Synthèse des résultats sur l’état des SIGE de l’enseignement supérieur

Cadre institutionnel et organisationnel Points forts Existence de Directions officiellement en charge des statistiques dans la plupart des pays Responsabilité de la collecte des données confiée à une seule direction dans la plupart des pays limitant ainsi les problèmes de coordination Points faibles Certaines directions ne sont pas opérationnelles, la production des données est assurée par une autre direction alternative Faiblesse de la collaboration/coopération avec certaines Institutions d’Enseignement Supérieur, surtout dans le privé mais quelques fois aussi dans le public Faible implication des INS

Ressources financières Points forts Existence de bonnes pratiques de soutenabilité financière dans certains pays où le financement de la production des statistiques est assuré par le budget national Points faibles Absence de ligne budgétaire dédiée à la production des statistiques dans la majorité des pays Faiblesse des montants budgétaires alloués à la production des données pour couvrir l’ensemble des besoins Difficultés liées au décaissement dans les délais du budget Production des statistiques dépendant de l’existence de financements extérieurs

Ressources humaines Points forts Existence de ressources humaines affectées aux opérations de production des statistiques dans la plupart de pays Points faibles Insuffisance de la formation continue des ressources humaines existantes Faiblesse des compétences dans certains pays pour la maîtrise des outils techniques de traitement des données Faiblesse des ressources humaines dotées de compétences spécifiques (informaticiens, statisticiens, planificateurs)

Collecte des données Points forts Existence d’outils de collecte harmonisés dans la plupart des pays Points faibles Faiblesse des mécanismes organisationnels de la chaîne de collecte des données Absence de points focaux officiellement désignés dans la plupart des pays Difficultés liées à la mise à jour du répertoire des établissements Faiblesse des taux de couverture, surtout dans le privé, mais parfois aussi dans le public Difficultés liées à la soumission des données par les établissements dans les délais Outils de collecte n’intègrent pas certaines données requises pour le remplissage du questionnaire C de l’ISU (personnel enseignant par CITE, étudiants par âge, étudiants étrangers par pays d’origine, diplômés) Faible utilisation de supports de collecte électronique et en ligne

Saisie et traitement des donnés Points forts Utilisation d’outils alternatifs pour le traitement des données, surtout EXCEL Points faibles Absence de base de données dans la plupart des pays Dépendance aux compétences externes pour la mise à jour et la maintenance des applications informatiques dans certains pays Contrôle de cohérence à améliorer Faiblesse du processus de gestion des données historiques/séries chronologiques

Disponibilité des données et Publications Points forts Publication d’annuaires statistiques sur l’enseignement supérieur Points faibles Retard dans la parution des publications Régularité des publications Absence de certaines données nécessaires au remplissage du questionnaire C de l’ISU (Personnel enseignant par CITE, étudiants par âge, étudiants étrangers par pays d’origine) Régularité de la soumission des données complètes à l’ISU dans les délais requis

Quelques défis majeurs Faiblesse de la culture statistique et effectivité de la volonté politique des autorités ministérielles pour soutenir la production des statistiques Soutenabilité financière de la production régulière des statistiques de l’enseignement supérieur Formation continue des ressources humaines existantes Besoins en compétences spécifiques (informaticiens, statisticiens, planificateurs) Amélioration de la couverture de la collecte des données Amélioration du processus de collecte des données Problématique de la collecte des données sur les enseignants par niveau de la CITE, les diplômés, les étudiants par âges, les étudiants étrangers par pays d’origine Utilisation des TIC pour faciliter la collecte des données et modernisation des outils de traitement et d’archivage des données Respect des délais de parution des publications statistiques et retour des résultats vers les établissements Régularité de la soumission des données complètes à l’ISU dans les délais requis