Le diabète de type 2 traité au Luxembourg: Apport des bases medico-administratives Conférence EDUDORA2 27 janvier 2011 Renard Laurence, MSc, PhD student CRP-Santé, Centre d’Etudes en Santé, Strassen, Luxembourg. Université Paris Descartes, EA 4069 - Epidémiologie, Evaluation et Politiques de Santé, Paris, France. Avec la collaboration de: Bocquet Valery, PhD CRP-Santé, CCMS, Strassen, Luxembourg.

Description de la base de données Identification de pathologies: Sommaire Contexte Description de la base de données Identification de pathologies: diabète de type 2 (DT2) traité néphropathie diabétique Suivi des diabétiques Estimation des coûts Intérêt et Perspectives Conclusion

Une pandémie…

Pas de registre de patients diabétiques Contexte luxembourgeois Pas de registre de patients diabétiques Manque de données épidémiologiques Demandes régulières d’information des décideurs publics Nécessité de gérer les coûts liés à la santé Aucunes recommandations officielles de prise en charge du Diabète Pas de programme de remboursement spécifique au diabète

Concurrentes ou Complémentaires? Données cliniques vs médico-administratives Concurrentes ou Complémentaires? Données cliniques: Diagnostic et résultats cliniques Risques individuels Mais collecte coûteuse Risque de biais d’échantillonnage Données médico-administratives: Données existantes, collecte peu coûteuse Population exhaustive Données sur les coûts/remboursements Mais pas d’information sur les diagnostics, résultats, risques individuels

Population exhaustive résidant au GDL Population étudiée Population exhaustive résidant au GDL traitée par hypoglycémiant (ATC: A10) Période: 2000-2006 Population initiale: N=28 269

Description de la Base de données Données de remboursement de la CNS Période d’étude 2000-2006 Données administratives des patients Médicaments et dispositifs médicaux Hospitalisations Actes médicaux, dentaires et des autres professions de santé Consultations et visites Analyses de laboratoires Aucune donnée médicale (diagnostic, âge au diagnostic, risques individuels…)

Identification de pathologies Base initiale 28269 patients Algorithme DIABECOLUX 21068 patients DT2 Traités Algorithme Néphropathie 1262 patients

Diabète de type 2 traité Evolution de la prévalence du DT2 traité au Luxembourg entre 2000 et 2006 (N=21 068) 2000: N=13441 (51% hommes) 2006: N=17782 (53%) Age moyen: 66 ans 79% ADO seul 10% insuline seule 11% traitement mixte

Diabète de type 2 traité Evolution du DT2 traité par classe d’âge en 2005 (N=16 288)

Néphropathie Diabétique Nombre de patients atteints de Néphropathie diabétique Augmentation de la proportion de patients diabétiques atteints de Néphropathie diabétique: 2000: 1,7% 2003: 2,2% 2006: 2,9% Stades de la néphropathie: Neph 1: Néphropathie sévère Neph 2: Insuffisance Rénale Terminale traitée par dialyse Neph 3: Transplantation rénale Age moyen des patients: Neph1: stable à 74 ans Neph2: entre 63 et 67 ans Neph3: entre 55 et 60 ans

Code de sortie d’hospitalisation insuffisant Limites: cas de la rétinopathie Pas de code diagnostic Code de sortie d’hospitalisation insuffisant Impossible identification de la cécité Aucun acte de photocoagulation

Suivi des diabétiques de type 2 Nom Nombre Définition Suivi par son médecin traitant et/ou un diabétologue 4 visites/ an Médecin traitant: Prescripteur du traitement hypoglycémiant chaque année Diabétologue: tout spécialiste en Diabetologie, endocrinologie et maladies métaboliques et de la nutrition. Test HbA1c 4/an Tous les tests incluant un test d’hémoglobine glycosylée Bilan rétinien 1/an Fond d’oeil pris comme proxy du bilan rétinien pour la prévention de la rétinopathie diabétique Bilan dentaire un bilan: toute visite chez le dentiste durant un mois. Bilan lipidique Un bilan complet: triglycerides + cholesterol total + LDL cholesterol et/ou HDL cholesterol à la même date Bilan rénal Un bilan complet: créatininémie + protéinurie et/ou microalbuminurie à la même date Electrocardiogramme Electrocardiogrammes interventionnels exclus Chaque année, seuls 12% des insulino-traités ont vu un diabétologue Source: HAS (France) 14

suivi des guidelines 15

Pourcentage des patients ayant eu un fond de l’oeil dans l’année Prévention et suivi de la Rétinopathie diabétique Compl micro vasculaires Lorsque l’on est atteint de néphropathie, la probabilité de développer une rétinopathie est plus élevée On remarque que quelque soit le stade moins de 50% des patients bénéficient d’un fond d’œil dans l’année On remarque que la prévention est très proche et inférieure à 40% pour les DT2 et les stade1 qui sont pourtant très à risque Pourcentage des patients ayant eu un fond de l’oeil dans l’année

Prévention cardio-vasculaire Pourcentage de patients atteints de Néphropathie diabétique bénéficiant d’un traitement hypolipémiant.

Evolution du remboursement net annuel moyen Estimation des coûts Médicaments représentent 32% des remboursements totaux en 2006 prof santé (43%) Evolution du remboursement net annuel moyen d’un diabétique de type 2 traité (2000-2006)

Intérêt et Perspectives (1) L’utilisation des données médico-administratives permet D’informer: Les patients Les professionnels de la santé Les décideurs publics D’élaborer: Des politiques de santé adaptées De nouvelles questions de recherche

Intérêt et Perspectives (2) Afin d’améliorer: La surveillance épidémiologique sur population exhaustive La prise en charge des patients par la mise en évidence d’améliorations possibles dans le processus de suivi La gestion des ressources (humaines, matérielles et financières)

Données cliniques vs médico-administratives? Conclusion Données cliniques vs médico-administratives? Complémentaires

Références Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum-Boisgard C. An algorithm to identify patients with treated type 2 diabetes using medico-administrative data. BMC Med Inform Decis Mak 2011(in Revision process). Renard L, Bocquet V., Vidal-Trecan G., Lair ML., Couffignal S., Blum-Boisgard C. Factors associated with insufficient adherence to European guidelines in type 2 diabetes follow-up: implications for health authorities in Luxembourg. BMC Public Health 2011 (in Peer-review). Renard L, Bocquet V, Sevilla C, Baumelou A, Blum-Boisgard C (2009). Utilisation des bases médico-administratives pour l’identification d’états de santé : Intérêt et perspectives pour les décideurs publics. Application à la Néphropathie Diabétique. XX Congrès de l’ Association Latine pour l'Analyse des Systèmes de Santé (ALASS). Luxembourg, Luxembourg, 10th-12th September 2009.

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