Sébastien Thomassey Janvier 2005

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1 Sébastien Thomassey Janvier 2005
Impact des erreurs de prévision sur les approvisionnements avec des stratégies Quick Response et VMI Sébastien Thomassey Janvier 2005

2 Contexte Séjour de 2 mois au laboratoire TATM de NCSU
Utilisation des résultats : Prévision (GEMTEX-ENSAIT) Simulation des approvisionnements (TATM-NCSU)

3 performances de la supply chain
Problématique Prévisions jamais parfaites Stratégies d'appro atténues des erreurs Influence de nombreux facteurs Délais d'appro Coûts Promotions performances de la supply chain

4 Couplage prévision - appro

5 Modèle de prévision …… Historical items Future items P1 Pk
Sales profiles Descriptive criteria Future items Self Organizing Map : clustering Probabilistic Neural Network : learning process Sales profiles of future items Probabilistic Neural Network : classification Prototypes of sales profiles normalized sales weeks …… price starting time of sales life span NEW ITEM inputs : sales profiles

6 Sourcing simulator

7 Sourcing simulator

8 Sourcing simulator

9 Sourcing simulator

10 Sourcing simulator

11 Sourcing simulator

12 Sourcing simulator

13 Articles considérés

14 Stratégies d'approvisionnements
Quick Response Mise à jour à chaque période Prise en compte des stocks, des prévisions et des dernières ventes VMI Appro gérés par le confectionneur Production basée sur les prévisions initiales Délai d'appro Distributeur-confectionneur : 2 semaines Confectionneur-fournisseur : 3 semaines

15 Article A QR VMI

16 Article B

17 Article C

18 Article D

19 Résultats finaux

20 Conclusion Analyse des résultats Perspectives
VMI parait plus adapté quand prévision très mauvaise QR nécessite des délais d'appro plus courts Perspectives Outil de simulation très adapté à la filière THD Nécessité d'ajouter un module de prévision