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Doctorante : Yauschew-Raguenes Nathalie Encadrants : Dominique Guyon, Jean-Pierre Wigneron, Roderick Dewar.

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1 Doctorante : Yauschew-Raguenes Nathalie Encadrants : Dominique Guyon, Jean-Pierre Wigneron, Roderick Dewar

2 Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion Contexte et Enjeux…

3 Quantifier le bilan de Carbone Que faut-il changer ? Mesures politiques et environnementales Limiter Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

4 Elaboration de modèles MAIS Données dentrées ponctuelles Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

5 La télédétection est une solution : Mesures régulières Mesure lensemble de la Terre Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

6 Le LAI (Leaf Area Index) LAI = La moitié de la surface totale de feuilles par unité de surface de sol (Chen et Black, 1992) Le fAPAR (fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation) fAPAR = La fraction de rayonnement photosynthétiquement active ( nm) absorbée par la végétation verte durant une journée. Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

7 Canopée Sous-bois Canopée Forêt de pin maritime Champ de maïs Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

8 Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

9 OBJECTIFS Contribution du sous-bois et des arbres dans la variation saisonnière du signal de télédétection et son hétérogénéité régionale ? Améliore-t-on les estimations de flux de carbone à léchelle régionale en intégrant les données télédétection dans les modèles de fonctionnement type LUE ? Est-il plus pertinent dutiliser des modèles plus analytiques? Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

10 En cours… Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

11 Contribution du sous-bois et des arbres dans la variation saisonnière du signal de télédétection et son hétérogénéité régionale ? 1 er OBJECTIF Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

12 1 ère ETAPE Déterminer la dynamique saisonnière du PVI du pin maritime sur lensemble des Landes de Gascogne Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

13 Le PVI (Perpendicular Vegetation Index) PVI = Un indice de végétation linéaire (Perry et al, 1984) : PVI = αρ1 + βρ2 ρ1 = Réflectance observée dans le proche- infrarouge ρ2 = Réflectance observée dans le rouge α and β = paramètres de la droite des sol Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

14 SPOT { VEGETATION } Réflectance journalière (1km²) Réflectance décadaire corrigée (1km²) PVI décadaire (1km²) PVI Temps Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

15 PVI décadaire (1km²) PVI Temps 1 km % de surface occupation du sol Corine Land Cover + ρ ij ~ N (ρ j, Γ j ) Modèle de Cardot X i (t) = PVI du pixel i à date t π i,j = proportion de loccupation du sol j sur le pixel i ρ i,j = Courbe de PVI de loccupation du sol j sur le pixel i ε i,t = erreur ρ j = prévision de la fonction aléatoire de ρi,j Г j = matrice de covariance temporelle Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

16 Variation saisonnière des PVI de chaque type doccupation du sol Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

17 2 eme ETAPE Déterminer la dynamique saisonnière de LAI et du fAPAR du sous-bois et des arbres sur le terrain Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

18 Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

19 Fraction de trou des arbres Vers le haut Les photographies hémisphériques 60 points de mesures sur chaque site Toutes les 2 semaines (environ) Vers le bas Fraction de trou du sous-bois LAI et fIPAR du sous-bois et des arbres Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

20 Les mesures de PAR Capteurs de PAR à différents niveaux de la forêt Enregistrement toutes les 30min Estimation du PAR absorbé par les arbres par le sous-bois Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

21 3 eme ETAPE Comparer la dynamique temporelle du PVI, du LAI et de fAPAR sur nos 4 sites Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

22 Premiers Résultats Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

23 Premiers Résultats Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

24 Premiers Résultats Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

25 Premiers Résultats Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

26 Dans le futur… Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

27 Améliore-t-on les estimations de flux de carbone à léchelle régionale en intégrant les données télédétection dans les modèles de fonctionnement type LUE ? 2 eme OBJECTIF Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

28 Le modèle LUE (Light Use Efficiency) GPP = LUE x APAR GPP = Production primaire brute LUE = Efficience de la plante vis-à-vis de la lumière APAR = Radiation photosynthétiquement active absorbée Utilisation dune partie de la lumière = LUE fAPAR PAR GPP Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

29 Modèle type LUE R = R R + sous-boisarbres forêt Tour à flux Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

30 Est-il plus pertinent dutiliser des modèles plus analytiques ? 3 eme OBJECTIF Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3eme Objectif Conclusion

31 Mieux connaître la répartition spatiale des potentielles de croissances du pin maritime Améliorer la quantification du bilan de carbone à léchelle régionale Contexte et Enjeux… Objectifs En cours… 1 er Objectif 1 ere Etape 2 eme Etape 3 eme Etape Premiers Résultats Dans le futur… 2 eme Objectif 3 eme Objectif Conclusion

32 Merci de votre attention


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