Renforcement du système d'information sanitaire national sur le VIH par l’utilisation d’un système de rapportage électronique: Expérience de Monitoring,

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Transcription de la présentation:

Renforcement du système d'information sanitaire national sur le VIH par l’utilisation d’un système de rapportage électronique: Expérience de Monitoring, Evaluation and Surveillance Interface (MESI) en RD Congo FAMILY HEALTH INTERNATIONAL ICASA 2015

Introduction Avant 2013: Insuffisance de données disponibles pour la prise de décision 2013 : Mise en place du système de rapportage électronique (MESI) avec financement du CDC 2014 : Assistance technique de FHI360 au PNLS dans 3 provinces

Objectif Renforcer le système national d’information sanitaire VIH dans l’amélioration de la complétude des données VIH.

Méthode (1) Mise en place d’une plateforme électronique sur internet (MESI) pour le rapportage des données VIH ( Renforcement des capacités des gestionnaires des données VIH - Harmonisation et standardisation des outils de collecte - Formation (zones de santé et PNLS provincial) - Supervision - Coaching Equipement en ordinateur et modem ( zones de santé et PNLS provincial)

Méthode (2) Mars 2015 : Mise en place d’une stratégie motivante “data coach” - Critères de sélection « data coach » - Identification des gestionnaire de données performants - Identification des zones à faible complétude - Accompagnement des zones à faible complétude - Atteinte de grade de « data coach »

Méthode (3) Période de l’évaluation - Octobre 2014 à Septembre 2015 Lieu et sites: - Kinshasa = 35 zones de santé (ZS) Interventions: - Suivi des activités des 35 ZS - 2 sessions de coaching en salle pour 24 ZS - Attribution du grade de « data coach »

Résultats (1) SessionsNbr ZS Coachée % Départ% Après Coaching Gain Session I ( Mars 2015) 1622 %64 %42 % Session II (Juin 2015)0834 %93 %57%

Résultats (2) Un total de 10 « data coach » identifié - Mars 2015 : 4 gestionnaires des données - Juin 2015 : 2 gestionnaires des données - Septembre 2015 : 4 gestionnaires des données Reconnaissance des « data coach » en participant: –Aux réunions de validation des données –Aux activités de supervision au niveau de la province Google Traduction pour les entreprises :Google Kit du traducteurGadget TraductionOutil d'aide à l'export Désactiver la traduction instantanéeEn mai 2014, le 35 ZS de Kinshasa utilise le rapportage électronique 2 sessions de coaching en salle en mars et juin 2015 (T1 & T2 2015) Session I: 16 data managers de ZS a faible complétude < 70% coaché par 4 data coach xxx% après coaching Session II: 08 Data Managers de ZS par 6 data coach

Résultats (3) Figure n°1: Evolution du nombre des zones de santé moins performantes et de « data coach »

Résultats (4) Figure n°2: Effet des sessions de coaching et de « data coach » sur la complétude des données 2015 et 2014 Complétude mensuelle 2015 Complétude mensuelle 2014

Conclusions La mise en place d’un système de rapportage électronique est faisable en RDC Les stratégies mises en place permettent une amélioration de la complétude des données: –Session de coaching –Émulation des gestionnaires des données avec l’attribution du titre de « data coach » La stratégie est pérenne et moins coûteuse Processus d’extension se poursuit (89 zones de santé)

Remerciements Equipe du PNLS National: M. Nsiku G., Dr Bafi B., Dr Fwamba F. Equipe du PNLS Ville Province de Kinshasa : M. Kusisa E., M. Makuikila S., Dr Ntangu P. Staff du CDC/PEPFAR RDC : Dr Batumbula ML., Dr Minlangu B., Dr Motingia L., Dr Ewetola R., Dr Sidibe K. Staff FHI 360: M. Onema B., M. Mwanga C., M. Nkanda G., M. Diakumpuna P., Dr Mulenga A., Dr Bashi J.