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Lionel Cau Senior Consultant – Microsoft practice Manager Sogeti Suisse SA

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Présentation au sujet: "Lionel Cau Senior Consultant – Microsoft practice Manager Sogeti Suisse SA"— Transcription de la présentation:

1 Lionel Cau Senior Consultant – Microsoft practice Manager Sogeti Suisse SA

2 Introduction Consommation et éco responsabilité Les postes de travail Windows Vista / 7 Les serveurs Windows 2008 Server R2 Les applications Nouvelles API Les Datacenter System Center Conclusion

3 Introduction

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5 Métiers: Traitement de transactions batch de nuit vers du temps réel. Stockage de multiples copies de données dhistorique sans mesurer limpact réel sur le data center. Développeurs: Combien réalisent un profiling/tuning de leur travail pour utiliser moins de serveurs ou conçoivent des architecture dapplications qui peuvent être partagées entre différents serveurs. Passage du synchrone à lasynchrone? ITPro: Lors des demandes dachats de serveurs, ils vont très souvent orienter leurs choix en fonction du prix ou vers des solutions connues. Très souvent, il y a des acquisitions en excès pour garantir une capacité dans des scenarii extrêmes, créant des excès de capacité. Ces excès de capacité ayant un impact direct sur lencombrement et les ressource nécessaires pour un bon fonctionnement (ex: climatisation).

6 Tout ceci multiplié à léchelle des organisations fait qu'il y a un impact direct sur les coûts et lenvironnement Le bilan énergétique et le bilan CO2 de l'informatique mondiale est « lourd » A l'échelle des sociétés, les économies réalisables sont concrètes et directement mesurables Ces économies doivent être pensées à tous les niveaux dans une optique de "standard" de l'entreprise Métiers Projets IT

7 Innovation Hunter Lovins, AME Keynote Iron Water Power Mechanization Textiles Commerce Steam Power Railroad Steel Cotton Electricity Chemicals Internal Combustion Engines Electronics Aviation Space Petro- chemicals Digital Networks Software Information Technology Biotechnology

8 Les postes de travail

9 Un PC a plusieurs états allumé, en veille, en hibernation, éteint et débranché chaque état correspond à une consommation différente de plus, l'état allumé peut être géré au moyen de plusieurs modes de consommation Constat: très peu de département informatiques gèrent la consommation des postes de travail machines laissées allumées y compris le week-end pas de gestion des stratégies de consommation ce sont des économies potentielles non réalisées: différence entre une poste allumé en permanence et seulement 10 heures sur 5 jours par semaine # 60.- CHF donc sur 1000 postes # 60'000.- CHF

10 Modes de veille sleep (= standby): la RAM est conservée. Meilleur temps de retour pour une énergie consommée très faible. hibernate: hiberfil.sys. Energie consommée quasi nulle. hybrid: sleep et hibernate. Mode désactivé par défaut sur les notebooks. Et en état allumé P-State Gestion Par GPO Wake-on-Lan

11 Le matériel différences desktops, laptops génération L' OS La stratégie Veille PPM P – State T – State C – State

12 Utilisation de la batterie allongée Réduction des activités en tâche de fond (idle time des processeurs) Adaptation du temps de mise en veille de lécran Lecture de DVD optimisée Réveil réseau (WOL) via le Wifi Alimentation « intelligente » des cartes réseaux (détection de la présence du câble) Amélioration des notifications sur létat de la batterie Utilitaire « Power Config » complété pour contrôler et donc détecter de potentiels problèmes sur les périphériques, firmware, applications,...

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14 La migration matérielle et de système d'exploitation se justifie aussi en termes d'économies d'énergies La consommation énergétique des postes de travail doit être évaluée et mesurée. Le budget IT doit prendre en compte ces dépenses La gestion de l'énergie doit être prise en compte dans les opérations au même titre que la sécurité, la tolérance aux pannes, etc... Il faut concentrer ses efforts sur les points les plus importants la veille et l'écran

15 Les serveurs

16 Comme pour les machines la consommation énergétique doit être prise en compte dans le coût total et le ROI la consommation doit être mesurée et suivie les 3 premiers facteurs d'influence sont les mêmes: matériel operating system définition de stratégies, mise en place et contrôle Plus d'autres considérations sizing consolidation virtualisation

17 Bien entendu, l'écran disparait comme source de consommation d'énergie RAM 50% (non gérable) CPU 25% (gérable) Divers dont disques 25% (non gérable) Approche différente La gestion des processeurs devient encore plus pertinente Les serveurs prennent place dans une architecture pour fournir des services privilégier les architectures scale out un SLA élevé impose plus de serveurs inactifs

18 Bipro = 500W Quadri = 800W Sans activité, un serveur consomme 60% de sa capacité Zone dactivité type: 5 à 50% de CPU en pic Gain électrique de 10% avec Windows Server 2008 (ACPI)

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20 Motivations Optimisation du parc (augmentation de la densité) Industrialisation de lexploitation Risques Mutualisation des risques Prédictibilité des temps de réponses Solutions Consolidation applicative (web, bases et instances SQL) Virtualisation Windows Server 2008 Hyper-V

21 Avantages à tous les niveaux nombre de serveurs physiques électricité climatisation Tout en bénéficiant disponibilité déploiement performances c.f. les autres sessions sur la virtualisation

22 WS08 IIS7 ServerProjected Server setup Average watts kWh/yearCost Kilograms of CO 2 Standalone IIS7 server × 4 2, ,535.51$1, ,633 One Hyper-V server with 4 IIS7 virtual machines (measured) 4,537.81$ ,528 Potential Savings1, ,997.70$1, ,105 Standalone IIS7 server × 10 5, ,838.77$4, ,083 One Hyper-V server with 10 IIS7 virtual machines (measured) 4,489.68$ ,491 Potential Savings4, ,349.09$3, ,592

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24 La migration matérielle et de système d'exploitation se justifie aussi en termes d'économies d'énergies La consommation énergétique des serveurs doit être évaluée et mesurée. Le budget IT doit prendre en compte ces dépenses La gestion de l'énergie doit être prise en compte dans les opérations au même titre que la sécurité, la tolérance aux pannes, etc... Il faut concentrer ses efforts sur les points les plus importants VIRTUALISONS ! Stratégies de gestion de l'énergie à mettre en place au niveau des processeurs

25 Les datacenter

26 Source: Mingay, S., 10 Key Elements of a 'Green IT' Strategy, Gartner Research report G , 7 December 2007 Delivery model (e.g., SaaS, shared service) Technology architecture, design and engineering Application design and software engineering Infrastructure, ops & energy management processes & tools Servers (including OS) and storage Network Data Center cooling Data Center power infrastructure (PDUs, UPS) Building (construction, energy efficiency, reuse of heat, etc.) Physical location Client devices (including OS) Energy sources (renewables, CHP, local, etc.) Energy Efficiency Application of ICT ( e.g., videoconferencing, SCM) Application components & middleware (e.g., Grid, Virtualization) Integrated Goals, Objectives, Governance Workload From the Business

27 Source: the green grid, Guidelines for energy-efficient datacenters, 1: Computer room air conditioner 2: Power distribution unit

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29 Selection Criteria Weight + Internet Population 2.0x + Internet Peering 2.5x + Power Pricing 2.0x + Environmental Risk 1.5x + Construction Cost 1.0x + Tax Climate 1.0x + IT Labor Availability 0.5x +Corporate Citizenship 0.5x _________________________ Composite Heat Map

30 Microsoft Assessment and Planning (MAP) Microsoft Server Energy saving calculator Microsoft Office Visio Add-in System Center Configuration Manager System Center Operation Manager System Center Virtual Machine Manager

31 Réseau dentreprise Microsoft.com/MAP Génération de rapports pour différents scénarios de migration MAP Inventaire de lexistant Consolidation de serveurs ? Virtualisation dapplications? Migration Windows ?

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37 Un nouveau Management Pack pour System Center Ops Mgr 2007 R2 Nouveau Provider WMI de Windows Server 2008 R2 Fonctionnalités: Mesure lallocation dénergie par machine: temps réel vs budgétée Définition dun budget énergie Compte-rendu en temps réel de la consommation dénergie, énergie budgétée, les limite PDU pour le capacity planning Compte-rendu de loptimisation de la consommation et empreinte carbone Modèle extensible pour les OEMs Après la R2: Consolidation de workload de (VMs) Gestion des plan dénergie pour des serveurs non-domain-joined Rapports EPA

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39 Collecte des données de performance des hôtes Placement optimal de la VM sur lhôte adapté Librairies de modèles et de VMs Modèle pré- configuré Placement de la VM sur lhôte le mieux adapté Création dune VM via un modèle pré-créé

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41 1.Optimiser le contrôle de la température, de la circulation/distribution de lair 2.Utiliser des économiseurs 3.Mettre en place une ingénierie du Data Center 4.Mesuser lefficacité de la consommation énergétique 5.Superviser et contrôler le Data Center en temps réel 6.Eliminer les sur-allocations pour un maximum defficacité et de productivité 7.Optimiser de manière holistique tout ce qui entre dans le Data Center 8.Faire que la gestion des opérations du Data Center soit dans les culture dentreprise 9.Partager et apprendre de ses partenaires dans cette industrie

42 Les applications

43 Fournir un code Efficace en terme de cpu et temps dexécution Code parallèle, CPU usage, Memory Usage, 1 ou multi-machine Econome en ressource toute ressource a son équivalent CO2 Stable, supportant les reprises, sleep, hibernate… Administrable en masse, monitorable Auto tuning, auto update. Scalable (state less…) Parallélisable (scale in et out), IO contrôlées

44 // // Create a SystemRequired request to keep the system from automatically sleeping while downloading a file. // POWER_REQUEST_CONTEXT DownloadPowerRequestContext; HANDLE DownloadPowerRequest; // // Set up the diagnostic string // DownloadPowerRequestContext.Version = POWER_REQUEST_CONTEXT_VERSION; DownloadPowerRequestContext.Flags = POWER_REQUEST_CONTEXT_SIMPLE_STRING; DownloadPowerReqeustContext.Reason.SimpleReasonString = LMy application is downloading files. // // Create the request, get a handle // DownloadPowerRequest = PowerCreateRequest(&DownloadPowerRequestContext); // // Set the request // PowerSetRequest( DownloadPowerRequest, PowerRequestSystemRequired ); // Download the File... // // Clear the request // PowerClearRequest(DownloadPowerRequest);

45 Conclusion

46 Capgemini / Sogeti développer des opportunités autour du Green IT : Trois datacenter green à Paris, Amsterdam et au Canada Collaboration avec HP & Intel Nous pouvons vous aider à lancer un plan Green selon une démarche structurée en 4 grandes étapes : Understand Rationalise Procure Dispose Concernant la virtualisation sous Hyper-V, Sogeti dispose d'une offre spécifique dédiée incluant les bonnes pratiques et les livrables MCS: Hyper-V Global Transition Service

47 Adopter une stratégie de contrôle et de gestion de l'énergie au niveau de l'entreprise. Le budget énergétique est l'affaire de toute la société et de toutes ses activités Considérer le facteur énergétique lors de tout achat de machine (poste de travail, serveur) de solution informatique en général (OS, applications, datacenter...) Chercher à optimiser les dépenses énergétiques stratégies à définir et à mettre en place veille pour les postes de travail gestion des processeurs pour les serveurs consolidation et optimisation: virtualiser ! surveillance et contrôle diagnostics et rapports de performance Les standards et les lois ne seront alors qu'un cadre et plus une contrainte Etre éco responsable, c'est certes l'affaire de tous, mais l'informatique a un rôle important à jouer

48 14 – 15 avril 2010, CICG

49 Classic Sponsoring Partners Premium Sponsoring Partners

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