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Utilisation dun SVAT, de la HR à la BR: étude dimpact Vincent Rivalland, Albert Olioso INRA – CSE Avignon.

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1 Utilisation dun SVAT, de la HR à la BR: étude dimpact Vincent Rivalland, Albert Olioso INRA – CSE Avignon

2 Démarche descendante Utilisation dun SVAT (ISBA) à différentes échelles Démarche : comparaison résultats à HR / résultats à BR (après désagrégation) Hypothèses de base : - on sait retrouver le LAI, lalbédo, lémissivité à partir de pixels BR (à 1km) - on sait désagréger cette information - on connaît la carte des sols et la carte doccupation de surface (prescription des paramètres sol, résistance minimale et rugosité,…)

3 1.1 Forçage des paramètres de surface résolution: 20 m LAI Albédo Emissivité Fraction de Végétation Rugosité de surface ε = f(LAI) a = f(LAI) veg = 1-F SC Hauteur couvert (Polder) (Mesures) z0 = f(h) fct°. classes de veg. Fraction sol nu (Polder)

4 1.2 Forçage des paramètres de surface Occupation de surface fct°. 19 classes de veg. Texture du sol (Classification) Profondeur de sol Rsmin … Fraction de sable et dargile (DONSOL2) c.c p.f … ISBA

5 2.1- Application Haute Résolution (20 m) : ISBA-Standard ISBA - Std Rn LE H G SWC Ts Moyennes journalières LAI Albédo Emissivité Fraction Veg. Rugosité de surface Forçage Météo + t =20 min. - unique Profondeur racinaire SWC init Rsmin … t =1 j. - spatialisé + Initialisation - spatialisé - occupation du sol DOE = 378 à jours 250 x 250 pixels

6 2.2 – Travail de validation estimations de flux ou de température de surface par télédétection dans lIRT (en cours) Un certain nombre de problèmes sont apparus: - certaines estimations de LAI ne sont pas correctes à certaines dates sur certaines zones - la réserve hydrique de ISBA-standard est trop faible (de 50 à 150 mm) - non prise en compte des irrigations

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8 En résumé : démarche descendante - reprendre les simulations HR (pb. de paramètres sol, de LAI et dirrigation) - on sait retrouver le LAI, lalbédo, lémissivité à partir de pixels basse résolution: INTRODUIRE la détermination de ce forçage dans lanalyse (non-linéarité supplémentaire, en particulier pour le LAI) - on sait désagréger cette information: INTRODUIRE la procédure de DESAGREGATION (erreur supplémentaire), soit au niveau des variables secondaires (LAI,…), soit directement au niveau des réflectances élémentaires… - on connaît la carte des sols et la carte doccupation de surface (prescription des paramètres sol, résistance minimale et rugosité,…) Analyser le problème de la rugosité (peut on introduire des informations de télédétection autres pour la déterminer)…. - passer à lassimilation, soit après désagrégation (ap. descendante), soit à léchelle du pixel global (démarche montante); quelle méthode dassimilation utiliser (stochastique, plus simple… ???)

9 3.1- Passage à Basse Résolution (1km) 25 pixels 1 km 2 23 types de sol 19 classes de surface 470 unités à simuler Exemple pix. 17

10 3.2- Agrégation simple On réduit la variabilité spatiale LAI Albédo Emissivité Fraction Veg. Rugosité de surface Résolution: 20 m <> +/- σ 470 unités

11 3.3- Application Basse Résolution (1 km) : ISBA-Standard ISBA - Std Rn LE H G SWC Ts Moyennes journalières LAI Albédo Emissivité Fraction Veg. Rugosité de surface Forçage Météo + t =20 min. - unique Profondeur racinaire SWC init Rsmin … t =1 j. – 470 unités <> + Initialisation DOE = 378 à jours 470 pixels

12 4.1 – Résultats et analyse préliminaire

13 4.2 – Pixels Mixtes (1 km) HR - BR

14 Passage à l'échelle du paysage agricole Apport des données de télédétection BR spatiale Pertinence de la méthode d'assimilation à retrouver les caractéristiques intrinsèques des parcelles constituant le pixel mixte Potentialités des données de télédétection de moyenne résolution spatiale (1km) Assimilation Objectifs ISBA-Ags + MTR Agrégation Perspectives Variables globales Paramètres locaux Variables locales Basse Résolution


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