Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Deux projets (liés) : Projet 1 : Informatique Computationnelle – Etudiants 4 e et 5 e IR Projet.

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1 Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Deux projets (liés) : Projet 1 : Informatique Computationnelle – Etudiants 4 e et 5 e IR Projet 2 : Sciences des Données – 5 e année IR et GMM (PTP) Contexte Projet 2 : Fort souhait du GMM de développer une offre autour du Big-Data Discussions entamées depuis longtemps entre le GEI et le GMM Complémentarité des profils GMM et IR sur cette thématique Soutien de la direction de l’INSA pour initier « rapidement » un PTP Apports potentiels du GEI sur cette thématique Architectures logicielles et plateformes de calcul (grille, cloud, …) Calcul Haute Performance Représentation, Traitement, Stockage de données hétérogènes Protection de la vie privée A AFFINER (Nicolas – Thierry) Contexte Projet 1 : Projet d’évolution de l’offre de formation du GEI A plus long terme

2 Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Intitulé: Informatique * Objectif: concevoir/modéliser et exploiter/résoudre des systèmes/problèmes complexes manipulant des données de grande taille/hétérogénéité Recouvre les thèmes suivants : Cloud Computing / Big Data / Business Intelligence Personnes porteuses de la proposition : MJ. Huguet – N. Jozefowiez – T. Monteil – E. Exposito et personnes intéressées Vision proposée pour cette évolution : trois axes complémentaires sont considérés Données (représentation, stockage, accès aux données et aux connaissances, transport) Architectures (architectures matérielles et logicielles; conception, configuration, déploiement, gestion) Exploitation (algorithmique et programmation, calcul haute performance, modélisation, méthodes d’analyse, d’optimisation, de simulation, d’évaluation, protection de la vie privée) Public concerné : 4 e et 5 e IR

3 Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Secteurs d'activités et métiers associés à cette évolution : Evolution de l’informatique : traitement efficace de grands volumes de données hétérogènes plusieurs appels investissement d’avenir, fort potentiel économique Biologie, Santé, Transport, Mobilité, Télécommunications, Systèmes Embarqués, Traitement d’Image, Banque/Finance, ….. Site Toulousain Des réflexions dans plusieurs établissements pour aller vers le cloud computing ou le big-data Pas connaissance pour le moment de projets « intégrateurs » des deux axes Des partenaires potentiels dans les autres sites et des interactions à envisager lorsque les offres de formation seront clarifiées Activités de recherche Projets menés au LAAS sur le cloud computing, sur les architectures logicielles pour le big data (hétérogénéité des données, rapidité des échanges), sur des problèmes d’optimisation permettant une allocation efficace des ressources, sur des problèmes de protection de la vie privée, … Pas d’équipe de recherche au LAAS sur l’exploitation des données du big data ou sur les Systèmes d’Information. Des liens sont possibles avec des activités de recherche de l’IRIT ou de l’IMT.

4 Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Contenu des trois axes complémentaires : Données (représentation, stockage, accès aux données et aux connaissances) BD non Relationnelles Recherche d’Information (modèles et méthodes), Ontologies (4IR-I, 5IL) Des SGBD aux Entrepôts de Données Sécurisation des données / Protection de la vie privée Bases Bases de Données Relationnelles (3MIC) Modèles de Données (4IR-I) Architectures (architectures matérielles et logicielles; conception, configuration, déploiement, gestion) Virtualisation des architectures, réseaux (5°SDC*) et OS (4IR*) Architectures logicielles : services web (5°IL, 5°SDC), datacenter, cloud (5°AMRA*), systèmes distribués (4°IR, 5°SDC) Bases Architectures matérielles (2MIC, 3MIC, 4IR-I S7, 4IR-I S8) Systèmes d’exploitation (3MIC, 4IR) Réseaux (3MIC S5, S6, 4IR) Conception et modèles (4°IR, 5°IL, 5°SDC)

5 Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Contenu des trois axes complémentaires (suite) : Exploitation Méthodes d’analyse et de traitement de données : analyse de données, data mining, apprentissage, classification, traitement de données (?) Méthodes d’optimisation (PL (3MIC-Option), Optimisation Combinatoire (5°PPC-OC), Théorie des Jeux, Optimisation stochastique, Théorie de la Décision) Simulation et Evaluation (Systèmes à évènements discrets, systèmes multi-agents, évaluation de performances 5°SDC) A discuter : calcul haute performance (super calculateurs, grilles, GPU, ….) : Base : algorithmique et programmation (impératif, fonctionnelle, objet, logique, ….) (S1, S2, S3, S4, S6, S7, … ) Modélisation (Math discrètes, graphes, logique, modèles probabilistes, modèles dynamiques)

6 ANCIENNE VERSION Positionnement par rapport au contenu de la formation actuelle : Listes et contenus des UF existantes en relation avec l'évolution proposée Difficile de tout lister. De nombreuses UF sont en relation avec l’évolution proposée. Il faut ensuite étudier dans le détail si certains contenus peuvent être adaptés par rapport aux manques identifiées manques en pré-requis identifiés Compléments/Evolutions sur les architectures matérielles (architectures parallèles) Compléments/Evolutions en Algorithmique et Programmation Algorithmique parallèle et distribuée, GPU Compléments/Evolutions sur les outils de modélisation Compléments/Evolutions à prévoir sur les architectures logicielles Méthodes d’Analyse, d’Optimisation, de Simulation et d’Evaluation Représentation, gestion et stockage de données hétérogènes

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