Identification de sources de chaleur dorigine thermomécaniques : Présentation de deux méthodes destimation et de résultats expérimentaux. Norbert Renault.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Traitement d’images : concepts avancés
Advertisements

Non linéarités liées à la thermique
MODULE - METHODES POTENTIELLES
Une introduction aux modèles factoriels
DECONVOLUTION ET AUTRES
Introduction aux couplages thermomécaniques
Analyse temps-fréquence
IDENTIFICATION DE FONCTIONS DE TRANSFERT DANS LE DOMAINE FREQUENTIEL
Cours 5-b Problèmes spatio-temporels d’ordre 1 en temps
Écoulement de fluides incompressibles newtoniens
compensation de défaut : flou, bougé, écho
MODULE - METHODES POTENTIELLES Contenu du cours (par J.B. Edel & P. Sailhac) : I. Propriétés physiques des roches : densités, aimantations induites et.
MODULE - METHODES POTENTIELLES Contenu du cours (par J.B. Edel & P. Sailhac) : I. Propriétés physiques des roches : densités, aimantations induites et.
MODULE - METHODES POTENTIELLES Contenu du cours (par J.B. Edel & P. Sailhac) : I. Propriétés physiques des roches : densités, aimantations induites et.
MODULE - METHODES POTENTIELLES
MODULE - METHODES POTENTIELLES Contenu du cours (par J.B. Edel & P. Sailhac) : I. Propriétés physiques des roches : densités, aimantations induites et.
1 Vers la découverte de nouvelles modalités sensori-motrices. Encadrants : Pierre Bessière Anne Spalanzani Pierre Dangauthier DEA I.V.R. 24 Juin 2003 Sélection.
Codage par transformées(1)
A Pyramid Approach to Subpixel Registration Based on Intensity
La spécialité mathématique en TS
Equation d’état d’un modèle de transport-diffusion. Applications
Analyse et diagnostic Développement d’Outils
Modèle Linéaire Généralisé (Proc Genmod)
Progrès de la technique de mesure PLIF à deux couleurs
(traitement d’images)
Identification des personnes par l’iris
L’objectif est de présenter
Activité bolomètres pour le 30m à Pico Veleta
Révisions asservissements
Application des algorithmes génétiques
Mélanie JUZA LEGI-MEOM, Grenoble
Chapitre 6 : Restauration d’images
Méthodes d’Inpainting
Concepts avancés en mathématiques et informatique appliquées
Etude longitudinale d’essais multilocaux: apports du modèle mixte
Chapitre 2 : Filtrage Professeur. Mohammed Talibi Alaoui
Titre : Implémentation des éléments finis sous Matlab
MODULE - METHODES POTENTIELLES
Prédiction multi-step de la volatilité : le modèle ARIMA-GARCH appliqué aux séries temporelles d’affaiblissement par la pluie sur les liaisons Terre-Satellite.
Modélisation de l’impact d’un réservoir rempli de fluide par la méthode SPH Directeur de thèse : Alain Combescure ( Lamcos )
Pr. M. Talibi Alaoui Département Mathématique et Informatique
Titre : Implémentation des éléments finis en Matlab
Approches non intrusives des éléments finis stochastiques
électroencéphalographie Estimation des conductivités in vivo
Problèmes inverses en électroencéphalographie
Thierry Molinier > David Fofi >
La régression multiple
DART - Discrete Analytical Ridgelet Transform
Techniques de prévision quantitatives
Décomposer une image sur une base d'ondelettes
Caractérisation inverse de sources pour l'interaction du champ électromagnétique avec l'environnement Azeddine GATI Y. ADANE, M.F. Wong, J. Wiart, V. Fouad.
SOUTENANCE DE DEUXIEME ANNEE
Extraction de segments pour la reconnaissance de symboles : Une approche robuste par Transformée de Hough Présenté par : Simon BERNARD Encadré par : Jean-Marc.
Laurie BUFFO-LACARRIERE
Résolution d’un problème de diffusion 1D
 Protons-Deutons: Is LINAC: 0,15mA – 5mA
TNS et Analyse Spectrale
Chapitre 1 - Introduction.
TNS et Analyse Spectrale
II.3) Principes de bases d'un modèle de circulation générale de l'atmosphère Un Modèle de Circulation Générale de l'Atmosphère calcule l'évolution temporelle.
Identification électromagnétique de petites inclusions enfouies
Décomposer un nombre Calcule vite et bien ! avec des 10. CALCUL
PROGRAMMATION SCIENTIFIQUE EN C PRO Approximation de fonctions et régression u Approximation linéaire –Méthode du moindre carré u Exemple.
Partie II : Segmentation
Etude de deux estimateurs a posteriori pour la méthode X-FEM Soutenue par : Raphaël ALLAIS 1 9 novembre 2012 Soutenance de thèse de doctorat Directeur.
Sciences Mécaniques Appliquées
Ondelettes Philippe RAVIER Laboratoire PRISME Université d’Orléans 5A EEO option AA.
التركيز الإقتصادي واستغلال مراكز الهيمنة وآثارها على التجارة والتنمية في الدول العربية السيد خليفة التونكتي المدير العام السابق للمنافسة والأبحاث الإقتصادية.
الهيئة العامة لحماية المستهلك أساليب الترويج وتأثيراتها على المستهلك خليفة التونكتي - مستشار المنافسة - 1.
LAMBERT Rémi Sous la resp. de M. ARLOT Les passages de Vénus.
Transcription de la présentation:

Identification de sources de chaleur dorigine thermomécaniques : Présentation de deux méthodes destimation et de résultats expérimentaux. Norbert Renault Stéphane André Christian Cunat Problèmes inverses de champs : apports et limitations de la thermographie infrarouge Journée thématique du 26 mars 2007 :

PLAN DE LEXPOSÉ LA PROBLEMATIQUE 1. PLAN DE LEXPOSÉ

Méthode 1 : Formulation Adjointe IHCP:RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. Spécification du modèle direct : Stratégie de Régularisation ? Discrétisation directe et écriture des conditions de stationnarité : (FA)

Méthode 1 : Formulation Adjointe IHCP:RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. FORMULATION LINEAIRE du PB INVERSE : Ax=b

IHCP:RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. Méthode 2 : Décomposition sur base Modale décomposable sur une base de Dirichlet étendue sur I II Transformation Laplace C.L. : (DM)

COINS intérieur IHCP: RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. Méthode 2 : Décomposition sur base modale (III - Principe) )x(T 1 )y(T 2 )x(T 3 )y(T 4 x y contours

IHCP: RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. Méthode 2 : Décomposition sur base modale IV : espace de Laplace-Fourier

IHCP: RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. Méthode 2 : Décomposition sur base modale discrétisation temporelle critère quadratique : condition de minimisation : Régularisation : pas de temps futurs, réduction nbre modes

LA THERMOMÉCANIQUE Cas tests : IHCP:RECONSTRUCTION DE SOURCES 2. Cas 1Cas 2 C.L. de simulations Biais de discrétisation (EF matrice détecteurs) + Bruit aléatoire

RESULTATS SUR DONNEES SYNTHETIQUES 3. FA : Régularisation par ? et CAS 1 – Bruit =0.06°C Critère L-Curve Biais de localisation

RESULTATS SUR DONNEES SYNTHETIQUES 3. CAS 1 – Bruit =0.06°C

RESULTATS SUR DONNEES SYNTHETIQUES 3. CAS 2 – Bruit =0.3°C 2 2 q 1 1 q

RESULTATS SUR DONNEES SYNTHETIQUES 3. CAS 1 – Bruit =0.06°C FA DM

DM : 29 modes +2FA 1D, r= images, 3s Profil longitudinal de température (1-D axe Tension) 221 pixels, moyenné sur 8 pixels (dir. Transverse) Reconstruction 1D de sources R E S U L T A T S : D O N N E E S EXPERIMENTALES 4.

R E S U L T A T S : D O N N E E S EXPERIMENTALES 4. t=80st=160st=180s Défaut localisation Estimation de la source Calcul direct du profil de température à partir de la source estimée et des CL en températures de limage Résidus par les 2 méthodes