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1 Corese Moteur de recherche sémantique pour RDF Projet ACACIA INRIA, Sophia Antipolis «Knowledge.

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1 1 Corese Moteur de recherche sémantique pour RDF Projet ACACIA INRIA, Sophia Antipolis «Knowledge is Power»

2 2 Corese COnceptual REsource Search Engine Moteur de recherche RDF en graphe conceptuel Resource Description Framework (W3C)

3 3 Histoire 1992 Acacia : acquisition des connaissances à partir de documents structurés avec des graphes conceptuels 1998 : XML 1999 : RDF, 1er prototype de Corese 2000 ICCS : RDF et les graphes conceptuels : Moteur Corese pour Comma, projet européen

4 4 Graphes conceptuels Modèle de John Sowa m m Réseau sémantique – Concept [Person : John] – Relation (author) Concepts et relations typés Hiérarchies de types de concept et de relation

5 5 GC [Book:doc]--(author)-[Person:jr]- -(name)-[Literal:John Rawls] -(name)-[Literal:John Rawls]-(title)- -[Literal:Theory of Justice]

6 6 RDF John Rawls John Rawls Theory of Justice Theory of Justice

7 7 GC - RDF Concept ressource Relation propriété Type classe Signature de relation domain, range Projection pour retrouver des ressources RDF comme format de GC

8 8 Différences RDF : relation binaire, CG : n-aire RDF : ressources peuvent avoir plusieurs types RDF distingue les littéraux et les ressources RDF est multilingue ( xml:lang tag)

9 9 Onto logie CountryCompanyPerson employssubdivisionOfactivity Inanimate Entity nationality domain range RDF S subClassOfrangedomaintypesubPropertyOf Property Resource Class Literal Anno tation RDF subdivisionOfactivity Telecom

10 10 Corese Construire une représentation dun schema RDF et dénoncés RDF Rechercher des ressources Classer des ressources par inférence de type Compléter la base de ressources par des inférences Serveur Web sémantique

11 11 Moteur de recherche Projection dun graphe requête sur le graphe cible Opérateurs de recherche Projection approchée Groupement des résultats

12 12 Requête à la OQL select d.title, p.name from d Document, p Person where d.title likeXML and d.author = p

13 13 Requête à la RQL Select ?title, ?pname From ?doc rdf:type ex:Document ?p rdf:type ex:Person Where ?doc ex:title ?title ?title like XML ?doc ex:author ?p ?p ex:name ?pname

14 14 Requête Corese

15 15 Projection Query : [Document]-(author)-[Creator] Trouver des occurrences spécialisées : Réponse 1 [Paper]-(author)-[Person] Paper < Document Person < Creator Réponse 2 [Report]-(author)-[Team] Report < Document Team < Creator Report < Document Team < Creator

16 16 Résultat Les graphes résultats sont traduits en RDF Et traités par une feuille de style XSLT qui engendre du HTML

17 17 Projection approchée Réponse tolère des concepts non spécialisés Query : [TechnicalReport](author)[Person] Target : [ResearchReport] (author) [Team]

18 18 Projection approchée Document Document TechnicalReport ResearchReport Creator Creator Person Team Person Team Query : [TechnicalReport](author)[Person]

19 19 Distance ontologique Calcule une distance ontologique entre concept requête et concept cible Distance = longueur du plus court chemin le long de la relation de subsomption entre concept requête et cible, passe par le plus précis supertype commun Distance entre réponse et requête = somme des distances des concepts approchés

20 20 Distance ontologique Distance entre des frères : 2 Entre des cousins germains : 4

21 21 Distance De plus, la distance diminue avec la profondeur La distance entre un père de profondeur n et un fils est de 1/2 n Ainsi Homme est plus proche de Chimpanzé que Vertébré de Invertébré !

22 22 Distance

23 23 Opérateurs de requête ~ contain ^ startWith = > nombre ou string = > nombre ou string ! negation : != !~ | boolean or : ~XML | ~ RDF =: >: type =: >: type

24 24 Opérateurs Trouver un document : ?doc rdf:type ex:Document Le titre contient XML : ?doc ex:title ?title ~XML Le titre contient XML ou RDF : ?doc ex:title ?title ~XML | ~RDF La date est antérieure à 2004 : ?doc ex:date ?date <=

25 25 Opérateurs avec variable Deux auteurs différents : ?doc ex:author ?p1 ?doc ex:author ?p2 != ?p1 Deux personnes de même noms : ?p1 rdf:type ex:Person ?p1 ex:name ?x ?p2 rdf:type ex:Person ?p2 ex:name ?x ?p1 != ?p2

26 26 Opérateurs de type Un document de type égal à TechnicalReport ?x rdf:type ex:Document =: ex:TechnicalReport Un document qui ne soit pas un Rapport technique : ?x rdf:type ex:Document !<=: ex:TechnicalReport Documents différents, de même type : ?x rdf:type ex:Document ?y rdf:type ex:Document != ?x =: ?x

27 27 Négation Trouver une personne qui nest pas lauteur dun document dont le titre contient XML : ?p rdf:type ex:Person ?doc ex:title ~XML ?p not ex:author ?doc

28 28 Chemin de longueur variable Trouver par quel chemin deux personnes sont reliées, chemin de longueur au plus n : ?x rdf:type ex:Person ?y rdf:type ex:Person ?x ex:relation *2 ?y Essaie : ?x ex:relation ?y ?x ex:relation ?t ex:relation ?y

29 29 Tous les chemins de longueur variable Trouver par quels chemins deux personnes sont reliées, chemins de longueur au plus n : ?x rdf:type ex:Person ?y rdf:type ex:Person ?x ex:relation all *2 ?y Essaie : ?x ex:relation ?y ?x ex:relation ?t ex:relation ?y

30 30 Propriété générique Ressources reliées par nimporte quelle propriété : ?x cos:Property ?y Trouver un document dont le titre contient XML et retourner toutes ses propriétés : ?doc ex:title ~XML ?doc cos:Property ?p

31 31 XML Schema Datatypes xsd:stringxsd:floatxsd:integerxsd:dateXsd:boolean

32 32 RDF Datatype Laurent Laurent

33 33 RDF Datatype RDF impose de préciser systématiquement le datatype, même si le range de la propriété est typé sur ce datatype :

34 34 RDF Datatype Corese permet, en option, de ne pas répéter le datatype et de linférer à partir du schema RDFS : 314 _:1 rdf:type ex:Car _:1 ex:speed 314 ^^ xsd:float

35 35 Groupement Une requête a pour réponse G1.. Gn On peut grouper les graphes G1.. Gn selon des critères : distinct x1.. xn group by x1.. xn group by connex x1.. xn count x (by y)

36 36 Distinct Une requête a pour réponse G1.. Gn (select) distinct x1 x2 G1 : x1=Jules, x2=Jim G2 : x1=Jim, x2=Jules Ne garder quun seul graphe, par exemple G1

37 37 Group by Une requête a pour réponse G1.. Gn group by x1 x2 Joindre les graphes qui ont même x1 et même x2 Ex : grouper les documents par auteur et par année

38 38 Group by ?doc rdf:type ex:Document ?doc ex:author ?p ?doc ex:year ?y D1 John 1990 D4 Jack 2000 D2 Jack 2000 D3 John 2004

39 39 Group by Ex : grouper les documents par auteur et par année Group by ?p, ?y John 1990 D1 John 2004 D2 Jack 2000 D2 D4

40 40 Group by connex Une requête a pour réponse G1.. Gn group by connex x1 x2 Joindre les graphes qui ont même valeur pour x1 et/ou x2

41 41 Group by connex Trouver les compétences similaires et former les classes de compétences similaires ?c1 ex:similar ?c2 Group by connex ?c1 ?c2 c1 similar c2c4 similar c5 c6 similar c4c3 similar c1

42 42 Group by connex Trouver les compétences similaires et former les classes de compétences similaires Classe 1 {c1 similar c2, c3 similar c1} Classe 2{c4 similar c5, c6 similar c4}

43 43 Count Une requête a pour réponse G1.. Gn Count x Compter les occurrences différentes de x dans le graphe résultat Ex : compter les ouvrages dun auteur

44 44 Count Ex : compter les ouvrages des auteurs ?doc ex:author ?p Group by ?p Count ?doc John D1 D2 (2) Jack D1 D4 D6 (3)

45 45 Extensions OWL owl:TransitivePropertyowl:SymmetricPropertyowl:inverseOfowl:intersectionOfowl:disjointWith

46 46 Intersection owl:Class Woman owl:intersectionOf owl:intersectionOf owl:Class Human owl:Class Female Définit une équivalence entre Woman et lintersection de Human et Female Human Female Woman

47 47 Inverse p1 owl:inverseOf p2 X p1 Y Y p2 X hasParent owl:inverseOf hasChild John hasParent Jim Jim hasChild John

48 48 Symétrie p rdf:type owl:SymmetricProperty X p Y Y p X ex:sibling rdf:type owl:SymmetricProperty John ex:sibling Jack John ex:sibling Jack Jack ex:sibling John

49 49 Transitivité owl:TransitiveProperty X p Y Y p Z X p Z ex:partOf rdf:type owl:TransitiveProperty ex:axis ex:partOf ex:engine ex:engine ex:partOf ex:car ex:axis ex:partOf ex:car

50 50 Règles Si une Personne est membre dune Equipe qui participe à un Consortium Alors cette Personne est du type Participant et elle participe au Consortium

51 51 Règles de graphe CG1 CG2 [Person:?x]-(member)-[Team]- -(participate)- -[Consortium:?c] [Participant:?x] –(participate)- [Consortium:?c]

52 52 Inférences 1. Préciser le type dun concept : [Person: ?x] -> [Participant: ?x] 2. Créer une relation entre concepts : [Participant: ?x]-(participate)- [Consortium :?c]

53 53 Inférences Permet de définir des types de concepts Un Patient est une personne qui a une maladie : IF ?x rdf:type ex:Person ?x rdf:type ex:Person ?x ex:hasDesease ?d ?x ex:hasDesease ?dTHEN ?x rdf:type ex:Patient ?x rdf:type ex:Patient

54 54 Règle de graphe Pour appliquer une règle C D sur un graphe G : 1. Trouver par projection une occurrence de C dans G : C C 2. Joindre la conclusion D au graphe G sur les concepts de C trouvés par projection

55 55 Syntaxe de règles RDF

56 56 Syntaxe RDF

57 57 Serveur Web sémantique Moteur Corese intégré dans un serveur tomcat, dans une servlet Navigation dans les ontologies RDFS par des feuilles de style

58 58 Serveur Web sémantique Interrogation du moteur via des formulaires HTML/JSP Les formulaires sont construits en connexion avec le moteur en consultant lontologie

59 59 Applications : Comma 2002 Corese pour Samovar avec Renault : Corese pour KMP, projet RNRT Cartographie des compétences sur Sophia Antipolis Version de distribution : ODL Inria

60 60 Comma OComma : Corporate Memory Management through Agents Système multi agents (Jade) Ontology en RDF : Document, Entreprise, Domaine, Utilisateur Moteur de recherche Corese : RDF en graphe conceptuels Règles de graphe

61 61 Comma Méthode: Recueil, Phase terminologique, Structuration, Validation, Formalisation en RDFS Résultat: 470 concepts, 80 relations, 13 niveaux de profondeur

62 62 Comma Niveau spécifique Haut niveau Niveau médian AspectsEntrepriseAspectsDocumentAspectsUtilisateurAspectsDomaine

63 63 KMP KMP : Knowledge Management Platform Cartographie des compétences en Télécom sur Sophia Antipolis Serveur Web sémantique de compétence Favoriser les partenariats Ontologie en RDF : Compétence, Organisation, Domaine

64 64 Projets Futurs WebLearn : Action CNRS, eLearning, mémoire dentreprise, génie civil, document,

65 65 Références ppt ppt

66 66 Démo


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