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Laboratoire détude des Transferts en Hydrologie et Environnement Analyse et modélisation de la variabilité hydro - climatique.

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Présentation au sujet: "Laboratoire détude des Transferts en Hydrologie et Environnement Analyse et modélisation de la variabilité hydro - climatique."— Transcription de la présentation:

1 Laboratoire détude des Transferts en Hydrologie et Environnement Analyse et modélisation de la variabilité hydro - climatique au sein du bassin du fleuve Niger: Apport des données satellitaires de pluie G. Panthou, T. Vischel, T. Lebel & G. Quantin Atelier AMMA France, 3-5 novembre 2010 ProblématiquesContexte Première étude : Indicateur climatologique Etude des extrêmes pluviométriques en Afrique de louest Démarche Données Pluviométriques à disposition et zones détude SOL: - Trois sites méso-échelle AMMA-CACTH (Niger, Mali, Benin) - Données CILSS - Base de données journalières BADOPLU Satellites: - TRMM TMPA, 3b-42, Huffman et al. (2007) - CMORPH, Joyce et al. (2004) - PERSIANN, Sorooshian et al. (2000) - EPSAT-SG, Bergès et al. (2009) Étude de limpact de la non stationnarité sur lestimation des extrêmes pluviométriques grâce aux données journalières Détermination du cadre théorique pour lestimation de courbes IDSF Comparaison estimation au sol et estimation satellite Validation du modèle Extension à une zone plus large. Quel impact a la non stationnarité climatique observée en Afrique de louest à léchelle décennale (Lebel et Ali,2009) sur les statistiques pluviométriques et sur lestimation dextrêmes ? Peut-on espérer obtenir des informations sur les extrêmes (e.g. courbes IDSF) à partir des produits satellitaires de précipitations de manière fiable? Si non, quelle information sol doit t-on apporter (nb/station /km²) ? Quel est le domaine de validité des courbes IDSF? Quelques résultats Questions : Les courbes IDF et IDSF sont régulièrement utilisées en hydrologie opérationnelle pour le dimensionnement douvrages hydrauliques. Le peu de stations disponibles pour établir de telles courbes sur lAfrique de louest incite à utiliser linformation satellite (Endreny et Imbeah 2009). Pour les courbes en une station, létude de Koutsoyiannis et al.(1998) propose la formulation suivante (reprise dans de nombreux articles): Mais … celle-ci ne traite pas de laspect agrégation spatiale. Lobjectif étant de trouver une relation du type Avant cela il faut étudier la dépendance entre lagréation spatiale et temporelle … Insuffisance des données pluviométriques au sol 1. 1.Réseaux pluviométriques opérationnels: faible densité accès aux données pas toujours aisé données à pas de temps > journalier 2. Pluie fortement variable en Afrique de lOuest Inadéquation dextension et déchelle entre données pluviométriques au sol et définition dindicateurs de la variabilité pluviométrique sur le bassin du fleuve Niger Mise en place de lObservatoire du Bassin du fleuve Niger (OBN): LAgence du Bassin du fleuve Niger (ABN) souhaite définir des indicateurs environnementaux sur le bassin du fleuve Niger. Objectifs: Obtenir des indicateurs hydro-climatiques sur le bassin du fleuve Niger: caractérisation des extrêmes sur le bassin (sécheresse et inondation) caractérisation de létat hydrique du bassin (débit et humidité du sol) Estimer lapport de la télédétection de la pluie pour définir les indicateurs hydro-climatiques Quelle est la robustesse des estimations de différents produits? Que peut -on en tirer pour des études climatologique, notamment sur les propriétés statistiques de la pluviométrie? Comment coupler linformation au sol avec la donnée satellite? Faut-il utiliser dautre variable e.g. lhumidité du sol (Pellarin et al. 2008, Milewski et al. 2009) pour contraindre les estimations satellites et mieux redistribuer les cumuls pluviométriques? Objectifs Enjeux : Prédétermination des inondations Dimensionnement des ouvrages hydrauliques


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