISUELLE DE LA PAROLE Détection visage/bouche STT Extraction Caractéristiques Extraction Caractéristiques Estimation Modèles Estimation Modèles Classifica- tion Classifica- tion Base de Données STT Extraction Caractéristiques Extraction Caractéristiques Détection visage/bouche

12 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE VISUELLE DE LA PAROLE Calculer les modèles Spatio- Temporelles(STT)  Une image en nuances de gris  Différence entre de trames successives  Une binarisation de DOFs => B( x, y)  Une multiplication par le temps.

13 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr RECONNAISSANCE VISUELLE DE LA PAROLE

14 Eurecom, 30 June 2008http://biobimo.eurecom.fr LA BASE DE DONNÉES MYIDEA