Atelier RàPC06 - BesançonPage 1 / 12 Atelier RàPC06 Génération dapplications de Retour dExpérience Application à la prévention des risques en montagne.

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1 Atelier RàPC06 - BesançonPage 1 / 12 Atelier RàPC06 Génération dapplications de Retour dExpérience Application à la prévention des risques en montagne Cédrick Béler - Laurent Geneste - Xavier Desforges - Philippe Clermont Besançon – 30/31 mars 2006 PLAN Le projet SUP Le retour dexpérience Risque et expérience Structuration de lexpérience Principe des applications Positionnement / RàPC Perspectives

2 Page 2 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Projet SUP (Sécurité-Urgence-Pyrénées) INTERREG IIIa – « France-Espagne » (2000-2006) But: Amélioration de la sécurité dans le massif des Pyrénées Activités de loisirs et activités professionnelles –Destiné aux professionnels de la montagne et des secours Un volet Prévention et un volet Intervention Plusieurs objectifs et attentes Un réseau franco-espagnol fiable Des interventions centralisées Du matériel adapté Et surtout un système dinformation Couplage avec un SIG Centralisation, mise en commun des données (météo…) Module de retour dexpérience … Prévention Intervention Prévention Intervention

3 Page 3 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Le retour dexpérience Les connaissances sont un facteur clef de réussite Faire bien du premier coup en limitant les coûts de non qualité, Intégrer les nouvelles technologies de linformation dans ses processus, Faire face à la mobilité de ses personnels « turnover », Rendre au plus vite opérationnels les nouveaux acteurs dans un métier. Le retour dexpérience est une démarche concrète de gestion des connaissances Un type de gestion des connaissances restreint (Bergmann, 2002), Sa mise en œuvre est simplifiée car contextualisée Définie selon le besoin Un vecteur de production de connaissances Définition « Le retour dexpérience est une démarche structurée de capitalisation et dexploitation des informations issues de lanalyse dévènements positifs et/ou négatifs. Elle met en œuvre un ensemble de ressources humaines et technologiques qui doivent être managées pour contribuer à réduire les répétitions derreurs et à favoriser certaines pratiques performantes » (Rakoto, 2004)

4 Page 4 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Risque et Expérience Notre objectif Appliquer les principes du « retour dexpérience » dans loptique de la prévention des risques (SUP) Etudier larticulation Risque/Expérience Le risque Danger prévisible, éventualité dun dommage Aléa – Vulnérabilité Combinaison Causes / Conséquences Diverses catégories Risques naturels (Avalanches, MVT, incendies…) Risques technologiques (SEVESO, rupture de barrages…) Risques industriels (sûreté de fonctionnement, risques projets…) Risques sanitaires (crise de la vache folle, du sang contaminé…) « Risques secondaires » (décision, activité, météo, topographique…)

5 Page 5 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Quelle modélisation ? Des systèmes existant mais dédiés Techniques des voisins les plus proches (avalanches) Methode REx (incendies…) Une approche multi-risque Risques naturels & Risques secondaires Solution Un modèle de lexpérience qui regroupe toutes les données relatives à ces risques Météo, Situation spatiale et temporelle, Activité… Capitaliser une expertise « orientée risque »…

6 Page 6 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Structuration de lexpérience Modélisation de lexpérience Attribut-valeur étendu au type objet Structuration objet composite Analyse du risque traduite par lidentification des attributs significatifs – association dune mesure de possibilité – traduit la possible influence de lattribut sur loccurrence de lévènement – définition sur plusieurs niveaux Métamodélisation de lattribut dexpérience (utilisation de Magritte – un framework de métadescription (Renggli 2006))

7 Page 7 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Décomposition = 0 N = 0 = 1 N = 0 = 1 N = 1 N = 0 = 1 N sûr que oui sûr que non jen sais rien (défaut) Structuration de lexpérience Analyse influence

8 Page 8 / 12Atelier RàPC06 - Besançon client Exp ??? Base de connaissance Moteur de recherche Traitements spécifiques Exp ??? Pré-Traitements (Analyse) Saisie PORTAILWEBPORTAILWEB événement ……… = ………………… contexte ……… = ………………… X ……… = ………………… - ……… = ………………… X ……… = ………………… - leçon ……… = ………………… experts Exp ??? utilisateurs Base dexpériences Flux de connaissance (indicateurs, règles…) Flux dexpérience Flux dexpertise (informations qui viennent compléter lexpérience a posteriori) serveur Principe des applications Applications Internet Autonome Architecture client-serveur Fonctionnement distribué et collaboratif Technologies utilisées Smalltalk (squeak) http://www.squeak.org Entièrement objet Dynamique, réflexif Prototypage Seaside (applications Web dynamiques) + Apache http://www.seaside.st Magritte (méta-descriptions)

9 Page 9 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Positionnement / RàPC Une expérience est-elle un cas ? cas + analyses selon nous Un cas est la description dun épisode de résolution de problème Une expérience est un contexte dapparition dun évènement + des analyses associées retour dexpérience entre RàPC (CBR) et RàPE (EBR) EBR comprend le CBR (Sun, 2002) Le retour dexpérience est un processus organisationnel. RàPC est un modèle cognitif et une architecture technique ( Bergmann, 2002)

10 Page 10 / 12Atelier RàPC06 - Besançon RaPC Ensemble de cas source Cas cible pondéré pour orienter la recherche Retour dExpérience Ensemble dexpériences sources + analyses (expertises) Pour SUP, on vient traduire la possible influence des descripteurs dans la réalisation de lévènement Contexte cible La recherche tient compte de la pondération inverse Pas dadaptation (?). Nous focalisons sur la recherche Adaptation du niveau de risque ??? Positionnement / RàPC

11 Page 11 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Cas source Cas cible Problème a1 X a2 X … Solution ? Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution aDéduit Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Problème a1 a2 … Solution a3 Positionnement / RàPC pondération Expériences (source) Contexte cible Contexte a1 a2 … Contexte a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 a2 … pertes a3 Contexte a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 X a2 X … pertes a3 Contexte a1 a2 … Solution a3 Contexte a1 X a2 X … pertes a3 Mesure relative du risque Adaptation sur pertes ou mesure du risque ???

12 Page 12 / 12Atelier RàPC06 - Besançon Terminer le prototype pour SUP (mi-mai) Associer une mesure relative du risque extraite à partir des analyses Meilleure intégration de lanalyse du risque (arbre des causes…) Intégration du type flou pour lexpression des données Valider et augmenter sur dautres domaines … Perspectives…