Chapitre 1 introduction au web sémantique

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1 Chapitre 1 introduction au web sémantique
A Semantic Web Primer

2 Sommaire Le web actuel Impact du web sémantique
Technologies du web sémantique Approche par couches A Semantic Web Primer

3 Le web actuel La plus grande partie du contenu du web actuel est destinée à la consommation humaine Le contenu généré automatiquement au départ de bases de données est (même parfois) présenté sans les informations de structure d'origine que l'on trouve dans les bases de données. Les utilisations courantes du web que font les gens aujourd'hui vont de la recherche et de l'utilisation des informations à la recherche et à la prise de contact avec d'autres gens, à la consultation de catalogues de boutiques virtuelles et à la commande de produits en ligne A Semantic Web Primer

4 Moteurs de recherche à base de mots clés
Les activités actuellement déployées sur le web ne sont pas particulièrement bien prises en charge par les outils logiciels Sauf pour les moteurs de recherche basés sur des mots clés comme Google, AltaVista et Yahoo) Sans ces moteurs de recherche, le web n'aurait pas connu son immense succès A Semantic Web Primer

5 Problèmes liés aux moteurs de recherche à mots clé
Grand volume d'extraction, faible précision Faible extraction ou absence d'extraction Résultats très sensibles au vocabulaire Résultats limités à des pages (uniques du) web Intervention humaine nécessaire pour l'interprétation et la combinaison des résultats Résultats de recherche non immédiatement accessibles par d'autres outils logiciels A Semantic Web Primer

6 Approche du web sémantique
Représenter le contenu web sous une forme plus facilement traitable par la machine Utiliser les techniques d'intelligence pour tirer profit de ces représentations Le web sémantique va progressivement émerger du web actuel. Il n'entre pas en concurrence avec lui. A Semantic Web Primer

7 Sommaire Le web actuel Impact du web sémantique
Technologies du web sémantique Approche par couches A Semantic Web Primer

8 Restrictions des technologies actuelles de gestion du savoir
Recherche de l'information moteurs de recherche à base de mots clés Extraction de l'information nécessité d'une intervention humaine pour la consultation, la récupération, l'interprétation, la combinaison Actualisation de l'information incohérences terminologiques, informations obsolètes Visualisation de l'information impossibilité de définir des visualisations des connaissances sur le web A Semantic Web Primer

9 Le web sémantique permet la gestion du savoir
Le savoir est organisé en espaces conceptuels en fonction de sa signification Outils automatisés pour la maintenance et la découverte du savoir Réponse sémantique aux requêtes Réponse aux requêtes couvrant plusieurs documents Possibilité de déterminer qui a accès à la visualisation de certaines parties de l'information (et même, parties de documents) A Semantic Web Primer

10 Sommaire Le web actuel Impact du web sémantique
Technologies du web sémantique Approche par couches A Semantic Web Primer

11 Technologies du web sémantique
Métadonnées explicites Ontologies Logique et inférence (déduction) Agents (Robots) logiciels A Semantic Web Primer

12 En HTML Le contenu web est actuellement formaté pour sa lecture par des personnes et non par des programmes HTML est le langage prédominant d'écriture des pages web (directement ou à l'aide d'outils) Le vocabulaire décrit la mise en page (présentation) A Semantic Web Primer

13 Exemple d'HTML <h1>Centre de kinésithérapie Agilitas </h1>
Bienvenue à la page d'accueil du Centre de kinésithérapie Agilitas. Ressentez-vous de la douleur? Avez-vous eu un accident? Notre personnel Lise Davanport, Josiane Bouville et Etienne Matthieu vont prendre soin de vous. <h2>Horaire des consultations</h2> Lun <br> Mar <br> Mer <br> Jeu <br> Ven <p> Veuillez noter que nous n'avons pas de consultations les semaines de <a href=". . .">State Of Origin</a> games. A Semantic Web Primer

14 Problème liés à HTML Les gens n'y voient pas de problèmes
Les machines (robots agents logiciels), par contre, en voient. Comment distinguer les kinésithérapeutes de la secrétaire Comment déterminer exactement les heures de consultations On aurait à suivre le lien vers State Of Origin games pour trouver où elles ont lieu (??) A Semantic Web Primer

15 Représentation plus élaborée
<société> <traitementProposé>Kinésithérapie</traitementProposé> <nomSociété>Centre de Kinésithérapie Agilitas</nomSociété> <personnel> <kiné>Lise Davanport</kiné> <kiné>Etienne Matthieu</kiné> <secrétary>Josiane Bouville</secrétaire> </personnel> </société> A Semantic Web Primer

16 Métadonnées explicites
Cette représentation se traite beaucoup plus facilement par la machine Métadonnées: données au sujet des données les métadonnées capturent une partie de la signification des données Le web sémantique ne repose plus sur la manipulation à base de texte mais sur les métadonnées que la machine peut traiter. A Semantic Web Primer

17 Ontologies Le mot ontologie provient de la philosophie
Etude de la nature de l'existence (l'être en tant qu'être) L'informatique lui a donné une acception différente Une ontologie est un ensemble structuré et formel de concepts permettant de donner un sens aux informations A Semantic Web Primer

18 Composants généraux des ontologies
Termes indiquent les concepts importants (classes d'objets) du domaine : par ex. professeurs, membre du personnel, étudiants, cours, départements Relations entre ces termes: classent les hiérarchies une classe C étant une sous-classe d'une autre classe C' si tous les objets de la classe C sont également compris en C' par ex. tous les professeurs sont des membres du personnel A Semantic Web Primer

19 Autres composants des ontologies
Propriétés: par ex. X enseigne à Y Restrictions de valeur par ex. seuls les membres du corps académique peuvent enseigner Déclarations de disjonction par ex. le corps académique et personnel général sont disjoints Relations logiques entre objets par ex. chaque département doit comprendre (avoir) au moins 10 facultés A Semantic Web Primer

20 Exemple d'hiérarchie de classes
Population universitaire Personnel Etudiants Personnel académique Personnel administratif Personnel technique Etudes en cours Postgradués Permanent Chercheur Visiteur A Semantic Web Primer

21 Rôle des ontologies sur le web
Les ontologies apportent une compréhension partagée d'un domaine: interopérabilité sémantique vaincre les différences terminologiques établir la cartographie entre ontologies Les ontologies sont utiles pour l'organisation et la navigation dans les sites web A Semantic Web Primer

22 Rôle des ontologies dans les recherches sur le web
Les ontologies sont utiles pour améliorer la précision des recherches web les moteurs de recherche peuvent chercher des pages se référant à un concept précis dans une ontologie Les recherches web peuvent exploiter les informations de généralisation / spécialisation si une requête n'aboutit pas à trouver les documents appropriés, le moteur de recherche peut suggérer de faire appel à une requête plus générale. si on obtient trop de réponses, le moteur de recherche peut suggérer d'utiliser des spécialisations plus étroites A Semantic Web Primer

23 Langages ontologiques du web
RDF Schema RDF est un modèle de données pour les objets et exprimer leurs relations (entre eux) RDF Schema est un langage à vocabulaire descriptif Il décrit les propriétés et les classes des ressources RDF Il fournit la sémantique pour les hiérarchies de généralisation des propriétés et des classes A Semantic Web Primer

24 Langages ontologique du web (2)
OWL langage ontologique enrichi relations entre classes par ex. disjonction cardinalité par ex. "un exactement" types enrichis de propriétés caractéristiques des propriétés (par ex., symétrie) A Semantic Web Primer

25 Sommaire Le web actuel Impact du web sémantique
Technologies du web sémantique Approche par couches A Semantic Web Primer

26 Approche par couches Le développement du web sémantique avance pas à pas à chaque pas, une couche vient s'ajouter à une autre Principes: Compatibilité descendante Compréhension partielle verticale A Semantic Web Primer

27 La construction par couches de la tour du web sémantique
A Semantic Web Primer

28 Couches du web sémantique
Couche XML Base syntaxique Couche RDF Modèle de données de base RDF pour les faits Langage ontologique simple RDF Schema Couche ontologique Langages plus expressifs que RDF Schema Standard web actuel OWL A Semantic Web Primer

29 Couches du web sémantique (2)
Couche logique améliore les langages ontologiques connaissance déclarative propre à l'application Couche de contrôle génération de contrôle, échange, validation Couche de sécurisation signatures numériques avis, agences de notation ... A Semantic Web Primer