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Julien MATHEVET PRESENTE : Projet MACSI DEA RACOR - P2002 Copyright ©

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Présentation au sujet: "Julien MATHEVET PRESENTE : Projet MACSI DEA RACOR - P2002 Copyright ©"— Transcription de la présentation:

1 Julien MATHEVET PRESENTE : Projet MACSI DEA RACOR - P2002 Copyright ©

2 Plan La problématique du projet MACSI. Lorientation de mon stage. Létat de lart. Le modèle. Le simulateur réalisé. Les résultats obtenus. Les perspectives.

3 Le projet MACSI Le thème clé pour le projet MACSI (Modélisation Active et SImulation des réseaux de télécommunication) concerne le changement des méthodes de conception et d'exploitation des réseaux de télécommunications. | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

4 La problématique La modélisation et le dimensionnement des réseaux deviennent trop complexes : infrastructure grandissante. infrastructure grandissante. nouveaux modèles de QoS. nouveaux modèles de QoS. nouveaux algorithmes. nouveaux algorithmes. outils mathématiques mal adaptés. outils mathématiques mal adaptés. | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

5 Lapproche Réalisation dun modèle : composé dagents (intelligent ou non) de plusieurs niveaux (macro, micro et ultra micro) Les agents disposent de buts et de comportements [GaitiMerghem02] | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

6 Mon stage Objectifs : compréhension de linfluence des algorithme de QoS dans les routeurs. compréhension de linfluence des algorithme de QoS dans les routeurs. introduction de ces éléments dans le modèle. introduction de ces éléments dans le modèle. validation du modèle. validation du modèle. | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

7 État de lart La gestion de file dattente permet : contrôler la congestion. contrôler la congestion. éviter les phénomènes engendré par « tail-drop » : verrou, file pleine. éviter les phénomènes engendré par « tail-drop » : verrou, file pleine. Lordonnancement permet de contrôler la répartition de la bande passante entre les flux. | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

8 Gestion de file dattente | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion | DropperAvantagesInconvénients RED Simple, mais réglables. Rejet probabiliste proportionnel à loccupation. Le réglage. Les oscillations engendrés. Favorise les flots non adaptatifs. SRED Stabilise Loccupation et le rejet. Assure une équité entre les flux (pénalise les non adaptatifs) Ne prend pas en compte la taille des paquets. Le réglage. CHOKE Se base sur RED. Pénalise les flux non adaptatifs Le réglage. Les oscillations engendrés. BLUE Stabilise Loccupation et le rejet. Moins agressifs que RED. Rejet probabiliste proportionnel à lutilisation du lien et au nombre de paquets jetés. Le réglage. Les légères oscillations engendrés.

9 Le modèle Il est décomposé en éléments : inactif : Ces éléments nagissent pas sur leur environnement. Ils se font manipuler, ou sinon ils fournissent certaines fonctionnalités. actifs : A lopposé des inactifs, ils agissent sur dautres éléments (actifs ou inactif). Ils ne disposent que de tâches bien particulières. En IA, ils pourraient être considérés comme des agents réactifs. agent : Il récupérera les informations sur lenvironnement. En fonction des valeurs de celles-ci ou dun message il agira sur lélément adéquat pour satisfaire son but. | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

10 Schéma du routeur | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion | Lien Entrée ClassifierMeterDropper Policier B.D. Politiques Routage File dattente Dropper Inserator Dropper Shaper Dropper Shaper Scheduler Emetteur Lien Système Agent Application 1 Application 2

11 Le simulateur Il utilise la puissance de lobjet (Java) : hétérogène, mise à jour aisé et sécurisé. Son avantage réside dans le fait quon peut interagir en temps réel avec les éléments. Il permet de visualiser en temps réel les courbes de débit, de pertes, de délai et doccupation. | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

12 Le simulateur | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

13 Le simulateur | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

14 Les tests RED : - oscillations observé autour des 2 seuils de rejet. - compréhension de linfluence des paramètres (wq, Pmax et les 2 seuils). | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion |

15 Les tests Diff-serv : - oscillations observé autour des 2 seuils de rejet. - compréhension de linfluence des paramètres (wq, Pmax et les 2 seuils). | Problématique | État de lart | Modèle | Simulateur | Tests | Conclusion | R1 BE R2 BE R2 O R1 O R3 O R3 BE R4 O R4 BE Premium

16 Agents Intelligents pour la gestion de QoS ? Conclusion : Simu ok!!! L agent intelligent nest pas encore une technologie.

17 Agents Intelligents pour la gestion de la QoS dans les réseaux? Vous avez des questions ? Non ? Alors cest la FIN...


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