Analyse automatique des sites Web Lionel LOUIS-ROSE Lamine NIANG Alexandre MAUGER Radouane MEDJDOUB.

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2 Analyse automatique des sites Web Lionel LOUIS-ROSE Lamine NIANG Alexandre MAUGER Radouane MEDJDOUB

3 Introduction n Présentation du PFE n Les enjeux du Web Mining n PLAN

4 Présentation du PFE n Objectif : Elaborer un module de recherche de contenu

5 Les enjeux du Web Mining n Améliorer les performances et le confort du site n Augmenter le rendement des espaces publicitaires n Améliorer la rentabilité en améliorant la personnalisation

6 PLAN n Le WEB Mining n Le nécessaire du WEB Mining n L ’outil idéal

7 Le Web Mining n Le Web Content Mining n Le Web Structure Mining n Le Web Usage Mining

8 Définition n Utilise l ’ensemble des techniques du Data Mining afin de développer des approches et des outils à partir des informations du Web n Se scinde en 3 approches

9 Le Web Content Mining n S’intéresse au contenu des pages Web n Utilisation des techniques du Text Mining pour traiter la partie textuelle n S ’intéresse également aux images et aux liens

10 Le Web Structure Mining n Analyse de la structure du web : l ’architecture du site et les liens entre les pages n Exemple : Savoir combien de pages les internautes consultent en moyenne =>adapter l ’arborescence du site

11 Le Web Usage Mining n Analyse du comportement de l ’utilisateur à travers sa navigation et l ’ensemble des clics n Sources de cette analyse : les fichiers logs et les cookies n exemple : mesurer l ’audience et performance du site

12 Le nécessaire du Web Mining n Les fichiers logs n Les autres données n Le Data Webhouse

13 Les fichiers logs n Un journal de connexion n Il existe 3 types de fichiers logs: u de transfert u d ’erreur u référentiels

14 Les autres données n But: connaître l’utilisateur n Les cookies n Identification

15 Le Data Webhouse n Un data warehouse spécialisé pour les données du Web n Les fonctions: u récupérer les données existantes u historiser et stocker les données u mettre à disposition ces données

16 L ’outil idéal n Prétraitement des données de navigation n Jointures n Comptages n Monitoring

17 L ’outil idéal n Préparation n Modélisation n Enrichissement BD ou Intégration des modèles n Quelques exemples d ’outils idéaux