Chapitre 2 La statistique descriptive I

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1 Chapitre 2 La statistique descriptive I
Définition Le tableau statistique Les représentations graphiques des résumés statistiques

2 La statistique descriptive
Définition La statistique descriptive est un traitement de données qui offre des outils appropriés (Tableau, graphiques et mesures numériques) permettant de dégager l’information essentielle qui se dissimule dans un grand nombre de données brutes.

3 La statistique descriptive …
Il existe trois types de traitements que nous pouvons effectuer sur une série statistique : La synthèse de la série à l’aide d’un tableau statistique Les représentations graphiques du caractère étudié Le calcul des mesures caractéristiques.

4 Traitement 1 : Le tableau statistique
Généralement, il existe trois types d’informations dans un tableau statistique : Distribution de fréquence Distribution de fréquence relative Distribution de fréquence relative cumulée

5 Traitement 1 : Le tableau statistique
Notations : une variable statistique (ou un caractère) : le nombre total d’unités : la fréquence relative de : modalités ou valeurs possibles prises par la variable statistique : le nombre d’unités (fréquence) présentant la valeur

6 Traitement 1 : Le tableau statistique
La distribution de fréquence d’une variable statistique est une fonction qui, à chaque valeur de la variable, fait correspondre sa fréquence . La distribution de fréquence relative d’une variable statistique est une fonction qui, à chaque valeur de la variable, fait correspondre sa proportion

7 Exemple 1 : Le tableau statistique
La clinique médicale MD a fait une étude sur tous ses dossiers de varicelle recensée cette année et on y a notamment enregistré le nombre de frères et sœurs de 60 patients atteints de cette maladie contagieuse. On relève les données brutes suivantes : Posons X = la variable statistique représentant le nombre de frères et sœurs de chacun des patients atteints de cette maladie contagieuse.

8 Exemple 1 : Le tableau statistique
Fréquence, fréquence relative et fréquence relative cumulée : Même exemple avec MS Excel :

9 Traitement 1 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
Lorsque la variable est continue, ou que la variable peut prendre un grand nombre de valeurs différentes, même si celle-ci est une variable discrète, il convient de regrouper ces valeurs en classes. À chaque classe on fait correspondre une fréquence ou une fréquence relative, et l’on obtient alors une distribution de fréquence ou de fréquence relative pour valeurs groupées. Pour construire une distribution de fréquence, de fréquence relative ou de fréquence relative cumulée pour valeurs groupées on doit procéder de la manière suivante : Déterminer le nombre de classes Déterminer l’amplitude des classes Déterminer les différentes classes

10 Traitement 1 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
Déterminer le nombre de classes : 1) (règle de Sturges) 2) Nombre d’observations dans la série statistique

11 Traitement 1 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
Calculer l’amplitude des classes : D’une façon plus ou moins arbitraire En utilisant l’étendue (Plus grande valeur de la série statistique – Plus petite valeur de la série statistique) Des classes d’amplitudes égales

12 Traitement 1 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
Déterminer les différentes classes :

13 Exemple 2 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
Pour les trois dernières années, le débit mensuel moyen d'une rivière, exprimé en milliers de mètres cubes par seconde, a été le suivant : Posons X = la variable statistique représentant le débit mensuel moyen d’une rivière. Variable continue

14 Exemple 2 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
(1) Nombre de classes : (2) L’amplitude des classes : (3) Détermination des classes :

15 Exemple 2 : Le tableau statistique (valeurs groupées)
Distribution de fréquence, de fréquence relative et de fréquence relative cumulée : Même exemple avec MS Excel :

16 Traitement 2 : Les représentations graphiques
Les représentations graphiques permettent de visualiser le résumé statistique produit par la distribution de fréquence, de fréquence relative et de fréquence relative cumulée (valeurs groupées ou non groupées). Les représentations graphiques les plus usuelles : Valeurs non groupées Valeurs groupées Diagramme en bâton Fréquence Fréquence relative Fréquence relative cumulée Diagramme en escalier Histogramme Fréquence Fréquence relative Polygone Ogive Fréquence relative cumulée

17 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs non-groupées
Diagramme en bâton Construit pour des variables discrètes ayant peu de modalités Les bâtonnets sont séparés les uns des autres Les bâtonnets doivent avoir la même largeur Exemple 1 : valeurs non groupées (fréquence) Diagramme en bâtons Distribution de fréquence (valeurs non groupées) Le nombre de frères et soeurs 7 6 5 4 3 2 1 Fréquence 20 10 16 15 11

18 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs non-groupées
Exemple 1 : valeurs non groupées (fréquence relative) Diagramme en Bâtons Distribution de fréquence relative Le nombre de frères et soeurs 7 6 5 4 3 2 1 Fréquence relative ( Pourcentage) 30 20 10 17 27 25 18 (valeurs non groupées)

19 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs non-groupées
Exemple 1 : valeurs non groupées (fréquence relative cumulée)

20 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs non-groupées
Exemple 1 : valeurs non groupées (fréquence relative cumulée)

21 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs groupées
Histogramme Construit pour des variables continues ou des variables discrètes ayant un grand nombre de modalités Les bâtonnets ne sont pas séparés Les bâtonnets ne sont pas nécessairement de même largeur On doit indiquer le point milieu ou les bornes de chaque bâtonnet. Exemple 2 : Histogramme de fréquence pour valeurs groupées

22 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs groupées
Exemple 1 : Histogramme de fréquence relative pour valeurs groupées

23 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs groupées
Exemple 1 : Polygone de fréquences pour valeurs groupées

24 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs groupées
Exemple 1 : Polygone de fréquence relative pour valeurs groupées

25 Traitement 2 : Les représentations graphiques des valeurs groupées
Exemple 1 : Ogive de fréquence relative cumulée pour valeurs groupées