La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc1 Garicc Système d’Information Géographique et Expérimentation plein champ Mathias Chouet INRA.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc1 Garicc Système d’Information Géographique et Expérimentation plein champ Mathias Chouet INRA."— Transcription de la présentation:

1 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc1 Garicc Système d’Information Géographique et Expérimentation plein champ Mathias Chouet INRA Montpellier - Cemagref Montpellier Coordination INRA : Pierre ROUMET

2 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc2 Garicc : Origines du projet et Garicc: Amélioration production Blé dur –Typologie des différents terroirs de production –Recherche de génotypes adaptés aux différents terroirs –Suivi de la construction de la qualité au cours de la formation du grain Contraintes –Phénotypage plein champ –Phénotypage haut débit  Imagerie hyperspectrale

3 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc3 Phénotypage par Spectrométrie Spectrométrie de 0.4µm à 1µm -Spectrométrie portable (spectrométrie, radiométrie) -Caméra Hyperspectrale embarquée (forte définition spectrale et spatiale)  portiques, rampes mobiles -Caméra multipectrale (définition spectrale et spatiale + faible = mais vrai ‘haut débit’)  ULM, drone ‘Tromblon’ Asd Labspec ‘Drone+ multispec portique + Hyspec Organe/ plante microparcelle plateforme

4 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc4 Imagerie hyperspectrale Analyse réflectance du spectre : –Plusieurs modèles mathématiques (chimiométrie) –Phénotypes élaborés: Évolution de teneur en protéines, en carotène, etc… Une image = une parcelle agricole. Pas de référence directe au plan d’expérience ( microparcelle, bloc, plante, etc…) Système d’Information Géographique (SIG) pour passer du plan d’expérience aux données spectrales et inversement

5 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc5 Garicc : caractéristiques Objectifs de la méthode –Unifier le positionnement des données (images HSpec. / prélèvements) –S’adapter à la configuration des domaines d’expérimentation –Proposer un système robuste, faiblement dépendant Caractéristique clef –Pivot autour de la position en coordonnées

6 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc6 Problématique : pourquoi ce modèle ? Données imagerie hyperspectrale –À l’échelle du champ / de la parcelle –Information spectrale + métadonnées liées à l’image Données agronomiques prélevées –À l’échelle de l’individu / groupe d’individus –Besoin de corrélation avec les images capturées sur la zone Zones d’exploitation –Configuration parcellaire changeante d’une année sur l’autre –Hétérogénéité des géométries/surfaces/densités Problème  difficulté d’utiliser la microparcelle ou l’individu comme référence Solution  caractérisation par la position géographique absolue (coordonnées)

7 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc7 Comparaison de modèles (1) Diagrammes de classes simplifiés Modèle habituel : Modèle proposé :

8 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc8 Comparaison de modèles (2) Avantages et inconvénients du modèle proposé Avantages : –Indépendance entre l’entité agronomique et les données associées (spectres, environnement, etc…) –Protection contre la propagation d’erreurs –Confort de consultation : requêtes floues sur des zones géographiques libres –Interopérabilité : système de coordonnées = standard = traitement SIG Inconvénients : –Rigueur indispensable ; l’imprécision détruit la pertinence –Complexité accrue du moteur de requêtage

9 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc9 Le plan intra-parcellaire (1) Problème  pas de référence en coordonnées lors des notations manuelles Solution  le plan intra-parcellaire

10 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc10 Le plan intra-parcellaire (2) Calcul des coordonnées fx; yg de la donnée : Rang 3, Parcelle 4 + décalage d C = (xR3+(3lR) sin(a)+(3lP) cos(b)+xd); (yR3+(3lR) cos(a)+(3lP) sin(b)+yd) lR = largeur Rang / lP = largeur Parcelle / a,b = angles de la zone d'exploitation / d = vecteur décalage

11 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc11 Diagramme de classes

12 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc12 Architecture logicielle de Garicc (1) Technologies requises pour déployer le SIG Côté serveur –Stockage : un SGBD relationnel (cartouche géographique recommandé) –Cartographie : un serveur de cartes raster/vecteur –Imagerie : bibliothèque de traitement géoraphique recommandée –Moteur : n’importe quel langage de programmation Côté client –Affichage : une interface avec support de la cartographie

13 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc13 Architecture logicielle de Garicc (2) Outils utilisés : open-source uniquement Base de données : PostgreSQL + PostGIS (cartouche géographique) Coeur d’application : multi-tier avec Java EE 5 Interface Web : MVC (Modèle/Vue/Contrôleur) Traitement des données géographiques : –GDAL/OGR : bibliothèque de traitement de couches géographiques –Mapserver : serveur de couches raster/vecteur géoréférencées –OpenLayers : afficheur/éditeur Web de couches géographiques

14 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc14 Exemples de requêtes géographiques Insertion par coordonnées : –INSERT INTO donnees (nom,position,date,valeur) VALUES (’maDonnee’,{ ; },’ :155852’,’valeurXML’) ; Consultation avec l’interface cartographique : –$coords[4] <- rectangle de sélection fourni par l’interface –$coords[4] = { ; ; ; } –SELECT valeur FROM donnees WHERE intersects(donnees.position,$coords[4]) ;

15 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc15 Démonstration de l’application

16 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc16

17 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc17

18 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc18

19 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc19

20 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc20

21 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc21

22 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc22

23 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc23

24 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc24

25 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc25

26 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc26

27 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc27

28 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc28

29 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc29

30 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc30

31 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc31

32 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc32

33 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc33

34 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc34

35 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc35

36 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc36

37 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc37

38 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc38

39 18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc39


Télécharger ppt "18 Juin - IGECMathias Chouet (INRA Montpellier) - Garicc1 Garicc Système d’Information Géographique et Expérimentation plein champ Mathias Chouet INRA."

Présentations similaires


Annonces Google