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Introduction à Weka Enseignant : Christian Desrosiers Chargée de laboratoire : Faten Mhiri DÉPARTEMENT DE GÉNIE LOGICIEL ET DES TI LOG770 - SYSTÈMES INTELLIGENTS.

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1 Introduction à Weka Enseignant : Christian Desrosiers Chargée de laboratoire : Faten Mhiri DÉPARTEMENT DE GÉNIE LOGICIEL ET DES TI LOG770 - SYSTÈMES INTELLIGENTS ÉTÉ 2012

2 Classification ou clustering ? ProblèmeType d'apprentissageAlgorithmes Classification Supervisé: On possède les attributs et l'étiquette (i.e., classe de sortie) des exemples d'entraînement SVM, k-NN, arbres de décisions, classification de Bayes naïve, etc. Groupement (Clustering) Non supervisé: On ne possède que les attributs des exemples d'entraînement k-moyennes, mélange de modèles gaussiens, etc.

3 Classification Collecter les données : –Données dapprentissage : pour entraîner le classifieur –Données de tests : pour évaluer le classifieur Choisir lensemble de caractéristiques pour les décrire (descripteurs) Sélectionner dun algorithme de classification supervisé Entraîner le classifieur (avec les données dapprentissage) Évaluer la performance du classifieur (avec les données de test)

4 Introduction à Weka Logiciel dapprentissage machine : –Traitement de données –Forage de données –Comparaison dalgorithmes –Etc. Site web:

5 Introduction à Weka Lancer le logiciel Choisir mode « Explorer » GUI : Open File Sélectionner le fichier : « Weka/data/weather.arff »

6 Exemple : weather.arff ARFF (Attribute-Relation File Format) : –Caractéristiques décrivant la outlook {sunny, overcast, temperature humidity windy {TRUE, play {yes, no}

7 ARFF (Attribute-Relation File Format) (suite) : –Ensemble de données sunny,85,85,FALSE,no sunny,80,90,TRUE,no overcast,83,86,FALSE,yes rainy,70,96,FALSE,yes rainy,68,80,FALSE,yes rainy,65,70,TRUE,no overcast,64,65,TRUE,yes sunny,72,95,FALSE,no sunny,69,70,FALSE,yes rainy,75,80,FALSE,yes sunny,75,70,TRUE,yes overcast,72,90,TRUE,yes overcast,81,75,FALSE,yes rainy,71,91,TRUE,no Exemple : weather.arff

8 Utilisation du GUI : Exemple Sunny OvercastRainy No Yes No Yes

9 Utilisation du GUI : Exemple choisir lalgorithme J48 dans la section Trees

10 Liens


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