R. Djebali, N. Calvé, B. Pateyron, M. El Ganaoui 28 septembre– 2Octobre 2009 Bonascre-France Les méthodes de résolution de type “Lattice Boltzmann” sont-elles.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Guide de SolidWorks Flow Simulation pour l’enseignant
Advertisements

Introduction aux couplages thermomécaniques
Master de Sciences et Technologie Mention: Sciences de lIngénieur Spécialité: Mécaniquedes fluides et Energétique
SPCTS – UMR CNRS 6638 University of Limoges France
Jérémie Malle, Patrice Clément, Patrice Tochon, André Bontemps
E. Wurtz1, L. Mora2, K.C. Mendonça3, C. Maalouf*4
Réunion IDHEAS Claire Laurent, Philippe Villedieu Département Modèles pour lAérodynamique et lEnergétique.
Maple, modélisation et résolution de problèmes
J. Barrère - M. Prieur - E. Sanchez
Bernard Rousseau Laboratoire de Chimie Physique
Diagramme dimpédance Travail de Master of Science HES-SO en Engineering Simulation dimpédance pour des matériaux conducteurs stratifiés utilisant la troncation.
Chaire UNESCO - Calcul numérique intensif
Couche limite atmosphérique
Interaction fluide-structure
Sous la responsabilité d’Emmanuel MOUCHE
Les fluides non newtoniens
Architecture et Construction
Plan de l’exposé Présentation de l’équipe Présentation du stage
Marc MEDALE École Polytechnique Universitaire de Marseille
École des Mines de DOUAI Journée des doctorants en combustion
Diffusion thermique I) Les différents modes de transfert thermique.
Sisyphe, UPMC Momas, Lyon, 5-6 sept. 2008
1 IFT 6800 Atelier en Technologies dinformation Chapitre 1 Introduction.
a) Ensemble cible-collimateur d’un accélérateur d’électrons
DESIGN D’ÉCHANGEURS STRUCTURÉS, CFD ET MILIEUX POREUX
École Polytechnique de Montréal
Introduction à la modélisation de la combustion turbulente
Meeting Meso-NH Utilisateurs 12 Octobre 2009
Mécanique Statistique
Technologie au cycle central
Modélisation et dimensionnement d’un étage haute température de dégradation des goudrons assistée par torche plasma Romain DEMARTHON Doctorant ANR Laboratoire.
L’adaptativité pour un solveur de l’équation de Vlasov
transfert de chaleur Par CONVECTION
STRUCTURES TOURBILLONNAIRES ET DISSIPATION D'ENERGIE
des modèles utilisés pour la modélisation incendie
Écoulement laminaire versus turbulent
PROPRIETES DE LA TURBULENCE
Surfaces et Interfaces en Mécanique des Fluides
CHAPITRE 3: DYNAMIQUE DES FLUIDES INCOMPRESSIBLES PARFAITS
J’espère qu’il vise bien… Arrière les nuages se cache Cupidon.
Couche limite atmosphérique
Par Thomas Mazurié (Projet en cours) Stage en cours de réalisation au CIDETEQ, au MEXIQUE.
Transfert radiatif dans les sprays. Application aux rideaux d’eau.
Modélisation de feux de grands stockages
UMR CNRS 6134 Simulation et expérimentation des feux de végétation Equipe de recherche sur les feux Laboratoire Systèmes Physiques de l’Environnement CNRS.
TRANSFERT COUPLE DE CHALEUR ET DE MASSE
Couche limite atmosphérique
Couche limite atmosphérique
Introduction aux équations de transport
Modélisation du problème
Couche limite atmosphérique
Couche limite atmosphérique
pour une géométrie 3D par la méthode des volumes finis
Conduction Bidirectionnelle en régime permanent
Université Kasdi Merbah de Ouargla Faculté des sciences appliqués
Approximation des équations de la magnéto-hydrodynamique
Circulation de grande échelle Circulation de petite échelle
Couche limite atmosphérique et micrométéorologie
Organisation des séquences pédagogiques TD TP
FUSION Chapitre 2 1. Équilibre 2 Conservation du moment Loi d’Ampère.
Couche limite atmosphérique
SECHAGE.
Sciences Mécaniques Appliquées
Couche limite atmosphérique Micrométéorologie. Équations de Reynolds 7 équations et 16 inconnues...
Couche limite atmosphérique Micrométéorologie. Exemples de paramétrisations de K Contraintes: K=0 quand il n ’y a pas de turbulence K=0 au sol (z=0) K.
Météorologie physique
1 Journées Scientifiques novembre 2003 MoMaS EDF Electricité de France Multi Phénomènes Couplage Multi Phénomènes André Menjoz - BRGM Laurent Loth.
MECANIQUE DES MILLIEUX CONTINUS ET THERMODYDAMIQUE SIMULATIONS.
Comportement micromécanique des argiles gonflantes. Partie 2 : Simulation Thibault LEMAIRE, Christian MOYNE, Didier STEMMELEN Laboratoire d'Energétique.
CFM Instabilités liées au phénomène d’évaporation : Réponse dynamique d’une goutte à un champ acoustique Roger Prud’homme 1, Mohammed Habiballah.
Transcription de la présentation:

R. Djebali, N. Calvé, B. Pateyron, M. El Ganaoui 28 septembre– 2Octobre 2009 Bonascre-France Les méthodes de résolution de type “Lattice Boltzmann” sont-elles utilisables pour simuler les jets plasmas soufflés atmosphériques utilisés en projection ? UMR 6638, Laboratoire des Sciences et des Procédés Céramiques et des Traitements de Surface (SPCTS) 123 avenue Albert Thomas, Limoges- France Dans un contexte scientifique où la modélisation des écoulements semble résolue tant en raison de la puissance croissante des machines informatiques que de l’amélioration des techniques numériques, de nouveaux concepts de calculs émergent. Ce sont typiquement les méthodes de résolution initialement induites par la technologie des robots cellulaires (gaz sur réseau) et qui connaissent depuis une vingtaine d’années un développement théorique autonome. Elles sont dénommées méthode de résolution de Boltzmann sur réseau ou « Lattice Boltzmann method » (LBM). Ces méthodes suscitent de l’engouement en raison :  de leur aptitude à permettre des visualisations spectaculaires des phénomènes évolutifs,  de leur apparence « particulaires »,  de leur mise en place sur la base de lois phénoménologiques élémentaires,  de leur aptitude à rendre compte de conditions aux limites sur des surfaces complexes (milieux granulaires, milieux poreux, milieux diphasiques).  de permettre l’exécution «parallèle » des calculs. Ces méthodes semblent donc parfaitement utilisables pour simuler un jet plasma de projection thermique ainsi que l’interaction avec la matière pulvérulente transportées. Mais pratiquement subsistent un certain nombre d’obstacles : La méthode LBM ne rend pas très bien compte des échanges thermiques, or ceux-ci sont primordiaux dans un jet plasma d’arc soufflé, Comment rendre compte des gradients de propriétés de transport : viscosité, conductivité thermique, …? Comment rendre compte de la symétrie axiale du jet, afin de diminuer les temps de calculs ? Ce sont ces problèmes qui se posent à la communauté scientifique que nous illustrons sur l’exemple d’un jet d’argon. Quelques résultats comparés à ceux de la littérature et à Jets&Poudres (http//jets.poudres.free.fr) Schéma d’un écoulement jet plasma et le la zone à modéliser entre traits pointillés en LBM D2Q9 selon le schéma LBGK : L’écoulement à représenter et les hypothèses Toutes les grandeurs physiques caractéristiques (viscosité, diffusivité, chaleur spécifique, masse volumique, vitesse du son, puissance rayonnée…) sont fonction de la température. Ces données sont obtenues depuis T&Twinner( Pour prendre ces propriétés en compte il est nécessaire de décrire le chemin de transformation pour passer des grandeurs réelles (physiques) aux grandeurs LB: La formulation LBM D2Q9 est réécrite pour :tenir compte : o de la symétrie axiale (Jian Guo Zhou, PHYSICAL REVIEW E 78, ,2008) o de la turbulence Températures axiales en LBGK D2Q9 avec le modèle de turbulence de Smagorinsky avec c smag =0.18, Pr=0.3 Champ de temperatures en LBGK (dessous) comparé à celui obtenu par Jets&Poudres dessus). Distribution radiale de températures en différentes sections Vitesses axiales en LBGK D2Q9 avec le modèle de turbulence de Smagorinsky avec c smag =0.18, Pr=0.3 Champ de vitesse axiale en LBGK (dessous) comparé à celui obtenu par Jets&Poudres (dessus). Champ de températures LBGK D2Q9 pour un jet impactant Comparée aux méthodes de résolution classiques, la méthode LBM est trouvée performante: temps de calcul et allures des champs de vitesses et température, épaisseur thermique et dynamique du jet et distribution radiale ( gaussienne) du champ de température et du vecteur vitesse; un plus de confiance reste la réponse de modélisation du couplage d’écoulements plasma-particules