ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

Présentation au sujet: "ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011"— Transcription de la présentation:

1 ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011
Les nouvelles méthodes de prévision d’énergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

2 METNEXT en bref Fondée en 2007 2 actionnaires de référence : Métiers :
Météo France Caisse des Dépôts et Consignations (CDC Climat) Métiers : La gestion opérationnelle de l’impact météo L’aide à la mise en place de couvertures du risque météorologique 2 départements : Energie CPG-Retail / Tourisme & Loisirs / services 60 clients dont plus de la moitié dans le secteur de l’énergie

3 Smart Grids : les besoins en prévision
Production PV Production EOLIEN Consommation

4 Méthodologie METNEXT – étape 1
EXPERTISE météorologique J+4  J+7 J  J+3 Intraday  J+1 CEP: 16 km global ARPEGE: 9.5 km global (variable grid) AROME: 2.5 km LAM

5 Méthodologie METNEXT – étape 2
Descente d’échelle STATISTIQUE Logiciel METNEXT DECIDE ® Prise en compte implicite des caractéristiques géographiques locales, avec adaptation statistique

6 Méthodologie METNEXT – étape 3
Fonction de transfert STATISTIQUE Variables explicatives météo & techniques Logiciel METNEXT DECIDE ® Modélisation statistique avancée (non linéaire, non paramétrique, multivariée) Prise en compte implicite des caractéristiques techniques de la ferme

7 Les avantages de la méthode METNEXT
Utilisation des modèles météorologiques de dernière génération (méso-échelle) Expertise Météorologique Amélioration de plusieurs % de la prévision météo localisée, par rapport à une utilisation directe des sorties brutes des modèles de prévision. Descente d’échelle Gain de plusieurs % sur l’erreur de prévision, par rapport à une méthode classique Fonction de transfert statistique

8 Prévisions (production EnR & consommation)
Livrables METNEXT Prévisions (production EnR & consommation) ½ horaire, horaire ou journalier De l’intraday à J+7 Intervalle de confiance statique ou dynamique Réactualisation possible plusieurs fois par jour Recalage des modèles (quotidien / multi-quotidien)

9 La prévision, outil indispensable au service des smarts grids
Conclusion La prévision, outil indispensable au service des smarts grids Réactualisation multi-quotidienne Double méthode statistique innovante

10 Pascal BOUQUET 17, rue de la Banque PARIS