1 1 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Rappels 1.Variables nominales : –Oui / Non –Bleu / Brun / Roux / Noir Pour déterminer s’il y a un.

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1 1 1 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Rappels 1.Variables nominales : –Oui / Non –Bleu / Brun / Roux / Noir Pour déterminer s’il y a un lien, on utilise le  2 2.Variables quantitatives : –Notes sur 20 –Performances sportives Pour comparer des moyennes, on utilise les intervalles de confiances (loi normale ou T de student, selon les cas) Pour déterminer s’il y a un lien, on utilise la corrélation

2 2 2 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Problème Y a-t-il un lien entre : Note de français et note de math ? Temps de préparation et performance ? Poids et taille ? Taille et note de math ?

3 3 3 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 1 Note de français et note de math : y a-t-il un lien ?

4 4 4 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 1 Note de français et note de math : y a-t-il un lien ?

5 5 5 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 1 Note de français et note de math : y a-t-il un lien ?

6 6 6 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 1 Note de français et note de math : y a-t-il un lien ?

7 7 7 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 1 Note de français et note de math : y a-t-il un lien ?

8 8 8 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 2 Taille et note de math : y a-t-il un lien ? TailleMath 17111 18011 1757 1598 19015 18616 1839 17510 1904 1615 1748 1688 1859 17516 18612 16813 1855 1626 10 16310 16514 16115 17610 1716

9 9 9 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple 3 Note de techno et note de français : y a-t-il un lien ? TechnoFrançais 119 7 712 810 152 163 914 10 415 514 813 812 911 97 126 138 516 615 108 12 144 153 1011 614

10 10 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Lien ou pas ? Oui, lien positif bonne note de math = bonne note de français Oui, lien négatif bonne note de math = mauvaise note de techno Non : Taille et note sont indépendants

11 11 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Intuitivement Lien positif Lien négatif Positif Négatif

12 12 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Pour chaque point, on va calculer un indice qui –sera positif si le point est dans un quartier positif –sera négatif si le point est dans un quartier positif Ensuite, on fera la moyenne des indices Indice positif Indice négatif

13 13 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Intuitivement Beaucoup d’indices positifs La moyenne sera positive Beaucoup d’indices négatif La moyenne sera négative

14 14 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini En pratique Moyenne des X Moyenne des Y

15 15 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini En pratique Donc est négatif Donc est positif Donc est négatif Donc est positif

16 16 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple MathFrançais 45 15 812 13 87 8

17 17 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple MathFrançais 45 15 812 13 87 8 -2; +2 +5; +5 +2; +3 +3; -2 -2; -3 -6; -5

18 18 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple MathFrançais 45 15 812 13 87 8 - 2 x 2 = - 4 → ↑ 3 x - 2 = - 6 ← 2 x 3 = 6 - 2 x - 3 = 6 → ↑ - 6 x - 5 = 30 5 x 5 = 25 ↓

19 19 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Définition La covariance est la moyenne des indices : Cov(X,Y)= Note : la covariance étant un estimateur biaisé, on divise par n-1 et non par n

20 20 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple MathFrançais 45 15 812 13 87 8 - 2 x 2 = - 4 → ↑ 3 x - 2 = - 6 ← 2 x 3 = 6 - 2 x - 3 = 6 → ↑ - 6 x - 5 = 30 5 x 5 = 25 ↓ 30+6+6+25-4-6=57 Cov(X,Y) = 11,4

21 21 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini En pratique La covariance précise le lien : –Si Cov(X,Y) est grand (en valeur absolu), il y a un lien –Si Cov(X,Y) est négative, le lien est négatif –Si Cov(X,Y) est positif, le lien est positif

22 22 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple Cov = 18 Cov = -14

23 23 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Problème La covariance dépend de la taille des données : MathFrançais 2025 75 4060 65 4035 6540 MathFrançais 45 15 812 13 87 8 Contrôle noté sur 20 Même contrôle, noté sur 100 Cov = 11,5Cov=285 … Elle dépend aussi de l’unité : poids vs taille ↔ Kg vs cm

24 24 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Solution Coefficient de corrélation : –C’est une covariance « normé » –Varie entre -1 et 1 –Pas d’unité (ni Kg, ni note sur 20,…)

25 25 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Propriétés r varie entre -1 et 1 Si |r|=1, le lien entre les variables est parfait Si r>0, le lien est positif Si r<0, le lien est négatif Si r=0, on ne peut rien dire. Exemple :

26 26 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini Exemple MathFrançais 2025 75 4060 65 4035 6540 MathFrançais 45 15 812 13 87 8 Note sur 20 Note sur 100 Cov = 11,4Cov=285  X =4,05  Y =3,90  X =20,25  Y =19,49 r XY =0,72

27 27 Licence Stat-info CM6 a 2004 V1Christophe Genolini r est-il significatif ? Pour le savoir, on pose Puis on fait un test de Student classique avec N-2 DDL : –Si T Obs > T Th, le r est significativement différent de zéro  Il y a un lien entre les variables –Si T Obs < T Th, le r n’est pas significativement différent de zéro  On ne peut rien conclure