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Les nouvelles méthodes de prévision dénergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011.

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Présentation au sujet: "Les nouvelles méthodes de prévision dénergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011."— Transcription de la présentation:

1 Les nouvelles méthodes de prévision dénergie au service des Smart Grids ENERGAIA – Montpellier – Décembre 2011

2 Fondée en actionnaires de référence : Météo France Caisse des Dépôts et Consignations (CDC Climat) Métiers : La gestion opérationnelle de limpact météo Laide à la mise en place de couvertures du risque météorologique 2 départements : Energie CPG-Retail / Tourisme & Loisirs / services 60 clients dont plus de la moitié dans le secteur de lénergie METNEXT en bref

3 Smart Grids : les besoins en prévision Production PV Production EOLIEN Consommation

4 Méthodologie METNEXT – étape 1 EXPERTISE météorologique CEP: 16 km global AROME: 2.5 km LAM ARPEGE: 9.5 km global (variable grid) Intraday J+1 J J+3 J+4 J+7

5 Méthodologie METNEXT – étape 2 Descente déchelle STATISTIQUE Logiciel METNEXT DECIDE ® Prise en compte implicite des caractéristiques géographiques locales, avec adaptation statistique

6 Méthodologie METNEXT – étape 3 Fonction de transfert STATISTIQUE Logiciel METNEXT DECIDE ® Modélisation statistique avancée (non linéaire, non paramétrique, multivariée) Prise en compte implicite des caractéristiques techniques de la ferme Variables explicatives météo & techniques

7 Les avantages de la méthode METNEXT Utilisation des modèles météorologiques de dernière génération (méso-échelle) Expertise Météorologique Amélioration de plusieurs % de la prévision météo localisée, par rapport à une utilisation directe des sorties brutes des modèles de prévision. Descente déchelle Gain de plusieurs % sur lerreur de prévision, par rapport à une méthode classique Fonction de transfert statistique

8 Livrables METNEXT Prévisions (production EnR & consommation) ½ horaire, horaire ou journalier De lintraday à J+7 Intervalle de confiance statique ou dynamique Réactualisation possible plusieurs fois par jour Recalage des modèles (quotidien / multi-quotidien)

9 Conclusion La prévision, outil indispensable au service des smarts grids Réactualisation multi-quotidienne Double méthode statistique innovante

10 Pascal BOUQUET 17, rue de la Banque PARIS


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