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Publié parHubert Hébert Modifié depuis plus de 9 années
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Combinatorial Structures in Nonlinear Programming Présentation d’un article de Stefan Scholtes April 2002
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Idée: Généralisation Programme Non Linéaire (PNL) Programme Combinatoire Non Linéaire (PCNL)
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Idée: Généralisation (2) Conditions sur g, h Conditions sur Z
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Idée: Généralisation (3) Biniveau vs PCNL
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Que deviennent les notions classiques? Contraintes actives, inactives Points réguliers Points stationnaires Multiplicateurs de Lagrange
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Activité des contraintes/composantes Définition
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Activité - Illustration y x p z1z1 z2z2 z1z1 x y z2z2 z2z2 z1z1 xy x: z 1 (i), z 2 (a) y: z 1 (a), z 2 (i) p: z 1 (a), z 2 (a) x: z 1 (a), z 2 (a) y: z 1 (a), z 2 (a) x: z 1 (i), z 2 (a) y: z 1 (a), z 2 (a)
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Régularité et Stationnarité Régularité Stationnarité Dans le cas classique
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Stationnarité PNL PCNL Il faut introduire une condition supplémentaire
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Condition supplémentaire: Exemple Z f
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Ensemble localement étoilé Définition PCNL
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Ensemble localement étoilé Exemples z1z1 z2z2 z2z2 z1z1 z2z2 z1z1
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Multiplicateurs de Lagrange Définition
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Multiplicateurs de Lagrange (2) Proposition PNL PCNL
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Multiplicateurs de Lagrange (3) Exemple (Utilisations des nouvelles notions) Z
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Multiplicateurs de Lagrange (4) Complémentarité stricte
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PNL - Sequential Quadratic Programming (SQP)
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PNL - Sequential Quadratic Programming (SQP) (2) Algorithme SQP
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Les notions classiques sont généralisables! Contraintes actives, inactives Composantes Points réguliers Points stationnaires Multiplicateurs de Lagrange Points Critiques
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PCNL - Sequential Quadratic Programming (SQP généralisé) Algorithme SQP généralisé
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PCNL - SQP généralisé (2) Convergence en
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PCNL - SQP généralisé (3) CPCQP
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