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Lyon/ENS 31.01.2001DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 1 Portage dune application de physique sur la datagrid Application existante : –Génération/simulation/reconstruction/analyse.

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1 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 1 Portage dune application de physique sur la datagrid Application existante : –Génération/simulation/reconstruction/analyse pour ATLAS : physique du B. –En production au CERN. Portage sur la datagrid : –En cours dimplémentation au CCin2p3. –Lobjectif visé est lutilisation de ressources de calcul dans les laboratoires.

2 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 2 Cas dutilisation - Physique du B Physique: Mesures de précision de la Violation CP Exemples de canaux de désintégration à étudier: –Bs J/ ( ) ( ) ; Bd J/ K* 0 (Ks 0 ); B J/ X But des mesures: –Extraction de et, angles du triangle dunitarité et étude des mélanges Bs Bs Outils pour létude: –Générateurs d événements –Simulation Geant3 Geant4 –Reconstruction, ATRECON New-Reconstruction/Athena –Analyse de type classique (PAW, ROOT, …)

3 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 3 Génération les données en 2006 Loutil de génération: ATGEN-B (PYTHIA) Le taux raisonnable: événements par canal détude Actuellement: –6253 événements signal Bs J/ ( ) ( ) ; cartouche –2400 événements signal Bd J/ K* 0 (Ks 0 ); cartouche – événements B J/ X cartouches Temps CPU, espace disque: sec pour générer événements sous Linux/(P500 CERN) output de 1 Gb, format Zebra HPSS, Cartouches...

4 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 4 Simulation – un point très important Outils: Dice-Geant3 Geant4 dans 2 ans !! OS: Linux Input: Fichiers de génération – lecture cartouche ou disque CPU: 600 à 900 sec / événement Procédure au CERN/CCIN2P3: –Simulation obligatoirement en batch –# événements <= 170 output Zebra <= 1 Gb <= 10 5 sec Output: –Beaucoup de fichiers à gérer Bookkeeping indispensable –Utilisation HPSS pour stocker (agréable car plus simple à gérer par rapport aux cartouches) Bookkeeping indispensable –Beaucoup de place disque: 1 Tb pour un canal à étudier

5 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 5 Reconstruction Reconstruction Old way: ATRECON –Input: Fichier Zebra de la simulation –CPU: < 8 minutes/événement simulé –Output: Fichier Zebra et Fichier Hbook/CBNT-ntuples Reconstruction sous ATHENA Framework: –Idem sauf temps CPU plus long

6 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 6 Schéma global Génération Zebra/storage Simulation Zebra/storage Reconstruction CBNT-ntuples ATGEN-BDICE/GEANT4ATRECON/REC_ATHENA Cartouches?/HPSS? HPSS? 5 MB/ev 60 KB/ev <1 MB/ev

7 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 7 Problème de la datagrid du point de vue du physicien Le partage des données entre centres de calcul: –Si les données sont éclatées sur plusieurs sites (CERN et CCin2p3) elles doivent malgré tout être accessibles à lensemble de la communauté scientifique. –La copie des cartouches nest pas envisageable. –HPSS existe sur les 2 sites (CCIN2P3 et CERN), Louverture des transferts serait possible mais… le CERN est réticent. –CASTOR sur les 2 Sites? Il faut trouver une solution et vite !!!!!!!!!!

8 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 8 Avantages de la datagrid du point de vue du physicien Facilite la gestion des données Doublement (ou plus) la capacité de calculs, le site étant indifférencié

9 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 9 Travail à réaliser et outils à mettre en oeuvre 1 - La première plate-forme de test : –CCIN2P3 : 4 nœuds de calcul Accès aux librairies CERN par AFS Accès au stockage par HPSS (souhaitable car facilite la gestion des gros fichiers, supprime les manipulations des cartouches) Échange de données avec le CERN? –Techniquement possible via HPSS mais non souhaité par le CERN qui favorise CASTOR –ISN-Grenoble : 4 nœuds de calcul Accès aux librairies CERN par AFS Facilité déchange avec le CC et le CERN à évaluer via : –RFIO –BBFTP –GLOBUS

10 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 10 Travail à réaliser et outils à mettre en oeuvre 2 - Le bookkeeping –Le stockage des données sur HPSS et léclatement de celles-ci sur plusieurs sites rendent lutilisation dun bookkeeping obligatoire. –Le bookkeeping contiendra les informations du physicien sur les données et des informations sur la localisation de celles-ci. –La maquette que lISN est en train de réaliser sera basée sur un serveur apache couplé à une base de données mySQL.

11 Lyon/ENS DATA GRID-ATLAS ISN Grenoble 11 Personnes impliquées à lISN de Grenoble Physiciens et doctorants dATLAS: –Fairouz Ohlsson-Malek –Sébastien Viret Informaticiens: –Solveig Albrand –Christine Gondrand –Jérôme Fulachier –Bernard Boutherin


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