La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

SCIA 2008 Julien A SSÉMAT David L ANDAIS. Introduction Rappel du projet Objectifs du projet Un point sur létat de lArt Méthode explicite Méthode implicite.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "SCIA 2008 Julien A SSÉMAT David L ANDAIS. Introduction Rappel du projet Objectifs du projet Un point sur létat de lArt Méthode explicite Méthode implicite."— Transcription de la présentation:

1 SCIA 2008 Julien A SSÉMAT David L ANDAIS

2 Introduction Rappel du projet Objectifs du projet Un point sur létat de lArt Méthode explicite Méthode implicite Performances Approche du projet Techniques et méthodes retenues Applications

3 Rappel du projet Système de reconnaissance vocale Parole continue Vocabulaire de grande taille Objectifs du projet Capacité de reconnaissance dun signal de parole continue Applicable à tout type de messages sonores (discours, …) Taux de reconnaissance correct Utilisation pour une application concrète

4 Deux méthodes de conception selon les techniques utilisées Méthode explicite Méthode basée sur lutilisation de connaissances explicites Méthode implicite Méthode basée sur une approche statistique

5 Première approche en reconnaissance de la parole dès 1970 Basée sur lutilisation de connaissances explicites Comparaison à des formes de références (spectres, …) Techniques Systèmes multi-agents Blackboard (Hearsay II) Systèmes experts (1980) Méthode peu performant U N POINT SUR L ÉTAT DE L A RT

6 Approche statistique Niveau phonétique (modèle acoustique) Niveau linguistique (modèle de langue) Nécessite un apprentissage Techniques Hidden Markov Models (HMM) Algorithme N-gram Réseaux de neurones U N POINT SUR L ÉTAT DE L A RT

7 Extraction de caractéristiques dun signal Travail sur les phonèmes propres à la langue Utilisation du vecteur de caractéristiques extrait Probabilité quune portion du signal appartienne à chacun des phonèmes de la langue (HMM) Hidden Markov Models Calculer la probabilité d'une séquence particulière U N POINT SUR L ÉTAT DE L A RT

8 Travail sur la syntaxe et la sémantique propres à la langue Probabilité quune suite de mots existe dans la langue Introduction de la notion dapproximation avec N-gram Algorithme N-gram Agrégation en séquences de 2 ou 3 mots avec une probabilité associée Approximation de probabilités de séquences plus longues Calcul des probabilités sur ces séquences plutôt que sur des mots U N POINT SUR L ÉTAT DE L A RT

9

10 Quelques chiffres en moyenne pour les systèmes actuels dans les mêmes conditions environnementales : 0,3 % derreur pour lénumération dune suite de chiffres 5 % derreurs pour un vocabulaire de mots en parole continue 8 % derreurs pour une énumération de lettres 40 % derreurs pour une conversation téléphonique spontanée En général, forte dépendance de certains paramètres Taille du vocabulaire Régionalisation (paramètre inter-locuteur) Etat émotionnel (paramètre intra-locuteur) U N POINT SUR L ÉTAT DE L A RT

11 Méthodes et techniques retenues Utilisation de la méthode implicite Meilleurs résultats Utilisation des deux modèles (phonétique et linguistique) Réseaux de neurones pour la reconnaissance des phonèmes Applications Indexation de messages sonores Emissions radiophoniques Discours Conversation …

12 ?


Télécharger ppt "SCIA 2008 Julien A SSÉMAT David L ANDAIS. Introduction Rappel du projet Objectifs du projet Un point sur létat de lArt Méthode explicite Méthode implicite."

Présentations similaires


Annonces Google