M EILLEURES P RATIQUES : S CHÉMAS DE D ONNÉES E FFICACES James STEWART MEASURE Evaluation 16 février 2011 Suivi et Evaluation des programmes VIH/SIDA –

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1 M EILLEURES P RATIQUES : S CHÉMAS DE D ONNÉES E FFICACES James STEWART MEASURE Evaluation 16 février 2011 Suivi et Evaluation des programmes VIH/SIDA – Séminaire régional CESAG - Dakar, Sénégal

2 MEASURE Evaluation is funded by USAID through Cooperative Agreement GHA-A-00-08-00003-00 and is implemented by the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill, in partnership with Futures Group International, John Snow, Inc., Macro International Inc., Management Sciences for Health, and Tulane University. The views expressed in this publication do not necessarily reflect the views of USAID or the United States government. Visitez-nous en ligne à http://www.cpc.unc.edu/measure.

3 Objectif général L’objectif général du module est de présenter quelques meilleurs pratiques pour les schémas de données géographiques.

4 Objectifs spécifiques  A la fin de la séance, les participants devraient comprendre que  Observer les meilleurs pratiques des schémas de données peut énormément faciliter l’utilisation de la géographie pour renforcer le processus de prise de décisions.

5 Meilleures Pratiques pour les Schémas de Données

6 Schéma de données: exemple d’un schéma inefficace

7 Schéma de données: exemple d’un schéma efficace

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9 Meilleurs pratiques: résumé  Toujours inclure des identifiants géographiques  Exiger une observation géographique par ligne, une valeur par cellule  Éviter les valeurs manquantes

10 Meilleures pratiques: résumé  Hypothèses sous-jacentes  Des données stockées sous un format électronique  Des données stockées sur papier freinent l'analyse  Des Données stockées dans une feuille de calcul Excel ou base de données  Données stockées dans des documents texte ou documents PDF freinent l'analyse

11 Meilleurs pratiques: résumé  Le Bon Schéma de Données  Aboutit a des données de hautes qualité  Facilite la jointure et le partage de données  Renforce l'infrastructure de données  Améliore le processus de prise de décision

12 QUESTIONS?

13 MERCI