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« Recherche de méthode destimation de volume de production à risque » Génie Industriel et Informatique.

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1 « Recherche de méthode destimation de volume de production à risque » Génie Industriel et Informatique

2 ToDo 2 Plan de la présentation

3 Contexte de létude Présentation de la société STMicroelectronics 3 : Multinational e Chiffre daffaire de $9,84 milliards en 2008 Développe, fabrique et commercialise des puces électroniques Emplois personnes

4 Contexte de létude Cahier des charges 4 Sujet : «Une étude de faisabilité sur l'évaluation des » ? Représente le nombre de plaques traitées sur une machine depuis la dernière tâche de qualité

5 Contexte de létude Cahier des charges: lexistant technologies - La production est de type « jobshop » par lots de 25 plaques de silicium - Le production ne suit pas le principe FIFO - 2 types de contrôles sur machine ou sur les plaques de silicium

6 Contexte de létude Cahier des charges: objectifs 6 Recherche de solution si elle existe pour : Optimiser les contrôles des produits et machines Garantir un taux de risque optimal

7 Analyse du risque Etat de lart 7 Lutilisation du jugement dexpert en sûreté de fonctionnement Optimized Design of Control Plans Based on Risk Exposure and Resources Capabilities Létude de la gestion du risque

8 Gestion des plans de contrôle Etat de lart 8 Optimisation plan de contrôle : Article « An approach for operational risk evaluation and its link to control plan » Conférence « Operational risk evaluation and control plan design » Réduction nombre de contrôle : Optimizing Return on inspection trough defectivity smart sampling A novel approach to minimize the number of controls in the defectivity area

9 Wafer-At-Risk Etat de lart 9 Computation of wafer-At-Risk from theory to real life demonstration

10 Méthode D 3 Etat de lart 10 Objectif : Principe :

11 Conclusion sur létat de lart Etat de lart 11 ToDo

12 Algorithme Marcheur Présentation du modèle 12

13 Algorithme Marcheur Fonctionnement dun quartier 13

14 Algorithme Marcheur Adaptation de lalgorithme du marcheur 14

15 Algorithme Marcheur Maquettes : Choix du langage 15 Projet nétant quune maquette et ne servant quà la validation de notre algorithme. La performance nétait donc pas une contrainte Simplicité de la modélisation Grand catalogue de fonctionnalités prédéfinies.

16 Algorithme Marcheur Maquettes : Diagramme de classe 16 Lot de plaques de silicium Machine de production

17 Algorithme Marcheur Résultat obtenus : Test 17 LotIndice de santéEtat davancement L % L % …..….…..

18 Algorithme Marcheur Résultat obtenus : Representation graphique 18

19 Hypothèses Gestion Coûts 19 Nous avons émis deux hypothèses sur le gain apporté par notre solution en terme de réduction de la non qualité : Cas pessimiste (5%) Cas optimiste (30%)

20 Estimation des coûts Gestion Coûts 20 Coût dune plaque de silicium estimé à 1000$ Coût dune plaque défectueuse estimé à1000$ La production hebdomadaire est estimée à plaques de silicium Le pourcentage de la non-qualité est estimé à 1%

21 Estimation des coûts Gestion Coûts 21 Production annuelle des plaques de silicium : * 52 = plaques Coût de production annuelle : *1000 = 520 millions dollars Avec 1% de rejet, le coût annuel de la non-qualité est de 5,2 millions dollars Cas pessimiste (-5%) : 0,05 * 5, 2 * 10 6 = $ Cas optimiste (-30%) : 0,3 * 5, 2 * 10 6 = $

22 Management du projet 22 Gestion Projet Gestion de projet Agile SCRUM Outils de travail : Compte rendu circulaire Serveur SVN LyX DIA

23 Itérations du projet 23 Gestion Projet Récapitulatif des itérations du projet

24 Suivi du projet 24 Gestion Projet

25 Difficultés et solutions 25 Gestion Projet Evolution permanente du cahier des charges du projet Sujet sensible Problème de confidentialité

26 26 Conclusion ToDo


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