Soline Bielli, René Laprise

Présentation au sujet: "Soline Bielli, René Laprise"— Transcription de la présentation:

1 Décomposition d'échelles dans le bilan d’humidité simulé par le MRCC au-dessus de l'Amérique du nord
Soline Bielli, René Laprise Université du Québec à Montréal, OURANOS, Canada AMA 2007, Toulouse, jan 2007

2 Plan de la présentation
Objectifs Bilan d’humidité et méthodologie Brève description du modèle MRCC Résultats de la décomposition d’échelle Conclusion Perspectives

3 Objectifs Que peux-t-on apprendre du bilan d’eau en isolant les contributions des différentes échelles? e.g. Précipitations Etudier la valeur ajoutée (VA) d’un MRC Conditions aux frontières latérales (-) Discrétisation (+) Forçage a la frontière inférieure Performance des paramétrisations physiques Interactions non-linéaires (+) Développer un outil facilement transférable Autres modèles Autres bilans Outre mieux comprendre le cycle de l’eau

4 Outil: Décomposition spectrale - DCT
Choix de 3 bandes spectrales: Très grandes échelles : pas résolues par le modèle régional Grandes échelles : résolues à la fois par le modèle régional et les analyses grandes échelles utilisées pour son initialisation et forçage (>1000km) Petites échelles : seulement résolues par le modèle régional = valeur ajoutée (<600km) >1000km - grandes échelles <600km - petites échelles/VA

5 Bilan d’humidité : Décomposition spatiale
Moyenne spatiale  > 1000 km  < 600 km DCT

6 Domaine de simulation MRCC
Pilotée Réanalyses NCEP 30 niveaux de pression (17 NCEP + 13 en dessous 700 mb ) Sorties 6h Groenland Rocheuses Tous les champs présentés seront en mm/jour Appalaches Topographie (m)

7 Bilan d’humidité 15 Fév. 1990 12z PRECIPITATION EVAPOTRANSPIRATION
DIVERGENCE DU FLUX D’HUMIDITE TENDANCE DE LA VAPEUR D’EAU 2 dipôles dans le champ de divergence, 1 sur la cote est associes a une bande de précipitation fréquemment observe l’hiver dans cette région, l’autre sur la cote ouest avec un partie sur l'océan associe a la tendance d’humidité et une partie sur le continent associe a une petite bande de précipitations Equilibre dominant est entre la divergence d’humidité et la tendance d’humidité

8 Grande échelle Petite échelle 15fev90 6h MRCC
DFLX décomposition pour t= fev 90 sur 30 niveaux de pression. Dessine sur 172 par 124 points de grille. Pour MRCC - Nx=14, Ny=11 15fev90 6h MRCC Bielli et Laprise, 2006, MWR

9 Bilan d’humidité JJA 1975-1999 Précipitation: Moyenne 25 ans
Evapotranspiration: Moyenne 25 ans MAX Divergence du flux d’humidité Moyenne 25 ans JJA Variabilité intra saisonnière 25 ans Pas forcement convergence MAX

10 + + + Variance Totale Grande Echelle Petite Echelle Covariance G/P
PRECIPITATION EVAPORATION + TENDANCE q PETITE ECHELLE DOMINE DANS LES REGIONS CONVECTIVES GRANDE ECHELLE DOMINE AU-DESSUS DE L’OCEAN + DIVERGENCE Vq Bielli et Laprise 2006, Clim Dyn VARIABILITE INTRA-SAISONNIERE ETE

11 VARIABILITE INTRASAISONNIERE – ETE 1975-1999

12 + + + Variance Totale Grande Echelle Petite Echelle Covariance G/P
PRECIPITATION EVAPORATION GRANDE ECHELLE DOMINE PETITE ECHELLE IMPORTANTE + TENDANCE q + DIVERGENCE F VARIABILITE INTRA-SAISONNIERE HIVER

13 CONCLUSION On dispose d’un outil qui nous permet de séparer petites et grandes échelles, et d’accéder aux interactions entre les différentes échelles MRCC reproduit les structures grandes échelles - terme dominant : terme synoptique 1000 km km - comparables aux grandes échelles des réanalyses NCEP MRCC produit une valeur ajoutée par l’intermédiaire des interactions non linéaires entre petites et grandes échelles La divergence moyenne – forçage stationnaire des petites échelles: topographie Stationnaire: action du vent moyen sur l’humidité moyenne La variabilité intra-saisonnière: HIVER: forte contributions des petite échelles essentiellement au-dessus des océans ETE: les petites échelles dominent la variabilité au-dessus du continent, action du vent de grande échelle sur l’humidité de petite échelle Forçages dominants des petites échelles: Vent: topographique Humidité: océanique+convectif+topographique

14 TRAVAIL EN COURS ET PERSPECTIVES
Outil + MRCC - même domaine - autres périodes - présent et future Outil + Autres modèles - Modèle à résolution variable LMDZ – AMMA – études de processus Outil + Autres régions du globe Adaptation à d’autres bilans (énergie, quantité de mouvement, vorticité …)