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Ontologie, Méta-données, Sémiotiques. Définitions Les ontologies sont des descriptions structurées et formelles des concepts dun domaine et de leurs inter-relations.

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1 Ontologie, Méta-données, Sémiotiques

2 Définitions Les ontologies sont des descriptions structurées et formelles des concepts dun domaine et de leurs inter-relations [GRU93]. Les méta-données décrivent différents attributs dinformation dun document et leur donnent une signification, un contexte, une organisation… (un en-tête HTML contient des méta- données) La sémiotique est la science des signes, létude de leur utilisation. Elle représente lensemble des méthodes de description des signes. Un signe est une entité qui représente une autre entité pour quelquun [SOW2000], qui possède une signification et constitue alors une information.

3 Le Web Internet est un immense source de connaissances très diverses et variées ! Mais la base de document est dautant plus grande que difficile à exploiter. Comment récupérer les informations souhaitées ? De ce problème est né la nécessité de classer, comparer les données, et surtout de les rendre accessibles et compréhensibles par tous. Recherche des défauts des classifications actuelles Quelles solutions ?

4 Quel existant ? SGML / XML SHOE (Simple HTML Ontology Extension) RDF (Resource Description Framework)

5 Un peu de RDF Irving BIRD Mary LAMBERT

6 Le triangle sémantique [O&R1923] Triangle rassemblant les liens entre composants de la connaissance relative à un objet : –Lobjet en lui-même (un chat) –Le concept (animal à 4 pattes au profil reconnaissable) –Le symbole (un nom, un mot : « chat ») Une connaissance est donc constituée de plusieurs entités quil est nécessaire de prendre en compte.

7 Les primitives logiques But : décrire les relations quelconques entre deux signes. Concrètement, toutes les relations logiques sexpriment à partir de 5 primitives : –Existence (ce chat est) –Coréférence (ce chat est mon animal) –Relation (ce chat mange des souris) –Conjonction (ce chat dort et il ronronne) –Négation (ce chat ne bouge pas)

8 Le graphe existentiel ( x)( y)( z) ( humain(x) ^ a_un_parent(x,y) ^ humain(y) ^ a_un_parent(x,z) ^ humain(z) ^ y z ) Humain A_un_parentHumain A_un_parent

9 Le graphe conceptuel Humain A_un_parent ( x : humain)( y, z : parent) ( a_un_parent(x,y) ^ a_un_parent(x,z) ^ y z )

10 Description plus élaborée Définitions de relations… HumainParentPossèdeHumain Ici, la relation « A_un_parent »

11 Logique et ontologie La logique et lontologie sont complémentaires. Combiner les deux pour construire des définitions, des connaissances réutilisables. Il est important de détailler le plus possible les définitions de concepts afin déviter toute confusion.

12 Langages et logique Toute information exprimée dans un langage peut se décomposer en relations logiques (à partir des primitives, GE, GC) et les concepts simples dans le langage dexpression. Notion de langage contrôlé !

13 Langage stylé et contrôlé Avantage : Langage compris par la machine et par lhomme, donc réutilisable. La traduction des notions simples dans les nombreuses langues est possible. Inconvénients : Parler dans un langage épuré pour se faire comprendre de la machine.

14 Conclusion Documents Langages contrôlés Documents Langages contrôlés Logique SQL, JAVA, XML, Graphics, VHDL ?

15 Bibliographie [SOW2000] : Cette étude est basée en très grande partie sur larticle de John F. Sowa (2000) intitulé Ontology, Metadata, and Semiotics. [GRU93] : Gruber T.R., A translation approach to portable ontology specifications. [O&R1923] : Ogden et Richards (1923) pour leur « meaning triangle ».


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