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Publié parBlancheflor Girault Modifié depuis plus de 11 années
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UNIVERSITÉ MARNE-LA-VALLÉE 23 Février 2005 Les scénarios SRES Emeric Fortin
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Plan Importance du scénario de référence Présentation des scénarios SRES Analyse des scénarios Évolution des émissions des GES Décomposition de Kaya
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Rôle des hypothèses dans la détermination des coûts Source : Repetto et Austin, 1997
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Rôle du scénario de référence
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Source : Fischer et Morgenstein, 2003
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Principales forces en présence Nature du développement démographique global et régional Mesure dans laquelle la globalisation économique et les interactions sociales et culturelles se poursuivent au long du siècle prochain Taux de développement économique global et régional et évolution des échanges commerciaux internationaux ; Taux et direction du progrès technique ; Importance accordée à lenvironnement, léconomie, le social et la technologie dans les choix des gouvernements, des consommateurs, des entreprises et autres parties prenantes; Degré dutilisation des ressources humaines et naturelles
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Présentation des scénarios SRES Population Economie Agriculture (usage des sols) Energie Technologie B1 A1 A1T A1C A1 A1G A2 B2 RégionalisationGlobalisation Economie Environnement Source : IPCC, 2000
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Présentation des scénarios SRES : les modèles
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Analyse des scénarios : la démographie Principales projections démographiques pour le XXI° siècle Source : IPCC, 2000
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Analyse des scénarios : la démographie Mise en évidence du lien négatif entre la richesse par tête et le taux de fécondité Source : Banque Mondiale, 1997
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Analyse des scénarios : la démographie Prédictions démographiques des scénarios SRES
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Analyse des scénarios : la croissance économique Prévisions des taux de croissance par tête Source : IPCC, 2000
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Analyse des scénarios : convergence Nord/Sud Source : IPCC, 2000
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Analyse des scénarios : sources dénergies Source : IPCC, 2000 Part des différentes sources dans l'énergie primaire : Données historiques et résultats des scénarios SRES
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Analyse des scénarios : synthèse
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Source : IPCC, 2000 Principaux indicateurs des scénarios marqueurs
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Émissions de CO 2 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
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Émissions cumulées de CO 2 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
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Émissions de CH 4 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
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Émissions de N 2 O dans les scénarios SRES
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Forçage radiatif total dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000
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Analyse des scénarios : identité de Kaya,
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Analyse des scénarios de référence : décomposition de Kaya pour 2050 Emissions de CO 2 (en GtC)Population (en millions) PIB par tête (en US$/Habitant)Intensité énergétique (en Tj/US$)Intensité carbone de lénergie (en tC/TJ)
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Analyse des scénarios de référence : propagation de lincertitude en 2050
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Analyse des scénarios de référence : décomposition de Kaya pour 2100 Emissions de CO 2 (en GtC)Population (en millions) PIB par tête (en US$/Habitant)Intensité énergétique (en Tj/US$)Intensité carbone de lénergie (en tC/TJ)
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Analyse des scénarios de référence : propagation de lincertitude en 2100
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Compréhension des phénomènes Prévisibilité des phénomènes Incertitudes dordre théorique Incertitudes dordre technique Typologie de lincertitude - Caractère incomplet de l'information -P-Problèmes de frontières des systèmes présents, problèmes de définition des objets et des méthodes - Perceptions différentes - Valeurs estimées des paramètres - Erreurs de mesures - Imparfaite qualité de bases de données - Erreurs dans le report des données - Approximations, agrégations et simplifications - Propagation des erreurs de prédiction - Incertitude sur certaines valeurs (valeur de la vie humaine, taux dactualisation…)
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Compréhension des phénomènes Prévisibilité des phénomènes Incertitudes dordre théorique Incertitudes dordre technique Typologie de lincertitude - Incertitude liée à lapproche formelle - Structure conceptuelle du modèle - Erreurs de modélisation liées à linadéquation de la théorie au problème étudié ou à la complexité des systèmes naturels - Caractère incomplet de l'information - Incertitude sur les relations fonctionnelles - Structure technique du modèle - Approximations, agrégation et simplifications - Erreurs dans les software et hardware - Propagation des erreurs de prédiction - Erreurs systématiques lorsque dune utilisation inadaptée du modèle - Approximations, agrégations et simplifications - Conflits rendant les conséquences dun processus de prise de décision imprévisible - Erreurs dans les software et hardware
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Classification des différentes incertitudes dans les scénarios SRES
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