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4 Les Lois discrètes
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1)VARIABLE ALEATOIRE CONSTANTE
Espérance :E(X) = b.1=b Variance : V(X) = 0 X b 1
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2)LOI DE BERNOULLI Espérance :E(X) = p Variance : V(X) = pq X 1 Q=1-p
1 Q=1-p p
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3)LOI BINOMIALE
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a)Présentation Épreuve aléatoire avec deux issues:
A de probabilité P(A) = p de probabilité q = 1 – p
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On répète n fois avec indépendance
X est le nombre de réalisations de A alors X suit une loi binomiale B(n,p) de paramètres n et p
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b)Autre Présentation avec Xi Loi de Bernoulli et Xi est le nombre de réalisation du ième tirage
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c)Définition On appelle loi binomiale B(n,p) la loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète X telle que avec P( X=k ) =
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d) Espérance : E( X ) = np Variance : V( X ) = npq Écart Type :
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4)LOI DE POISSON
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Définition On appelle loi de Poisson de paramètres la loi de probabilité d’une v.a. discrète X telle que Avec P(X=k)=
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Propriété
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Utilisation de la Table
Pour la loi de Poisson avec =2 (paramètre de la loi =2) P( X=3 ) = 0,180 (valeur k=3)
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APPROXIMATION DE LA LOI BINOMIALE B(n,p) PAR LA LOI DE POISSON
Si n est grand( n 30 ) Si p est petit( p 0,1 ) Si np < 15 Alors on peut remplacer la loi binomiale B(n,p)par une loi de Poisson de paramètre =np
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